Nghiên cứu đa trường hợp về rào cản và yếu tố thúc đẩy năng lực số của bệnh nhân - Một tiếp cận liên ngành

Maren Kählig1, Marcel Susky1, Emily Hickmann1, Sophia Grummt2, Daniela Richter3,4,5, Peggy Richter1, Jens Weidner2, Martin Sedlmayr2, Anne Seim2
1Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Forschungsgruppe Digital Health, Technische Universität Dresden, Dresden, Deutschland
2Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Technische Universität Dresden, Dresden, Deutschland
3Department for Translational Medical Oncology, National Center for Tumor Diseases Dresden (NCT/UCC), Deutschland, a partnership between DKFZ and: German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Deutschland
4Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden, Deutschland
5Helmholtz-Zentrum Dresden – Rossendorf (HZDR), Dresden, Deutschland

Tóm tắt

Sự tiến bộ nhanh chóng của các công nghệ số đã cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe, đồng thời đặt trọng tâm vào việc kết nối bệnh nhân, các nhà cung cấp dịch vụ y tế, các nhà phát triển và các nhà nghiên cứu. Để khai thác hết tiềm năng của sự chuyển đổi này, việc nâng cao năng lực số của bệnh nhân và nhân viên y tế là rất quan trọng. Đặc biệt, trong bối cảnh biến đổi dân số, việc hiểu và áp dụng các đổi mới kỹ thuật số trong chăm sóc sức khỏe trở thành một nhiệm vụ then chốt. Vì vậy, nghiên cứu của chúng tôi tập trung vào một nghiên cứu đa trường hợp trong khuôn khổ "Medical Informatics Hub for Saxony", nhằm xác định các năng lực số cần thiết cho bệnh nhân để sử dụng thành công các công nghệ sức khỏe kỹ thuật số. Để có thể phát triển một cách tiếp cận chiến lược cho việc xây dựng những năng lực này, chúng tôi cũng đã xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến các năng lực này. Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng mặc dù việc số hóa đã hiện hữu trong cuộc sống hàng ngày của bệnh nhân, nhưng những lo ngại về an ninh dữ liệu lại trở thành một rào cản cho việc sử dụng các đổi mới kỹ thuật số. Tại đây, việc giao tiếp và tương tác với nhân viên y tế đóng một vai trò quyết định trong việc xóa bỏ các rào cản này và đáp ứng nhu cầu tương tác xã hội liên quan đến công nghệ kỹ thuật số. Việc trang bị các kỹ năng mềm cơ bản cho cả nhân viên y tế và bệnh nhân, cũng như việc truyền đạt thông tin minh bạch về quy định bảo vệ dữ liệu và mục đích của việc hiến tặng dữ liệu tự nguyện, cùng với các chương trình đào tạo liên ngành, chú trọng đến cả yêu cầu kỹ thuật và các khía cạnh xã hội, vì vậy là rất quan trọng. Nghiên cứu của chúng tôi nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chăm sóc y tế nhạy cảm và cá nhân hóa, nhằm giảm bớt lo sợ và sự phản đối từ phía bệnh nhân để có thể áp dụng hiệu quả các công nghệ sức khỏe kỹ thuật số. Cách tiếp cận toàn diện này sẽ đóng góp quyết định vào việc khai thác đầy đủ tiềm năng của số hóa trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Directorate-General for Education, Y. (2019) Key competences for lifelong learning. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.27 Hunziker S, Blankenagel M (2021) Multiple case research design. In: Hunziker S, Blankenagel M (Hrsg) Research design in business and management: a practical guide for students and researchers. Springer, Wiesbaden, S 171–186 https://doi.org/10.1007/978-3-658-34357-6_9 Joint Research Centre (European Commission) et al (2022) DigComp 2.2, The Digital Competence framework for citizens: with new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office of the European Union, Luxemburg (https://data.europa.eu/doi/10.2760/115376 (Accessed: 13 September 2023)) Konstantinidis S et al (2022) Digital soft skills of healthcare workforce—identification, prioritization and digital training. In: Auer ME et al (Hrsg) Mobility for smart cities and regional development—challenges for higher education. Springer, Cham, S 1118–1129 https://doi.org/10.1007/978-3-030-93907-6_117 (Vorlesungsnotizen in Netzwerken und Systemen) Kuhn S, Frankenhauser S, Tolks D (2018) Digitale Lehr- und Lernangebote in der medizinischen Ausbildung. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 61(2):201–209. https://doi.org/10.1007/s00103-017-2673-z Kuhn S et al (2020) Digital skills for medical students—qualitative evaluation of the curriculum 4.0 “Medicine in the digital age. GMS J Med Educ 37(6):Doc60. https://doi.org/10.3205/zma001353 Meister S, Houta S, Bisgin P (2020) Mobile Health und digitale Biomarker: Daten als „neues Blut“ für die P4-Medizin bei Parkinson und Epilepsie. In: Pfannstiel MA, Holl F, Swoboda WJ (Hrsg) mHealth-Anwendungen für chronisch Kranke: Trends, Entwicklungen, Technologien. Springer, Wiesbaden, S 213–233 https://doi.org/10.1007/978-3-658-29133-4_12 Mosch L, Back A, Balzer F, Bernd M, Brandt J, Erkens S et al (2021) Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin [Internet]. Zenodo. https://zenodo.org/record/5497668. Zugegriffen: 13. Sept. 2023 Priya A (2021) Case study methodology of qualitative research: key attributes and navigating the conundrums in its application. Sociol Bull 70(1):94–110. https://doi.org/10.1177/0038022920970318 Sorko SR, Irsa W (Hrsg) (2019) Interaktive Lehre des Ingenieursstudiums: Technische Inhalte handlungsorientiert unterrichten. Springer, Berlin, Heidelberg https://doi.org/10.1007/978-3-662-56224-6 Stachwitz P, Debatin JF (2023) Digitalisierung im Gesundheitswesen: heute und in Zukunft. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 66(2):105–113. https://doi.org/10.1007/s00103-022-03642-8