Phân tích thiếu máu cơ tim dựa trên phức hợp QRS trong điện tâm đồ

Springer Science and Business Media LLC - Tập 34 - Trang 515-521 - 2011
Jinzhong Song1, Hong Yan1, Zhi Xu1, Xinming Yu1, Ruiyun Zhu1
1State Key Laboratory of Space Medicine Fundamentals and Application, China Astronaut Research and Training Center, Beijing, China

Tóm tắt

Điện tâm đồ (ECG) là một công cụ phát hiện kinh tế, tiện lợi và không xâm lấn trong thiếu máu cơ tim (MI), và biểu hiện lâm sàng của nó chủ yếu thông qua sự thay đổi trong phức hợp ST–T. Gần đây, các đặc trưng phức hợp QRS đã được nhiều nhà nghiên cứu đề xuất để phân tích MI. Trong bài báo này, nhiều đặc trưng phức hợp QRS đã được trích xuất từ các tín hiệu ECG, và mối quan hệ giữa chúng đã được phân tích một cách hệ thống. Kết quả cho thấy các đặc trưng này được chia thành hai nhóm, và có mối quan hệ tốt giữa chúng trong mỗi nhóm, trong khi mối quan hệ giữa các nhóm là kém. Sau đó, các đặc trưng phức hợp QRS này đã được áp dụng để phân tích thống kê trong MI, và năm đặc trưng có sự khác biệt đáng kể sau xác minh ghi nhận ECG, đó là: độ dốc lên và xuống của phức hợp QRS, nhịp tim tạm thời, góc R và góc Q. Mặt khác, các đặc trưng phức hợp QRS đã được phân tích trong miền tần số. Kết quả thí nghiệm cho thấy rằng các đặc trưng tần số của chuỗi khoảng RR (Biến thiên nhịp tim, HRV), và chuỗi trọng tâm phức hợp QRS có sự khác biệt đáng kể giữa các trạng thái MI và trạng thái bình thường. Hơn nữa, chuỗi trọng tâm phức hợp QRS hoạt động tốt hơn.

Từ khóa

#Thiếu máu cơ tim #Điện tâm đồ #Phức hợp QRS #Phân tích thống kê #Biến thiên nhịp tim

Tài liệu tham khảo

Langner PH (1952) Value of high fidelity electro-cardiography using the cathode ray oscillography and an expand time scale. Circulation 5:249 Roger P, Harold B (1976) The QRS complex during myocardial ischemia—an experimental analysis in the porcine heart. J Clin Investig 57:541–550 D Ollnic, N Olinic, J Machecourt et al. (1995) High-frequency QRS components in coronary heart disease: relation to coronary angiography, left ventriculography and myocardial scintigraphy. Comput Cardiol 261–264 Pettersson J, Pahlm O, Carro E et al (2000) Changes in high-frequency QRS components are more sensitive than ST-segment deviation for detecting acute coronary artery occlusion. J Am Coll Cardiol 36(6):1827–1834 Weston P, Johanson P, Schwartz LM et al (2007) The value of both ST-segment and QRS complex changes during acute coronary occlusion for prediction of reperfusion-induced myocardial salvage in a canine model. J Cardiol 2007 40(1):18–25 Toledo E (2007) HyperQ: a novel technique for detecting stress-induced ischemia using analysis of the electrocardiographic depolarization phase. J Electrocardiol 40:S71–S74 Pamela K, Niles J, Evans RT et al (2006) Temporal and postural variation of 12-lead high-frequency QRS electrocardiographic signals in asymptomatic individuals. J Electrocardiol 39:259–265 Ringborn M, Pettersson J, Persson E et al (2010) Comparison of high-frequency QRS components and ST-segment elevation to detect and quantify acute myocardial ischemia. J Electrocardiol 43:113–120 Tsukahara K, Kimura K, Kosuge M et al (2005) Clinical implications of intermediate QRS prolongation in the absence of bundle-branch block in patients with ST-segment-elevation acute myocardial infarction. Circulation J 69:29–34 Murat M, Karadede A, Aydinalp O et al (2004) The relationship between terminal QRS complex distortion and early low dose dobutamine stress echocardiography in acute anterior myocardial infarction. Jpn Heart J 45:373–386 Arend FL, Elhendy A, Ron T et al (2009) Prognostic significance of QRS duration in patients with suspected coronary artery disease referred for noninvasive evaluation of myocardial ischemia. Am J Cardiol 104:1490–1493 Nakamura N, Gohda M, Satani O et al (2008) Myocardial salvage for ST-elevation myocardial infarction with terminal QRS distortion and restoration of brisk epicardial coronary flow. Heart Vessel 24(2):96–102 Pueyo E, Sornmo L, Laguna P et al (2008) QRS slopes for detection and characterization of myocardial ischemia. IEEE Trans Biomed Eng 55(2):468–477 Romero D, Ringborn M, Laguna P et al (2011) Depolarization changes during acute myocardial ischemia by evaluation of QRS slopes: standard lead and vectorial approach. IEEE Trans Biomed Eng 58(1):110–120 Huali Z, Pingsheng W (2008) Significance of a fragmented QRS complex in myocardial ischemia of coronary artery disease. Southern Medical University, Guangzhou Xin G, Peng Yi, Jianlong Z et al (2008) Effect of ischemia-reperfusion on combined data of QRS complex waves of electrocardiogram and myocardial enzymes in rabbits. Chin J Rehabil Theory Pract 14(4):316–318 Jager F, Taddei A, Moody GB et al (2003) Long-term ST database: a reference for the development and evaluation of automated ischaemia detectors and for the study of the dynamics of myocardial ishcaemia [J]. Med Biol Eng Comput 41:171–181 Song J, Yan H et al (2010) Research on electrocardiogram baseline wandering correction based on wavelet transform, QRS barycenter fitting, and regional method. Australas Phys Eng Sci Med 10:33–37 Wang X, Peng Y (2007) Heart rate variability analysis on ECG ST-segment deviation eposodes based on the time-frequency method [D]. Peking Union Medical College, Beijing, pp 1–28