Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các phương pháp hệ số ảnh hưởng để đánh giá phân phối ứng suất và độ lệch của các cụm linh hoạt—một tổng quan
Tóm tắt
Phương pháp được sử dụng nhiều nhất để giải quyết các vấn đề phân tích độ lệch cho các cụm linh hoạt là phương pháp hệ số ảnh hưởng, kết hợp phân tích phần tử hữu hạn với phân tích thống kê nhằm thiết lập mối quan hệ giữa độ lệch lắp ghép và độ lệch chi tiết cũng như dự đoán phân bố thống kê của ứng suất. Chìa khóa của mối quan hệ này là các ma trận độ nhạy cho độ lệch và ứng suất, có thể được đánh giá bằng các phương pháp hệ số ảnh hưởng khác nhau. Do đó, mục tiêu của công trình này là tổng quan các phương pháp này và áp dụng chúng để đánh giá một số cụm linh hoạt về phân bố thống kê của độ lệch và ứng suất.
Từ khóa
#phân tích độ lệch #cụm linh hoạt #hệ số ảnh hưởng #phân tích phần tử hữu hạn #phân bố thống kê #ứng suấtTài liệu tham khảo
Söderberg R, Lindkvist L, Wärmefjord K, Carlson JS (2016) Virtual geometry assurance process and toolbox. Procedia CIRP 43:3–12. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.02.043
Cao Y, Liu T, Yang J (2018) A comprehensive review of tolerance analysis models. Int J Adv Manuf Technol 97:3055–3085. https://doi.org/10.1007/s00170-018-1920-2
Liu SC, Hu SJ (1997) Variation simulation for deformable sheet metal assemblies using finite element methods. J Manuf Sci Eng 119:368–374. https://doi.org/10.1115/1.2831115
Camelio J, Hu SJ, Ceglarek D (2004) Modeling variation propagation of multi-station assembly systems with compliant parts. J Mech Des 125:673–681. https://doi.org/10.1115/1.1631574
Camelio JA, Hu SJ, Marin SP (2004) Compliant assembly variation analysis using component geometric covariance. J Manuf Sci Eng 126:355–360. https://doi.org/10.1115/1.1644553
Dahlström S, Lindkvist L (2006) Variation simulation of sheet metal assemblies using the method of influence coefficients with contact modeling. J Manuf Sci Eng 129:615–622. https://doi.org/10.1115/1.2714570
Ungemach G, Mantwill F (2008) Efficient consideration of contact in compliant assembly variation analysis. J Manuf Sci Eng 131:11005. https://doi.org/10.1115/1.3046133
Lindau B, Lorin S, Lindkvist L, Söderberg R (2016) Efficient contact modeling in nonrigid variation simulation. J Comput Inf Sci Eng 16:011002. https://doi.org/10.1115/1.4032077
Lorin S, Söderberg R, Carlson J, Edelvik F (2010) Simulating geometrical variation in injection molding. In: DS 61: Proceedings of NordDesign 2010, the 8th International NordDesign Conference, Göteborg, Sweden, 25.-27.08. 2010
Lorin S, Lindkvist L, Söderberg R, Sandboge R (2013) Combining variation simulation with thermal expansion simulation for geometry assurance. J Comput Inf Sci Eng 13:031007. https://doi.org/10.1115/1.4024655
Jareteg C, Wärmefjord K, Cromvik C et al (2016) Geometry assurance integrating process variation with simulation of spring-in for composite parts and assemblies. J Comput Inf Sci Eng 16:031003. https://doi.org/10.1115/1.4033726
Lindau B, Wärmefjord K, Lindkvist L, Söderberg R (2014) Method for handling model growth in nonrigid variation simulation of sheet metal assemblies. J Comput Inf Sci Eng 14:031004. https://doi.org/10.1115/1.4027149
Lorin S, Lindau B, Lindkvist L, Söderberg R (2017) Non-rigid variation simulation using the Sherman-Morrison-Woodbury formulas. In: Volume 2: Advanced manufacturing. American Society of Mechanical Engineers, p V002T02A111
Corrado A, Polini W, Giuliano G (2019) Super-element method applied to MIC to reduce simulation time of compliant assemblies. Int J Comput Appl Technol 59:277. https://doi.org/10.1504/IJCAT.2019.10020649
Sellem E, Rivière A (1998) Tolerance analysis of deformable assemblies. In: Proceedings of DETC98 ASME Design Engineering Technical Conference. Atlanta, pp 1–7
Gerbino S, Patalano S, Franciosa P (2008) Statistical variation analysis of multi-station compliant assemblies based on sensitivity matrix. Int J Comput Appl Technol 33:12–23. https://doi.org/10.1504/IJCAT.2008.021881
Söderberg R, Lindkvist L, Dahlström S (2006) Computer-aided robustness analysis for compliant assemblies. J Eng Des 17:411–428. https://doi.org/10.1080/09544820500275800
Corrado A, Polini W (2019) A new way to solve tolerance analysis: the Cassino unified tolerance analysis tool. Int J Comput Integr Manuf 32:124–135. https://doi.org/10.1080/0951192X.2018.1550672
Qu Z-Q (2004) Model order reduction techniques with applications in finite element analysis, 1st edn. Springer-Verlag London, London
Schrefler BA (1988) Finite elements and solution procedures for structural analysis. vol. I: Linear analysis. M. A. Crisfield, Pineridge Press, Swansea, 1986. No. of pages: 272. Int J Numer Methods Eng 26:289–289. https://doi.org/10.1002/nme.1620260122
Lorin S, Lindkvist L, Söderberg R (2014) Variation simulation of stresses using the method of influence coefficients. J Comput Inf Sci Eng 14:011001. https://doi.org/10.1115/1.4025632
Söderberg R, Wärmefjord K, Lindkvist L (2015) Variation simulation of stress during assembly of composite parts. CIRP Ann 64:17–20. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2015.04.048
Polini W, Corrado A (2019) Uncertainty in manufacturing of lightweight products in composite laminate: part 1—numerical approach. Int J Adv Manuf Technol 101:1423–1434. https://doi.org/10.1007/s00170-018-3024-4
Polini W, Corrado A (2019) Uncertainty in manufacturing of lightweight products in composite laminate—part 2: experimental validation. Int J Adv Manuf Technol 101:1391–1401. https://doi.org/10.1007/s00170-018-3025-3