Mô hình phù hợp sinh cảnh đa quy mô, chỉ dựa trên sự hiện diện: bản đồ phân giải cao cho tám loài dơi

Chúng tôi đã sử dụng các khảo sát âm thanh bổ sung bằng việc bắt dơi để thu thập dữ liệu hiện diện cho tám loài từ 30 địa điểm trên khắp miền nam Vườn quốc gia Lake District ở Tây Bắc nước Anh. Các loài được xác định bằng cách trích xuất và phân tích thủ công và tự động các tín hiệu định vị. Các bản đồ sinh cảnh có độ phân giải cao (50 và 100 m) được tạo ra ở mười hai quy mô không gian bằng cách tính toán các biến qua các ô hình vuông có kích thước tăng dần, từ 100 đến 6000 m, xung quanh mỗi ô hình vuông 50 hoặc 100 m. Phần mềm phù hợp sinh cảnh chỉ dựa trên sự hiện diện, MaxEnt, đã được sử dụng để xác định sức mạnh dự đoán của mỗi biến sinh cảnh ở mỗi quy mô. Các mô hình đa quy mô bao gồm dữ liệu cho mỗi biến ở quy mô mà nó có mối quan hệ mạnh nhất với sự hiện diện của từng loài.

Các mô hình đa quy mô tốt nhất đã được chọn bằng cách sử dụng phương pháp kiểm định chéo năm lần, với việc loại bỏ từng biến theo bước lùi, đồng thời giảm thiểu tự tương quan không gian dư thừa và thiên lệch mẫu. Các thử nghiệm bổ sung với dữ liệu thực địa độc lập cho thấy khả năng chuyển giao mô hình tốt trên toàn bộ Vườn quốc gia.

Các loài dơi đang kiếm ăn thường liên quan mạnh mẽ nhất với các biến được đo ở các quy mô không gian nhỏ và các chỉ số khoảng cách. Tuy nhiên, mỗi loài phản ứng khác nhau trên nhiều quy mô, và các mối liên hệ mạnh cũng được tìm thấy ở quy mô phân tích lớn nhất (6000 m).

Tổng hợp và ứng dụng. Các mô hình tốt nhất để xác định tính phù hợp của sinh cảnh có rất ít biến, khiến chúng dễ dàng để giải thích và sử dụng trong kế hoạch bảo tồn thực tiễn. Cách tiếp cận này có thể được áp dụng cho bất kỳ loài nào mà có hồ sơ hiện diện đáng tin cậy, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các tác động tiềm tàng của việc sử dụng đất và thay đổi môi trường. Các bản đồ xác định các khu vực đáng quan tâm về bảo tồn, chẳng hạn như các điểm nóng về sự đa dạng, các loài quý hiếm hoặc dễ bị tổn thương và các hành lang mạng lưới tiềm năng hoặc bị đe dọa, làm cho chúng hữu ích cho việc đánh giá tác động sinh thái của các phát triển đề xuất, và cho các nhà quản lý bảo tồn trong việc lập kế hoạch tạo ra hoặc cải thiện sinh cảnh.