Mô hình hóa các vùng sinh học từ dữ liệu đa loài và môi trường

Việc phân chia môi trường thành các vùng mà có vẻ như chứa đựng nội dung sinh học tương tự là hữu ích để điều tra các câu hỏi về phân bố và sinh cảnh, đồng thời giúp hướng dẫn việc bảo tồn và sử dụng tài nguyên. Nhiệm vụ thống kê này yêu cầu liên kết dữ liệu hiện diện/vắng mặt từ nhiều loài với dữ liệu môi trường có cùng vị trí. Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một khuôn khổ mô hình hóa thống kê mà mô hình hóa môi trường như một tập hợp các vùng, nơi mà vector xác suất quan sát một tập hợp các loài vẫn giữ nguyên tương đối trong một vùng và riêng biệt giữa các vùng khác nhau. Điều này được thực hiện trong khuôn khổ mô hình hỗn hợp các chuyên gia, mà coi loại vùng là một biến ẩn có phân phối biến đổi theo chức năng của môi trường. Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi dự đoán xác suất của các loại vùng cho các vị trí đã lấy mẫu và chưa lấy mẫu. Mô hình tổng hợp dữ liệu sinh học và môi trường, kết hợp cả hai trong một xác suất duy nhất cho phép truyền đạt sự không chắc chắn qua toàn bộ mô hình. Phương pháp này được chứng minh bằng một ví dụ tổng hợp và dữ liệu từ một cuộc khảo sát cá từ Bờ Tây Bắc, nằm ngoài khơi Tây Úc. Một gói R, RCPmod, triển khai các phương pháp được mô tả trong bài báo này, đã có sẵn từ CRAN. Bản quyền © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.