Kỹ thuật thành phần chính dựa trên mô hình để phát hiện mìn chôn trong các hình ảnh radar tổng hợp đa khung

Trong bài báo này, chúng tôi xem xét việc sử dụng các phương pháp dựa trên mô hình để phát hiện các đối tượng chôn vùi từ một chuỗi hình ảnh radar tổng hợp thu được bởi một cảm biến radar di chuyển theo đường thẳng. Vật lý tán xạ của phương pháp cảm biến cơ bản làm cho các chữ ký mục tiêu liên quan thay đổi theo một cách phức tạp nhưng có thể dự đoán được từ hình ảnh này sang hình ảnh khác. Để đạt được một sơ đồ xử lý thuận lợi khai thác những thay đổi do chuyển động gây ra, chúng tôi phát triển một mô hình tham số linh hoạt có khả năng nắm bắt toàn bộ biến thể của các chữ ký này. Một sơ đồ phát hiện dựa trên phân tích thành phần chính của các vectơ mô hình ước lượng sau đó được xây dựng. Các kết quả được minh họa sử dụng dữ liệu thực địa từ một cảm biến nhìn về phía trước.