Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Quản lý năng lực mạng trong môi trường cạnh tranh
Tóm tắt
Chúng tôi xem xét các trò chơi quản lý năng lực giữa các hãng hàng không vận chuyển hành khách trên một mạng lưới hàng không chung. Hành khách có khả năng mua vé thay thế của cùng một hạng từ các hãng hàng không cạnh tranh nếu họ không nhận được vé từ hãng hàng không ưa thích. Chúng tôi đề xuất một mô hình trò chơi Nash và một mô hình trò chơi Nash tổng quát để giải quyết vấn đề quản lý doanh thu mạng lưới cạnh tranh. Hai mô hình này dựa trên lập trình tuyến tính xác định nổi tiếng và các phương pháp lập trình phi tuyến xác suất cho vấn đề quản lý năng lực mạng không cạnh tranh. Chúng tôi chứng minh sự tồn tại của điểm cân bằng Nash cho cả hai trò chơi và điều tra tính duy nhất của điểm cân bằng Nash cho trò chơi Nash. Chúng tôi cung cấp một số phân tích về tính duy nhất và phân tích so sánh khi mạng lưới được giảm xuống cấu trúc chuyến bay một chân với hai sản phẩm. Phân tích so sánh tiết lộ một số hiểu biết hữu ích về cách mà các giới hạn đặt chỗ điểm cân bằng Nash thay đổi một cách đơn điệu theo giá của các sản phẩm. Kết quả tính toán của chúng tôi cho thấy các hãng hàng không có thể tạo ra doanh thu cao hơn và ổn định hơn từ một kế hoạch đặt chỗ dựa trên sự kết hợp giữa chính sách giới hạn đặt chỗ phân đoạn và mô hình trò chơi Nash tổng quát. Các kết quả cũng cho thấy rằng kế hoạch đặt chỗ này là vững chắc, bất kể kế hoạch đặt chỗ nào mà đối thủ áp dụng.
Từ khóa
#quản lý năng lực mạng #trò chơi Nash #doanh thu hàng không #mô hình trò chơi tổng quát #lập trình tuyến tính #lập trình phi tuyếnTài liệu tham khảo
Adida, E., Perakis, G.: Dynamic pricing and inventory control: uncertainty and competition part A: Existence of a Nash equilibrium. Technical report, MIT (2006)
Adida, E., Perakis, G.: Dynamic pricing and inventory control: uncertainty and competition part B: An algorithm for the normalized Nash equilibrium. Technical report, MIT (2006)
Andersen, P., Gill, R.: Cox’s regression model for counting processes: a large sample study. Ann. Stat. 10, 1100–1120 (1982)
Bertsimas, D., Popescu, I.: Revenue management in a dynamic network environment. Transp. Sci. 37, 257–277 (2003)
Cachon, G., Netessine, S.: Game theory in supply chain analysis. In: Simchi-Levi, S.W.D., Shen, Z. (eds.) Handbook of Quantitative Supply Chain Analysis: Modeling in the eBusiness Era. Kluwer Dordrecht (2004)
Chen, L., Homem-de-Mello, T.: An alternative discrete choice model by customer preferences. Technical report, Northwestern University. http://users.iems.northwestern.edu/tito/pubs/customer_paper_revised.pdf (2007)
Chen, L., Homem-de-Mello, T.: Re-solving stochastic programming models for airline revenue management. Ann. Oper. Res. 177, 91–114 (2010)
Cooper, W.: Asymptotic behavior of an allocation policy for revenue management. Oper. Res. 50, 720–727 (2002)
Cooper, W., Homem-de-Mello, T., Kleywegt, A.: Models of the spiral-down effect in revenue management. Oper. Res. 54, 968–987 (2006)
Dasci, A.: Dynamic pricing of perishable assets under competition: a two-period model. Technical report, School of Business, University of Alberta (2003)
de Boer, S., Freling, R., Piersma, N.: Mathematical programming for network revenue management revisited. Eur. J. Oper. Res. 37, 72–92 (2002)
Dockner, E., Horgensen, S., Long, N.V., Sorger, G.: Differential Games in Economics and Management Science. Cambridge University Press, Cambridge (2000)
Facchinei, F., Fischer, A., Piccialli, V.: Generalized Nash equilibrium problems and Newton methods. Math. Program. 117, 163–194 (2009)
Facchinei, F., Pang, J.: Finite-Dimensional Variational Inequalities and Complementarity Problems I and II. Springer, New York (2003)
Friesz, T., Mookherjee, R., Rigdon, M.: An evolutionary game theoretic model of revenue management in oligopolistic competition. J. Revenue Pricing Manag. 4, 156–173 (2005)
Friesz, T., Mookherjee, R., Rigdon, M.: Formulating and solving service network pricing and resource allocation games as differential variational inequalities. In: Quincampoix, M., Vincent, T., Jorgensen, S. (eds.) Annals of Dynamic Games. Birkhauser, Basel (2006)
Gale, D., Nakaido, H.: The Jacobian matrix and global univalence of mappings. Math. Ann. 159, 81–93 (1965)
Gallego, G., Hu, M.: Dynamic pricing of perishable assets under competition. Technical report, CORC Technical Report, IEOR Department, Columbia University (2006)
Gallego, G., Huh, T., Kang, W., Phillips, R.: Price competition with the attraction demand model: existence of unique equilibrium and its stability. Manuf. Serv. Oper. Manag. 8, 359–375 (2006)
Gallego, G., Iyengar, G., Phillips, R., Dubey, A.: Managing flexible products on a network. Technical report, CORC Technical Report TR-2004-01, IEOR Department, Columbia University (2004)
Gallego, G., Krishnamoorthy, S., Phillips, R.: Competitive revenue management with forward and spot markets. Technical report, CORC Technical Report, IEOR Department, Columbia University (2005)
Gallego, G., Krishnamoorthy, S., Phillips, R.: Dynamic revenue management games with forward and spot markets. J. Revenue Pricing Manag. 5, 10–31 (2006)
Gallego, G., Li, L., Ratliff, R.: Revenue management with customer choice models. Technical report, Presentation at AGIFORS RMD and Cargo Study Group, South Korea (2007)
Glasserman, P.: Perturbation analysis of production networks. In: Yao, D. (ed.) Stochastic Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, pp. 233–280. Springer, Berlin (1994)
Gurkan, G., Pang, J.: Approximations of Nash equilibria. Math. Program. 117, 223–253 (2009)
Harker, P.: Generalized Nash games and quasi-variational inequalities. Eur. J. Oper. Res. 54, 81–94 (1991)
Jiang, H.: A Lagrangian relaxation approach for solving the network inventory control problem. J. Oper. Res. Soc. 59, 372–380 (2008)
Jiang, H., Miglionico, G.: Airline network revenue management with buy-up. Technical report, Judge Business School, University of Cambridge (2006)
Karjalainen, R.: The newsboy game. Technical report, Wharton School, University of Pennsylvania (1992)
Li, M., Oum, T., Anderson, C.: An airline seat allocation game. J. Revenue Pricing Manag. 6, 321–330 (2007)
Li, S., Basar, T.: Distributed algorithms for the computation of noncooperative equilibria. Automatica 23, 523–533 (1987)
Lippman, S., McCardle, K.: The competitive newsboy. Oper. Res. 45, 54–65 (1997)
Liu, Q., van Ryzin, G.: On the choice-based linear programming model for network revenue management. Technical report (2008)
Mahajan, S., van Ryzin, G.: Inventory competition under dynamic consumer choice. Oper. Res. 49, 646–657 (2001)
MATLAB 6.5. The MathWorks, Inc. 24 Prime Park Way, Natick MA (2002)
Milgrom, P., Roberts, J.: Rationalizability, learning, and equilibrium in games with strategic complementarities. Economitrica 58, 1255–1278 (1990)
Milgrom, P., Shannon, C.: Monotone comparative statics. Economitrica 62, 157–180 (1994)
Mookherjee, R., Friesz, T.: Pricing, allocation and overbooking in dynamic service network competition when demand is uncertain. Technical report, The Pennsylvania State University (2005)
Netessine, S., Rudi, N.: Centralized and competitive inventory models with demand substitution. Oper. Res. 51, 329–335 (2003)
Netessine, S., Shumsky, R.: Revenue management games: horizontal and vertical competition. Manag. Sci. 51, 813–831 (2005)
Pang, J., Fukushima, M.: Quasi-variational inequalities, generalized Nash equilibria, and multi-leader-follower games. Comput. Manag. Sci. 1, 21–56 (2005)
Parlar, M.: Game theoretic analysis of the substitutable product inventory problem with random demands. Nav. Res. Logist. 35, 397–409 (1988)
Perakis, G., Sood, A.: Competitive multi-period pricing with fixed inventories. Technical report, MIT (2003)
Phillips, R.: Pricing and Revenue Optimization. Stanford Business Books, Stanford (2005)
Ratliff, R.: Multi-flight demand untruncation with recapture. Technical report, Presentation at AGIFORS RMD and Cargo Study Group, Mexico (2006)
Rosen, J.: Existence and uniqueness of the equilibrium points for concave n-person games. Econometrica 33, 520–534 (1965)
Scrimali, L.: A quasi-variational inequality approach to the financial equilibrium problem. Technical report, Università di Catania (2006)
Shapiro, A.: Monte Carlo sampling methods. In: Rusczynski, A., Shapiro, A. (eds.) Stochastic Programming. Handbooks in Operations Research and Management Science, vol. 10, pp. 353–425. North-Holland, Amsterdam (2003)
Talluri, K.: On equilibria in duopolies with finite strategy spaces. Technical report, Universitat Pompeu Fabra (2003)
Talluri, K., van Ryzin, G.: A randomized linear programming method for computing network bid prices. Transp. Sci. 33, 207–216 (1999)
Talluri, K., van Ryzin, G.: The Theory and Practice of Revenue Management. Kluwer Academic, Boston (2004)
Uryasev, S., Rubinstein, R.: On relaxation algorithms in computation of noncooperative equilibria. IEEE Trans. Autom. Control 39, 1263–1267 (1994)
Williamson, E.: Airline network seat inventory control: methodologies and revenue impacts. PhD thesis (1992)
Xu, H., Zhang, D.: Stochastic Nash equilibrium problems: sample average approximation and applications. Technical report, University of Southampton, December 2008