Phân tích mô hình lý thuyết về hệ thống phân loại để xem xét tiến trình bồi thường trong bảo hiểm trách nhiệm dân sự ô tô

Mức phí bảo hiểm cho bảo hiểm trách nhiệm dân sự ô tô phụ thuộc vào lớp bồi thường (hoặc không có bồi thường) mà hợp đồng bảo hiểm được phân loại. Hệ thống phân loại dựa trên lý thuyết quá trình ngẫu nhiên (đặc biệt là quá trình Poisson và chuỗi Markov) được phát triển một mô hình phân tích. Dựa trên giá trị kỳ vọng của tỷ lệ bồi thường, chúng tôi tính toán xác suất cho các lớp phân loại trong tương lai cũng như các giá trị kỳ vọng và độ lệch chuẩn cho các mức phí. Hơn nữa, chúng tôi nghiên cứu ảnh hưởng của sự biến đổi giá trị kỳ vọng đối với tỷ lệ bồi thường lên kết quả mô hình và đưa ra các gợi ý cho các khả năng tinh chỉnh mô hình.