Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Động lực và Phản ứng Sinh lý khi Chơi Trò Chơi Video Tương Tác Về Thể Chất So Với Một Lựa Chọn Ngồi Yên ở Trẻ Em
Tóm tắt
Mặc dù có một số nghiên cứu mới nổi về chi phí sinh lý của Nintendo Wii tương tác thể chất, vẫn chưa có đánh giá nào về giá trị tăng cường tương đối (RRV) của Wii so với một lựa chọn ngồi yên. Mục đích của nghiên cứu này là đánh giá chi phí sinh lý, RRV và mức độ thích thú của việc chơi Wii Sports Boxing (Wii) so với một trò chơi video ngồi yên truyền thống (SVG) ở 11 trẻ em gầy và 13 trẻ em thừa cân/béo phì từ 8 đến 12 tuổi. Nhịp tim (HR) và VO2 được đánh giá trong thời gian nghỉ ngơi, đi bộ trên máy chạy bộ, và chơi SVG cùng Wii bằng thiết kế đối kháng. Mức độ thích thú được đánh giá trong quá trình đi bộ trên máy chạy bộ và chơi trò chơi video. RRV đã được đánh giá cho Wii so với SVG. Trung bình HR, VO2 và mức độ thích thú cao hơn có ý nghĩa (p ≤ 0.001 cho tất cả) ở Nintendo Wii so với tất cả các điều kiện khác. Trẻ em gầy có mức phản ứng cao hơn (p < 0.001) để truy cập vào Wii so với SVG trong khi trẻ em thừa cân/béo phì thì không có sự khác biệt (p ≥ 0.16). Wii là một hoạt động được yêu thích với cường độ sinh lý cao hơn cả SVG và đi bộ trên máy chạy bộ. Trẻ em gầy có động lực cao hơn trong khi trẻ em thừa cân/béo phì có động lực tương đương khi chơi Wii so với SVG.
Từ khóa
#chi phí sinh lý #động lực #trò chơi video tương tác #trẻ em #thừa cân #béo phìTài liệu tham khảo
Roberts DF, Foehr UG, Rideout V. Generation M: Media in the lives of 8–18 year-olds. Available at: http://www.kff.org/entmedia/upload/Generation-M-Media-in-the-Lives-of-8-18-Year-olds-Report.pdf. Accessed November 20, 2008
Epstein LH, Roemmich JN, Robinson JL, et al. A randomized trial of the effects of reducing television viewing and computer use on body mass index in young children. Arch Pediatr Adolesc Med. 2008; 162(3): 239–245.
Robinson TN. Reducing children's television viewing to prevent obesity: A randomized controlled trial. JAMA. 1999; 282(16): 1561–1567.
Gortmaker SL, Must A, Sobol AM, Peterson K, Colditz GA, Dietz WH. Television viewing as a cause of increasing obesity among children in the United States, 1986–1990. Arch Pediatr Adolesc Med. 1996; 150(4): 356–362.
Armstrong CA, Sallis JF, Alcaraz JE, Kolody B, McKenzie TL, Hovell MF. Children's television viewing, body fat, and physical fitness. Am J Health Promot. 1998; 12(6): 363–368.
Crespo CJ, Smit E, Troiano RP, Bartlett SJ, Macera CA, Andersen RE. Television watching, energy intake, and obesity in US children: Results from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988–1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155(3): 360–365.
DuRant RH, Baranowski T, Johnson M, Thompson WO. The relationship among television watching, physical activity, and body composition of young children. Pediatrics. 1994; 94(4): 449–455.
Straker L, Abbott R. Effect of screen-based media on energy expenditure and heart rate in 9- to 12-year-old children. Pediatr Exerc Sci. 2007; 19(4): 459–471.
Lanningham-Foster L, Jensen TB, Foster RC, et al. Energy expenditure of sedentary screen time compared with active screen time for children. Pediatrics. 2006; 118(6): e1831–e1835.
Sell K, Lillie T, Taylor J. Energy expenditure during physically interactive video game playing in male college students with different playing experience. J Am Coll Health. 2008; 56(5): 505–511.
Mellecker RR, McManus AM. Energy expenditure and cardiovascular responses to seated and active gaming in children. Arch Pediatr Adolesc Med. 2008; 162(9): 886–891.
Graves L, Stratton G, Ridgers ND, Cable NT. Energy expenditure in adolescents playing new generation computer games. Br J Sports Med. 2008; 42(7): 592–594.
Graves LE, Ridgers ND, Stratton G. The contribution of upper limb and total body movement to adolescents' energy expenditure whilst playing Nintendo Wii. Eur J Appl Physiol. 2008; 104(4): 617–623.
Barkley JE, Penko A. Physiologic responses, perceived exertion, and hedonics of playing a physical interactive video game relative to a sedentary alternative and treadmill walking in adults. J Exerc Physiol Online. 2009; 12(3): 12–22.
Lanningham-Foster L, Foster RC, McCrady SK, Jensen TB, Mitre N, Levine JA. Activity-promoting video games and increased energy expenditure. J Pediatr. 2009; 154(6): 819–823.
Craig S, Goldberg J, Dietz WH. Psychosocial correlates of physical activity among fifth and eighth graders. Prev Med. 1996; 25(5): 506–513.
Motl RW, Dishman RK, Saunders R, Dowda M, Felton G, Pate RR. Measuring enjoyment of physical activity in adolescent girls. Am J Prev Med. 2001; 21(2): 110–117.
DiLorenzo TM, Stucky-Ropp RC, Vander Wal JS, Gotham HJ. Determinants of exercise among children. II. A longitudinal analysis. Prev Med. 1998; 27(3): 470–477.
Roemmich JN, Barkley JE, Lobarinas CL, Foster JH, White TM, Epstein LH. Association of liking and reinforcing value with children's physical activity. Physiol Behav. 2008; 93(4–5): 1011–1018.
Berridge KC. Food reward: Brain substrates of wanting and liking. Neurosci Biobehav Rev. 1996; 20(1): 1–25.
Epstein LH, Smith JA, Vara LS, Rodefer JS. Behavioral economic analysis of activity choice in obese children. Health Psychol. 1991; 10(5): 311–316.
Epstein LH, Truesdale R, Wojcik A, Paluch RA, Raynor HA. Effects of deprivation on hedonics and reinforcing value of food. Physiol Behav. 2003; 78(2): 221–227.
Robinson TE, Berridge KC. The psychology and neurobiology of addiction: An incentive-sensitization view. Addiction. 2000; 95(Suppl 2): S91–S117.
Hyman SE, Malenka RC. Addiction and the brain: The neurobiology of compulsion and its persistence. Nat Rev Neurosci. 2001; 2(10): 695–703.
Centers for Disease Control. BMI percentile calculator for child and teen. Available at: http://apps.nccd.cdc.gov/dnpabmi/. Accessed September 1, 2008.
Utter AC, Robertson RJ, Nieman DC, Kang J. Children's OMNI scale of perceived exertion: Walking/running evaluation. Med Sci Sports Exerc. 2002; 34(1): 139–144.
Lanningham-Foster LM, Jensen TB, McCrady SK, Nysse LJ, Foster RC, Levine JA. Laboratory measurement of posture allocation and physical activity in children. Med Sci Sports Exerc. 2005; 37(10): 1800–1805.
Baum WM. On two types of deviation from the matching law: Bias and undermatching. J Exp Anal Behav. 1974; 22(1): 231–242.
Baum WM. Matching, undermatching, and overmatching in studies of choice. J Exp Anal Behav. 1979; 32(2): 269–281.
Pierce WD, Epling WF. Choice, matching, and human behavior: A review of the literature. BehavAnalyst. 1983; 6: 57–76.
Bickel WK, Marsch LA, Carroll ME. Deconstructing relative reinforcing efficacy and situating the measures of pharmacological reinforcement with behavioral economics: A theoretical proposal. Psychopharmacology (Berl). 2000; 153(1): 44–56.
Epstein LH KC, Consalvi AR, Paluch RA. Reinforcing value of physical activity as a determinant of child activity level. Health Psychol. 1999; 18(6): 599–603.
Benjamini Y, Hochberg Y. Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. J Roy Stat Soc. 1995; 57(1): 289–300.
Trost SG, Pate RR, Sallis JF, et al. Age and gender differences in objectively measured physical activity in youth. Med Sci Sports Exerc. 2002; 34(2): 350–355.
Corbin CB, Pangrazi RP. Guidelines for appropriate physical activity for elementary school children 2003 update. Reston: NASPE; 2003.
Buchner DM, Bishop J, Brown DR, et al. 2008 physical activity guidelines for Americans. Washington: United States Department of Health and Human Services; 2008.
Epstein LH, Beecher MD, Graf JL, Roemmich JN. Choice of interactive dance and bicycle games in overweight and nonoverweight youth. Ann Behav Med. 2007; 33(2): 124–131.
Haskell WL, Lee IM, Pate RR, et al. Physical activity and public health: Updated recommendation for adults from the American College of Sports Medicine and the American Heart Association. Circulation. 2007; 116(9): 1081–1093.