Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô Hình Hóa và Dự Đo Trạng Thái Sạc (SOC) Của Pin Lithium Sắt Phosphate Với Việc Cân Nhắc Đến Mất Công Suất
Tóm tắt
Mô hình hóa và ước lượng trạng thái sạc (SOC) của các tế bào lithium là những kỹ thuật rất quan trọng trong hệ thống quản lý pin lithium. Mô hình hóa trở nên cực kỳ phức tạp do trạng thái hoạt động của pin lithium bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ, dòng điện, số chu kỳ, độ sâu xả và nhiều yếu tố khác. Bài báo này nghiên cứu mô hình hóa pin lithium sắt phosphate dựa trên mạch tương đương Thevenin và đề xuất một phương pháp xác định điện áp mở mạch, điện trở và điện dung trong mô hình. Để cải thiện độ chính xác của mô hình pin lithium, một thuật toán ước lượng dung lượng được thiết kế để xem xét sự mất dung lượng trong suốt vòng đời của pin. Ngoài ra, bài báo giải quyết vấn đề ước lượng SOC của pin lithium do tiếng nhiễu không xác định gây ra bằng cách sử dụng thuật toán lọc Kalman mở rộng (EKF). Một mô hình mô phỏng của các pin lithium thực tế được thiết kế trong Matlab/Simulink và kết quả mô phỏng đã xác nhận độ chính xác của mô hình dưới các chế độ hoạt động khác nhau.
Từ khóa
#Mô hình hóa pin lithium #Trạng thái sạc (SOC) #Điện áp mở mạch #Thuật toán EKF #Mất dung lượngTài liệu tham khảo
Sahu, B. K., Hiloidhari, M., & Baruah, D. C. (2013). Global trend in wind power with special focus on the top five wind power producing countries. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 19(1), 348–359.
Li, H., Eseye, A. T., Zhang, J., et al. (2017). Optimal energy management for industrial microgrids with high-penetration renewables. Protection & Control of Modern Power Systems, 2(1), 12.
Bo, L., Zhijia, H., & Hao, J. (2016). Wind power status and development trends. Journal of Northeast Electric Power University, 36(02), 7–13.
Xiaoming, Y., Shijie, C., & Jinyu, W. (2013). Prospects analysis of energy storage application in grid integration of large-scale wind power. Automation of Electric Power Systems, 37(1), 14–18.
China Industrial Association of Power Sources. (2016). China Energy Storage Industry Report (2016)[R]. Shenzhen: CIBF.
Yi, L., Guojun, T., & Xiaoqun, H. (2017). Optimized battery model based adaptive sigma Kalman filter for state of charge estimation. Transactions of China Electrotechnical Society, 32(2), 108–118.
Xikun, C., & Dong, S. (2016). Research on lithium-ion battery modeling and model parameter identification methods. Proceedings of the CSEE, 36(22), 6254–6261.
Chen, Q., Zhao, X., & Gan, D. (2017). Active-reactive scheduling of active distribution system considering interactive load and battery storage. Protection & Control of Modern Power Systems, 2(1), 29.
Cuiping, L., Pujia, C., Junhui, L., et al. (2017). Review on reactive voltage control methods for large-scale distributed PV integrated grid. Journal of Northeast Electric Power University, 37(02), 82–88.
Xiaoyu, L., Chunbo, Z., Guo, W., et al. (2016). Online parameter estimation of a simplified impedance spectroscopy model based on the fractional joint Kalman filter for life PO4 battery. Transactions of China Electrotechnical Society, 31(24), 141–149.
Yang, B., Jingmei, Y., Yingkai, Z., et al. (2017). A real-time rain flow algorithm and its application to state of health modeling for LiCoO2 lithium-ion batteries. Proceedings of the CSEE, 37(12), 3627–3635.
Xikun, C., Dong, S., & Xiaohu, C. (2015). Modeling and state of charge robust estimation for lithium-ion batteries. Transactions of China Electrotechnical Society, 30(15), 141–147.
Li, X., Huang, Y., Huang, J., et al. (2014). Modeling and control strategy of battery energy storage system for primary frequency regulation, International Conference on Power System Technology (pp. 543–549). IEEE.
Junhui, L., Lian, J., Cuiping, L., et al. (2017). Control strategy designed for converter of super capacitor energy storage system. Journal of Northeast Electric Power University, 37(04), 32–38.
Roscher, M. A., Assfalg, J., & Bohlen, O. S. (2011). Detection of utilizable capacity deterioration in battery systems. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 60(1), 98–103.
Wei, S., Jiuchun, J., Yanru, Z., et al. (2015). Capacity fading and degradation mechanism of A123 battery. Power System Technology, 39(4), 899–903.
Jinlong, Z., Wei, T., Duankai, L., et al. (2017). Rate capacity modeling and state of charge estimation of LiFePO4 battery. Transactions of China Electrotechnical Society, 32(7), 215–222.
Zhou, X., Zhang, B., Zhao, H., et al. (2013). State of charge estimation based on improved Li-ion battery model using extended Kalman filter[C], IEEE 8th Conference on Industrial Electronics and Applications (pp. 607–612). IEEE.