Mô hình đa mũ, đa ngăn và không ngăn. II. Phân tích dữ liệu và những cân nhắc thống kê

Các mô hình tổng hợp mũ số mũ được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu y sinh, chủ yếu là những mô hình dữ liệu, mặc dù có một truyền thuyết lớn về việc chỉ trích tính hữu ích của chúng. Các vấn đề trong việc phù hợp với mô hình đa mũ được đề cập ở đây, cùng với một phần trình bày về cách lượng hóa chúng và đánh giá chất lượng bằng các phương pháp thống kê và chương trình máy tính hiện có. Lớp mô hình này cũng được hòa giải với hai lớp mô hình hệ thống: mô hình đa ngăn và mô hình không ngăn. Những vấn đề chính bao gồm tầm quan trọng của việc chọn một mô hình lỗi dữ liệu chính xác, sự cần thiết phải tính toán các ước lượng độ chính xác của mô hình, và sự phân biệt giữa các vấn đề do thiết kế thí nghiệm hoặc quá thông số và những khó khăn được cho là liên quan đến các mô hình đa mũ. Các phương pháp để có được các ước lượng thống kê về độ chính xác của mô hình, để kiểm tra độ phù hợp của các mô hình cạnh tranh, và để cải thiện thiết kế lấy mẫu được trình bày. Ngoài ra, vấn đề Lanczos cổ điển cũng được xem xét lại, và một số khó khăn được giải quyết với một thiết kế thí nghiệm hiệu quả hơn.