Mô hình xác suất đồng thuận trong bảng phân loại chéo

Springer Science and Business Media LLC - Tập 21 - Trang 49-57 - 1987
Alan Agresti1, John Schollenberger1, Dennis Wackerly1
1Department of Statistics, University of Florida, Gainesville, USA

Tóm tắt

Đối với các bảng phân loại chéo có biến phản hồi thứ tự, các mô hình logit và probit được hình thành để tính xác suất rằng một cặp chủ thể là đồng thuận. Đối với các bảng đa chiều, các mô hình tổng quát được đưa ra để tính xác suất rằng phản hồi tại một cài đặt biến giải thích vượt quá phản hồi tại một cài đặt khác. Các thước đo liên quan đến sự liên kết được thảo luận cho các bảng hai chiều.

Từ khóa

#đồng thuận #bảng phân loại chéo #mô hình logit #mô hình probit #biến phản hồi thứ tự #thước đo liên kết

Tài liệu tham khảo

AgrestiA. (1983). A Survey of Strategies for Modeling Cross-Classifications Having Ordinal Variables. J. Amer. Statist. Assoc., 78, 184–198. AgrestiA. (1984). Analysis of Ordinal Categorical Data. New York: Wiley. CoxD.R. (1970). Analysis of Binary Data. London: Chapman and Hall. DanielsH.E. (1944). The Relation between Measures of Correlation in the Universe of Sample Permutations. Biometrika, 33, 129–125. GoodmanL.A. (1979). Simple Models for the Analysis of Association in Cross-Classification Having Ordered Categories. J. Amer. Statist. Assoc., 74, 537–552. GrizzleJ.E., StarmerC.F., and KochG.G. (1969). Analysis of Categorical Data by Linear Models. Biometrics, 25, 489–504. McCullaghP. (1980). Regression Models for Ordinal Data. J. Roy. Statist. Soc., B42, 109–142. Schollenberger, J.M. (1982). Categorical Data Analysis with an Ordinal Response Variable and Interval Explanatory Variables. Ph.D. Thesis, University of Florida. SemenyaK., and KochG.G. (1980). Compound Function and Linear Model Methods for the Multivariate Analysis of Ordinal Categorical Data. Chapel Hill: University of North Carolina Institute of Statistics Mimeo Series No. 1323. SemenyaK., KochG.G., StokesM.E., and ForthoferR.N. (1983). Linear Models Methods for Some Rank Function Analyses of Ordinal Categorical Data, Communications in Statistics, A12, 1277–1298.