Ảnh hưởng của phân bón nitơ đến hình thái lá và đánh giá các mô hình dự đoán diện tích lá và chỉ số diện tích lá trong củ cải đường

Institute of Experimental Botany - Tập 46 - Trang 346-350 - 2008
J. T. Tsialtas1,2, N. Maslaris3,2
1Department of Experimentation, Larissa factory, Larissa, Hellas, Greece
2Hellenic Sugar Industry SA, Thessaloniki, Greece
3Agronomic Research Service, Sindos, Hellas, Greece

Tóm tắt

Trong một thí nghiệm kéo dài hai năm (2002–2003), năm mức phân bón N được áp dụng [0, 60, 120, 180 và 240 kg(N) ha−1, được đánh dấu là N0, N60, N120, N180 và N240, tương ứng] cho giống củ cải đường Rizor được sắp xếp theo thiết kế Khối hoàn chỉnh ngẫu nhiên với sáu lần lặp lại. Các thông số hình dạng lá [diện tích lá (LA), chiều dài tối đa (L), chiều rộng tối đa (W), bán kính trung bình (AR), độ kéo dài (EL) và hệ số hình dạng (SF)] được xác định bằng cách sử dụng hệ thống phân tích hình ảnh, và chỉ số diện tích lá (LAI) được đo không phá hủy mỗi hai tuần, từ đầu tháng Tám đến giữa tháng Chín (bốn lần). Các năm, mẫu và sự tương tác của chúng có ảnh hưởng đáng kể đến các thông số đã xác định. Việc bón phân với liều tối đa (N240) làm tăng L và sự tương tác giữa mẫu và phân bón có ảnh hưởng đáng kể đến LA, L, W và SF. Đối với sự tương tác này, W là thông số có độ tương quan tốt nhất với LA và LAI, có nghĩa là W là một chỉ số dự đoán tốt cho các thông số này. Hai mô hình được đề xuất để ước lượng LA đã được kiểm nghiệm. Mô hình dựa trên cả hai kích thước lá [LA = 0.5083 (L×W) + 31.928] dự đoán LA tốt hơn mô hình chỉ dựa trên W (LA = 21.686 W − 112.88). LAI được đo bằng dụng cụ có độ tương quan cao với các giá trị LAI ước lượng từ một hàm bậc hai [LAI = −0.00001 (LA)2 + 0.0327 LA − 2.0413]. Do đó, cả LA và LAI đều có thể được dự đoán một cách đáng tin cậy không phá hủy bằng cách sử dụng các hàm dễ áp dụng dựa trên kích thước lá (L, W) và ước lượng LA, tương ứng.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Bange, M.P., Hammer, G.L., Milroy, S.P., Rickert, K.G.: Improving estimates of individual leaf area of sunflower.-Agron. J. 92: 761–765, 2000. Bhatt, M., Chanda, S.V.: Prediction of leaf area in Phaseolus vulgaris by non-destructive method.-Bulg. J. Plant Physiol. 29: 96–100, 2003. Blanco, F.F., Folegatti, M.V.: A new method for estimating the leaf area index of cucumber and tomato plants.-Horticult. bras. 21: 668–671, 2003. Bosemark, N.O.: Genetics and breeding.-In: Cooke, D.A., Scott, R.K. (ed.): The Sugar Beet Crop: Science into Practice. Pp. 67–119. Chapman & Hall, Cambridge University Press, Cambridge 1993. Byrne, M., Timmermans, M., Kidner, C., Martienssen, R.: Development of leaf shape.-Curr. Opin. Plant Biol. 4: 38–43, 2001. Camargo Neto, J., Meyer, G.E., Jones, D.D., Samal, A.K.: Plant species identification using Elliptic Fourier leaf shape analysis.-Comp. Electron. Agr. 50: 121–134, 2006. Çamaş, N., Ayan, A.K., Esendal, E.: Leaf area prediction model for safflower (Carthamus tinctorius L.).-Pak. J. biol. Sci. 8: 1541–1543, 2005. de Jesus, Jr.W.C., do Vale, F.X.R., Coehlo, R.R., Costa, L.C.: Comparison of two methods for estimating leaf area index on common bean.-Agron. J. 93: 989–991, 2001. Gamper, H.: Nondestructive estimates of leaf area in white clover using predictive formulae: The contribution of genotype identity to trifoliate leaf area.-Crop Sci. 45: 2552–2556, 2005. Goudriaan, J., van Laar, H.H.: Modelling Potential Crop Growth Processes.-Kluwer Academic Publ., Dordrecht 1994. Iwata, H., Nesumi, H., Ninomiya, S., Takano, Y., Ukai, Y.: Diallel analysis of leaf shape variations of citrus varieties based on Elliptic Fourier descriptors.-Breeding Sci. 52: 89–94, 2002. Johnson, R.E.: Comparison of methods for estimating cotton leaf area.-Agron. J. 59: 493–494, 1967. Kathirvelan, P., Kalaiselvan, P.: Groundnut (Arachis hypogea L.) leaf area estimation using allometric model.-Res. J. agr. biol. Sci. 3: 59–61, 2007. Kessler, S., Sinha, N.: Shaping up: the genetic control of leaf shape.-Curr. Opin. Plant Biol. 7: 65–72, 2004. Launay, M., Guérif, M.: Ability for a model to predict crop production variability at the regional scale: an evaluation for sugar beet.-Agronomie 23: 135–146, 2003. Lu, H.-Y., Lu, C.-T., Wei, M.-L., Chan, L.-F.: Comparison of different models for nondestructive leaf area estimation in taro.-Agron. J. 96: 448–453, 2004. Njoku, E.: The effect of mineral nutrition and temperature on leaf shape in Ipomoea caerulea.-New Phytol. 56: 154–171, 1957. Ober, E.S., Luterbacher, M.C.: Genotypic variation for drought tolerance in Beta vulgaris.-Ann. Bot. 89: 917–924, 2002. Payne, W.A., Wendt, C.W., Hossner, L.R., Gates, C.E.: Estimating pearl millet leaf area and specific leaf area.-Agron. J. 83: 937–941, 1991. Peksen, E.: Non-destructive leaf area estimation model for faba bean (Vicia faba L.).-Sci. Hort. 113: 322–328, 2007. Rouphael, Y., Colla, G., Fanasca, S., Karam, F.: Leaf area estimation of sunflower leaves from simple linear measurements.-Photosynthetica 45: 306–308, 2007. Röver, A., Koch, H.-J.: Indirect determination of leaf area index of sugar beet canopies in comparison to direct measurement.-J. Agron. Crop Sci. 174: 189–195, 1995. Scott, R.K., Jaggard, K.W.: Crop physiology and agronomy.-In: Cooke, D.A., Scott, R.K. (ed.): The Sugar Beet Crop: Science into Practice. Pp. 179–237. Chapman & Hall, Cambridge University Press, Cambridge 1993. Stewart, D.W., Dwyer, L.M.: Mathematical characterization of leaf shape and area of maize hybrids.-Crop Sci. 39: 422–427, 1999. Sultan, S.E.: Phenotypic plasticity for plant development, function and life history.-Trends Plant Sci. 5: 537–542, 2000. Tsialtas, J.T., Maslaris, N.: Leaf area estimation in a sugar beet cultivar by linear models.-Photosynthetica 43: 477–479, 2005. Tsialtas, J.T., Maslaris, N.: Leaf shape and its relationship with Leaf Area Index in a sugar beet (Beta vulgaris L.) cultivar.-Photosynthetica 45: 527–532, 2007. Tsialtas, J.T., Maslaris, N.: Leaf area prediction model for sugar beet (Beta vulgaris L.) cultivars.-Photosynthetica 46: 291–293, 2008. Wendt, C.W.: Use of a relationship between leaf length and leaf area to estimate the leaf area of cotton (Gossypium hirsutum L.), castors (Ricinus communis L.), and sorghum (Sorghum vulgare L.).-Agron. J. 59: 484–486, 1967. Williams, L., III, Martinson, T.E.: Nondestructive leaf area estimation of ‘Niagara’ and ‘DeChaunac’ grapevines.-Sci. Hort. 98: 493–498, 2003. Yin, X., Schapendonk, A.H.C.M., Kropff, M.J., van Oijen, M., Bindraban, P.S.: A generic equation for nitrogen-limited Leaf Area Index and its application in crop growth models for predicting leaf senescence.-Ann. Bot. 85: 579–585, 2000.