Mô hình đánh giá hiệu suất của pin kéo dựa trên lý thuyết mờ và AHP

Emerald - 2009
LinCheng1, MengXiang‐feng2
1School of Mechanical and Vehicular Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China
2Chinese Automotive Technology and Research Centre, Tianjin, China

Tóm tắt

Mục đíchMục đích của bài báo này là xây dựng một hệ thống đánh giá để đánh giá và lựa chọn pin kéo cho xe điện (EV) một cách định lượng và hiệu quả.Thiết kế/phương pháp tiếp cậnPin kéo luôn là điểm nghẽn trong sự phát triển của xe điện. Việc đánh giá và lựa chọn pin kéo cho xe điện gặp khó khăn do có nhiều loại pin và mỗi loại có nhiều tham số hiệu suất khác nhau. Một hệ thống ước lượng cho pin kéo đã được đề xuất với mọi yếu tố được xem xét. Phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) và lý thuyết tổng hợp mờ đều được sử dụng để đánh giá chương trình với nhiều mục tiêu và các yếu tố ảnh hưởng. Việc sử dụng AHP để xác định giá trị trọng số của mỗi tiêu chí là tương đối dễ dàng và chính xác, nhưng không chính xác lắm khi đánh giá các đối tượng cần đánh giá. Các đối tượng có thể được đánh giá hợp lý hơn bằng lý thuyết tổng hợp mờ. Cả hai lý thuyết này đã được tích hợp trong bài báo này nhằm đánh giá pin một cách hiệu quả hơn. Sự hiệu quả đã được chứng minh thông qua ví dụ ứng dụng.

Từ khóa

#pin kéo #xe điện #phương pháp phân tích thứ bậc #lý thuyết tổng hợp mờ #đánh giá pin

Tài liệu tham khảo

Cheng, L.‐M. (2000), Operational Research Model and Analysis Tutorial, Tsinghua University Press, Beijing (in Chinese).

Hu, Y. and He, S. (2000), Comprehensive Evaluation Method, Science Press, Beijing.

Kong, X. and Zou, K. (2006), “Evaluation method of fuzzy integral for the complex development level of the society”, Advances in Systems Science and Applications, Vol. 6 No. 3, pp. 401‐5.

Lin, C. (2004a), BK6120EV Pure Electric Bus Handbook, Beijing Institute of Technology Press, Beijing (in Chinese).

Lin, C. (2004b), HFF6112GK50 Pure Electric Bus Handbook, Beijing Institute of Technology Press, Beijing (in Chinese).

Liu, H. and Guo, S. (2007), “Research on fuzzy number ranking methods in management decision making analysis”, Advances in Systems Science and Applications, Vol. 7 No. 1, pp. 110‐6.

Qing‐Quan, C., Feng‐Chun, S. and Jia‐Guang, Z. (2002), Technology of Modern Electric Vehicle, Beijing Institute of Technology Publishing, Beijing.

Shen, M., Li, B., Zhan, Q. and Beadle, P.J. (2007), “Estimation of Visual ERP Signals with non‐extensive entropy”, Advances in Systems Science and Applications, Vol. 7 No. 1, pp. 26‐31.

Xiangfeng, M., Cheng, L., Zhenpo, W. and Fengchun, S. (2007), “Study on the characteristic of a kind of gelled battery for EV”, Chinese Journal of Power Sources, Vol. 30 No. 7, pp. 531‐4.

Yu‐Rong, Q. and Zhen‐Yu, Z. (2005), “Application of AHP in CRM”, Microcomputer Development, No. 11, pp. 46‐8.

Zhen‐Po, W. (2004), Statistical Analysis for the Driving Cycle of Beijing's Bus, Beijing Institute of Technology, Beijing.