Hướng Tới Thực Hành Tốt Nhất Khi Sử Dụng Cân Bằng Xác Suất Đối Sử (IPTW) Dựa Trên Điểm Khuynh Hướng Để Ước Lượng Hiệu Ứng Đối Sử Nhân Quả Trong Nghiên Cứu Quan Sát

Statistics in Medicine - Tập 34 Số 28 - Trang 3661-3679 - 2015
Peter C. Austin1,2,3, Elizabeth A. Stuart4,5,6
1Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, Ontario, Canada
2Institute of Health Policy, Management and Evaluation, University of Toronto, Toronto, Canada
3Schulich Heart Research Program, Sunnybrook Research Institute, Toronto, Canada
4Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, U.S.A.
5Department of Health Policy and Management Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health Baltimore MD U.S.A.
6Department of Mental Health Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health Baltimore MD U.S.A.

Tóm tắt

Điểm khuynh hướng được định nghĩa là xác suất của đối tượng đối với việc chọn lựa điều trị, dựa trên các biến cơ bản được quan sát. Cân bằng đối tượng theo xác suất nghịch đảo của điều trị nhận được sẽ tạo ra một mẫu tổng hợp trong đó việc phân bổ điều trị độc lập với các biến cơ bản được đo lường. Cân bằng xác suất đối sử nghịch đảo (IPTW) dựa trên điểm khuynh hướng cho phép người ta thu được ước lượng không thiên vị của hiệu ứng điều trị trung bình. Tuy nhiên, các ước lượng này chỉ có giá trị nếu không có sự khác biệt có hệ thống còn sót lại trong các đặc điểm cơ bản đã quan sát giữa các đối tượng được điều trị và đối chứng trong mẫu được cân bằng bởi xác suất nghịch đảo điều trị ước tính. Chúng tôi báo cáo về một đánh giá hệ thống tài liệu, trong đó chúng tôi đã phát hiện rằng việc sử dụng IPTW đã gia tăng nhanh chóng trong những năm gần đây, nhưng trong năm gần nhất, phần lớn nghiên cứu không kiểm tra chính thức liệu rằng việc cân bằng đã cân bằng các biến số giữa các nhóm điều trị hay không. Sau đó, chúng tôi tiến hành mô tả một tập hợp các phương pháp định lượng và định tính cho phép người ta đánh giá liệu các biến cơ bản được đo lường có được cân bằng giữa các nhóm điều trị trong mẫu đã cân bằng hay không. Các phương pháp định lượng sử dụng sự khác biệt tiêu chuẩn hóa có trọng số để so sánh tiêu chuẩn, tỷ lệ ưu tiên, các khoảnh khắc bậc cao hơn, và các sự tương tác. Các phương pháp định tính sử dụng các phương pháp đồ hoạ để so sánh phân phối của các biến cơ bản liên tục giữa các đối tượng điều trị và đối chứng trong mẫu đã cân bằng. Cuối cùng, chúng tôi minh họa việc áp dụng các phương pháp này trong một nghiên cứu trường hợp thực nghiệm. Chúng tôi đề xuất một bộ chuẩn đo lường cân bằng chính thức góp phần vào khái niệm 'thực hành tốt nhất' đang phát triển khi sử dụng IPTW để ước lượng hiệu ứng điều trị nhân quả bằng dữ liệu quan sát. © 2015 Các Tác Giả. Statistics in Medicine Được xuất bản bởi John Wiley & Sons Ltd.

Từ khóa

#điểm khuynh hướng #cân bằng xác suất đối sử nghịch đảo #hiệu ứng điều trị trung bình #kiểm tra cân bằng #nghiên cứu quan sát

Tài liệu tham khảo

10.1093/biomet/70.1.41

10.1080/01621459.1984.10478078

10.1080/00273171.2011.568786

10.1080/01621459.1987.10478441

10.1023/A:1020363010465

10.1002/pds.968

10.1002/sim.2053

10.1002/sim.2580

10.1093/pan/mpl013

10.1002/sim.3697

10.1002/pds.1673

10.1037/h0037350

10.1162/003465304323023651

10.1002/sim.1903

10.1198/000313004X5824

10.1093/aje/kwn164

10.1371/journal.pone.0018174

10.1111/j.1467-9531.2008.00204.x

10.1007/978-1-4419-1213-8

10.1093/aje/kwr364

10.1097/00001648-199901000-00008

10.1002/sim.2739

10.4088/JCP.13m08508

10.1002/pds.3590

10.1111/apt.12546

10.1155/2014/937817

10.1177/1077558713510563

10.2105/AJPH.2014.301972

10.1007/s00277-013-1900-4

10.1093/jac/dku215

10.1016/j.jacc.2013.09.073

10.1016/j.kjms.2014.10.002

10.1093/ejcts/ezu005

10.1016/j.jtcvs.2013.05.042

10.1016/j.jtcvs.2014.06.068

10.1245/s10434-014-3866-4

10.1016/j.ejso.2014.02.236

10.1080/03610910902859574

10.2307/2684560

Hoaglin DC, 1983, Understanding robust and exploratory data analysis

Casella G, 1990, Statistical Inference

10.4324/9780203489536

10.1111/j.1467-985X.2007.00527.x

10.1001/jama.2009.1731

10.1016/S0895-4356(00)00321-8

10.1136/bmj.330.7497.960

10.1007/978-1-4757-3462-1

10.1002/sim.2328

10.1002/pds.986

10.1002/sim.3150

10.1097/00001648-200009000-00012

10.1002/sim.1144

10.1097/00001648-200009000-00011