Đánh giá morphometric của quần thể các profile thần kinh (thân tế bào, nhánh, và đầu dây thần kinh) trong hệ thần kinh trung ương

Microscopy Research and Technique - Tập 21 Số 4 - Trang 315-337 - 1992
Michèle Zoli1, Diego Guidolin2, Luigi F. Agnati1
1Institute of Human Physiology, University of Modena, 41100 Modena, Italy
2FIDIA Research Laboratories, 35031 Abano Terme, Italy

Tóm tắt

Tóm tắt

Các kỹ thuật morphometric đã được phát triển để định lượng và đặc trưng hóa các nhóm profile tế bào thần kinh xác định qua chất truyền dẫn, chẳng hạn như các nhóm tế bào, các nhánh và các lĩnh vực đầu dây thần kinh. Những kỹ thuật morphometric này sẽ được minh họa bằng cách giới thiệu một số công cụ phân tích hình ảnh tổng quát, có thể được xem như là nền tảng cho những ứng dụng cụ thể hiện tại. Các phương pháp sau đây đã được bao gồm: (1) các phương pháp để xác định và định lượng đặc trưng hóa, từ cả quan điểm số học và hình học, các nhóm profile trong khung hai và ba chiều; (2) các phương pháp để đánh giá độ đồng đều của một phân bố profile nhất định trong mặt phẳng; (3) các phương pháp để xác định các tiểu nhóm profile dựa trên mật độ không gian hoặc quang học khác nhau của chúng; và (4) các phương pháp để so sánh các phân bố của hai hoặc nhiều nhóm profile. Ứng dụng của những công cụ tổng quát này vào một số vấn đề neuroanatomical, chẳng hạn như định nghĩa và mô tả nhóm tế bào, đã được minh họa. Các ví dụ thực tiễn đã được thực hiện trên các mẫu chuẩn bị immunocytochemical của các quần thể profile thần kinh cũng được đưa ra. Cuối cùng, khả năng của phân loại số để phân loại và so sánh dữ liệu morphometric đã được chỉ ra. Chẳng hạn, các phương pháp phân loại số đã được áp dụng vào phân tích morphometric và microdensitometric của các hệ thần kinh phối hợp adrenaline/neuropeptide Y ở thân não của chuột trưởng thành và già. © 1992 Wiley‐Liss, Inc.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

10.1177/22.12.1122

10.1177/25.11.21218

10.1016/0304-3940(78)90004-6

10.1016/0165-0270(79)90025-6

10.1016/0165-0270(82)90026-7

10.1016/0304-3940(82)90302-0

10.1111/j.1748-1716.1983.tb07350.x

Agnati L. F., 1984, Computer assisted morphometry and microdensitometry of transmitter identified neurons with special reference to the mesostriatal dopamine pathway. I. Methodological aspects, Acta Physiol. Scand., 532, 5

Agnati L. F., 1988, Epinephrine in the Central Nervous System, 32

10.1016/0306-4522(88)90162-5

10.1016/0197-0186(90)90003-C

10.1111/j.1748-1716.1985.tb07608.x

10.1016/0006-8993(82)91170-2

10.1177/25.6.69655

10.1007/978-1-4684-5691-2_5

10.1007/978-1-4684-5691-2_10

Clifford H. T., 1975, An Introduction to Numerical Classification, 229

Dahlström A., 1964, Evidence for the existence of monoamine‐containing neurons in the central nervous system. I. Demonstration of monoamines in the cell bodies of brain stem neurons, Acta Physiol. Scand., 62, 1

Einarsson P., 1975, Quantitative microfluorimetry of formaldehyde‐induced fluorescence of dopamine in the caudate nucleus, Med. Biol., 53, 15

10.1007/978-1-4613-2139-2_12

10.1177/10.3.348

Fuxe K., 1965, Evidence for the existence of monoamine‐containing neurons in the central nervous system. IV. The distribution of monoamine terminals in the central nervous system, Acta Physiol. Scand., 64, 39

Gordon A. D., 1981, Classification: Methods for the Exploratory Analysis of Multivariate Data, 193

10.1177/33.1.2578140

10.1016/0006-8993(74)90143-7

10.1007/978-3-642-85986-1_14

10.1177/24.2.1254939

10.1016/0165-0270(88)90125-2

Paxinos G., 1982, The Rat Brain in Stereotaxic Coordinates, 93

10.1016/0165-0270(84)90086-4

Sadocchi S., 1980, Manuale di analisi statistica multivariata, 275

10.1038/171387a0

10.1111/j.1469-185X.1965.tb00806.x

10.1038/scientificamerican1266-106

Snedecor G. W., 1967, Statistical Methods, 507

10.1177/34.5.3517144

Uylings H. B. M., 1989, Computer Techniques in Neuroanatomy, 193

Zoli M., 1986, Neurohistochemistry. Modern Methods and Applications, 137

10.1016/0306-4522(88)90163-7

10.1016/0165-3806(90)90257-Y

10.1016/0197-0186(90)90002-B