Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình hóa bất bình đẳng xã hội trong sức khỏe ở Thụy Sĩ hiện đại
Tóm tắt
Mối quan hệ giữa thu nhập và sức khỏe đã được thiết lập rộng rãi. Tuy nhiên, vẫn còn một số vấn đề cần được giải quyết để nghiên cứu chính xác độ dốc kinh tế - xã hội trong sức khỏe. Thứ nhất, có một vấn đề cụ thể liên quan đến bản chất năng động của sức khỏe. Tình trạng sức khỏe hiện tại có liên quan chặt chẽ đến các hoàn cảnh sức khỏe trong quá khứ và là một chỉ số dự đoán tốt cho tình trạng sức khỏe trong tương lai. Do đó, chúng ta nên triển khai các mô hình có khả năng xem xét bản chất năng động của sức khỏe. Thứ hai, việc nghiên cứu sức khỏe có thể bị ảnh hưởng bởi một vấn đề tổng quát hơn thường đối mặt với các mô hình xã hội học nhằm ước lượng các hiệu ứng nguyên nhân, đó là sự biến thiên không quan sát được dẫn đến tính nội sinh. Cả các yếu tố di truyền và những khuynh hướng tâm lý quan trọng trong việc dự đoán sức khỏe có thể dễ dàng tương quan với tình trạng kinh tế - xã hội của một cá nhân, từ đó tạo ra tính nội sinh. Nếu được phân tích bằng các phương pháp thích hợp, dữ liệu bảng giúp chúng ta giải quyết những vấn đề này. Trong công trình này, chúng tôi nghiên cứu ảnh hưởng của thu nhập đến sức khỏe tự đánh giá ở Thụy Sĩ sử dụng 13 đợt khảo sát (từ năm 1999 đến 2012) của Bảng Hộ Gia Đình Thụy Sĩ. Chúng tôi áp dụng mô hình hiệu ứng cố định, mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và mô hình bảng động (cụ thể hơn, mô hình Mundlak–Chamberlain). Trong khi ở cả hai mô hình hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên, thu nhập dường như liên quan đáng kể đến sức khỏe, thì trong mô hình Mundlak–Chamberlain, hiệu ứng này biến mất. Kết quả cho thấy rằng các mô hình dựa trên các giả định khác nhau và bao gồm một tập hợp các điều khiển khác nhau cho ra những kết quả khá khác nhau.
Từ khóa
#sức khỏe #thu nhập #sức khỏe tự đánh giá #mô hình hiệu ứng cố định #mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên #mô hình bảng độngTài liệu tham khảo
Arendt, J.N.: Education effects on health: causal or from unobserved components? A panel data analysis with endogenous education. Institute of Economics, Mimeo. http://www.econ.ku.dk/okojn/Public/Research/jarendt.pdf. (2001). Accessed 3 September 2013
Banks, J., Marmot, M., Oldfield, Z., et al.: Disease and disadvantage in the United States and in England. J Am. Med. Assoc. 295, 2037–2045 (2006)
Bartels, B.L., Box-Steffensmeier, J.M., Smidt, C.D., Smith R.M.: The dynamic properties of individual-level party identification in the United States. Elect. Stud. 30, 210–222 (2011)
Blane, D., Bartley, M., Smith, G.D.: Disease aetiology and materialist explanations of socioeconomic mor-tality differentials. Eur. J. Public Health 7, 385–391 (1997)
Cameron, C., Trivedi, P.K.: Microeconometrics using stata. Stata Press, College Station (2009)
Cappellari, L., Jenkins, S.P.: Modelling low income transitions. J. Appl. Econometr. 19(5), 593–610 (2004)
Chamberlain, G.: Panel data. In Griliches, Z., Intriligator, M.D. (eds.) Handbook of Econometrics,1st edn, Vol. 2, pp. 1247–1318, Elsevier (1984).
Christen, M., Gatignon, H.: Estimating the effect of strategic variables: with limited within-cross- Section Variance. http://www.insead.edu/facultyresearch/faculty/personal/hgatignon/publications/documents/UnobsrvedEffectsJan09.pdf (2009) Accessed 3 Sept 2013
Ebner, Y.: The impact of the economic crisis on health inequalities. Paper presented at the AER conference on health inequalities, Brussels, 7 October (2010)
Feinstein, J.S.: The relationship between socioeconomic status and health: a review of the literature. Milbank Q. 71, 279–322 (1993)
Ferraro, K.F., Farmer, M.M.: Utility of health data from social surveys: is there a gold standard for measuring morbidity? Am. Sociol. Rev. 64, 303–315 (1999)
Grabner, M.J.: The causal effect of education on obesity: evidence from compulsory schooling laws. http://ssrn.com/abstract=1505075 (2008). Accessed 3 Sept 2013
Halliday, T.J.: Heterogeneity, state dependence and health. IZA DP No. 3463 (2008)
Heckman, J.: Heterogeneity and state dependence. In: Rosen, Sherwin (ed.) Studies in Labor Markets, pp. 91–104. University of Chicago Press, Chicago (1981)
Idler, E.L., Benyamini, Y.: Self-rated health and mortality: a review of twenty-seven community studies. J. Health Soc. Behav. 38, 21–37 (1997)
Jylha, M.: What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc. Sci. Med. 69, 307–316 (2009)
Link, B.G., Phelan, J.: Social conditions as fundamental cause of health. J. Health Soc. Behav. 35, 80–94 (1995)
Lynch, J., Kaplan, G., Shema, S.J.: Cumulative impact of sustained economic hardship on physical, cognitive, psychological and social functioning. N. Engl. J. Med. 337, 1889–95 (1997)
Mackenbach, J.: Income inequality and population health. BMJ 324, 1 (2002)
Mackenbach, J.P., Stirbu, I., Roskam, A., Schaap, M., Menvielle, G., Leinsalu, M., Kunst, A.E.: Socioeconomic inequalities in health in 22 European countries. N. Engl. J. med. 358, 2468–2481 (2008)
Marmot, M., Wilkinson, R. (eds.): Social Determinants of Health. Oxford University Press, New York (2006)
McDowell, I., Newell, C.: Measuring Health: A Guide to Rating Scales and Questionnaires. Oxford University Press, New York (1996)
Mundlak, Y.: On the pooling of time series and cross sectional data. Econometrica, 46(1), 69–86 (1978).
Singer, J., Willett, J.: Applied Longitudinal Data Analysis. Oxford University Press, New York (2003)
Treiman, D.J.: Quantitative Data Analysis: Doing Social Research to Test Ideas. Jossey-Bass/Wiley, San Francisco (2009)
Willson, A.E., Shuey, K.M., Elder, G.H.: Cumulative advantage processes as mechanism of inequality in life course health. Am. J. Sociol. 112, 1886–1924 (2007)
WHO.: The financial crisis and global health. Report of a high-levelconsultation. http://www.who.int/topics/financial_crisis/financialcrisis_report_200902.pdf. (2009). Accessed 3 Sept 2013