Tổng hợp phân tích tỉ lệ bệnh

Journal of Epidemiology and Community Health - Tập 67 Số 11 - Trang 974-978 - 2013
Jan J. Barendregt1, Suhail A.R. Doi2, Yong Yi Lee2, Rosana Norman3, Theo Vos4
1University of Queensland, School of Population Health.
2School of Population Health
3School of Population Health and Queensland Children's Medical Research Institute
4School of Population Health and University of Washington, Institute of Health Metrics and Evaluation

Tóm tắt

Tổng hợp phân tích là một phương pháp để thu được giá trị trung bình có trọng số của các kết quả từ các nghiên cứu khác nhau. Ngoài việc gộp các kích thước hiệu ứng, tổng hợp phân tích cũng có thể được sử dụng để ước lượng tần suất bệnh, chẳng hạn như tỷ lệ mắc và tỷ lệ lưu hành. Trong bài viết này, chúng tôi trình bày các phương pháp cho tổng hợp phân tích tỉ lệ bệnh. Chúng tôi thảo luận về biến đổi logit và biến đổi cung đôi để ổn định phương sai. Chúng tôi lưu ý tình huống đặc biệt của tỉ lệ bệnh nhiều loại, và đề xuất các giải pháp cho các vấn đề phát sinh. Chúng tôi mô tả việc thực hiện các phương pháp này trong phần mềm MetaXL, và trình bày một nghiên cứu mô phỏng và ví dụ về bệnh xơ cứng ở dạng khu vực từ dự án Tải nặng bệnh tật toàn cầu năm 2010. Chúng tôi kết luận rằng biến đổi cung đôi được ưa chuộng hơn logit, và rằng việc thực hiện tỉ lệ bệnh nhiều loại trong MetaXL là một cải tiến trong phương pháp phân tích tổng hợp tỉ lệ bệnh.

Từ khóa

#tổng hợp phân tích #tỉ lệ bệnh #kích thước hiệu ứng #phương sai #phần mềm MetaXL #bệnh xơ cứng #bệnh tật toàn cầu

Tài liệu tham khảo

Lipsey M Wilson DB . Practical meta-analysis. Thousand Oaks: Sage Publications, 2001.

10.1214/aoms/1177729756

10.2307/2682942

10.1016/j.cct.2010.12.006

Doi, 2008, A quality-effects model for meta-analysis, Epidemiology, 19, 94, 10.1097/EDE.0b013e31815c24e7

10.1097/EDE.0b013e318196a8d0

10.1016/0197-2456(86)90046-2

10.1016/j.jclinepi.2010.01.009

Ersatz [program]. 1.2 version. Brisbane: Epigear ( http://www.epigear.com), 2012.

10.1111/j.1600-0404.1998.tb07319.x

Balasa, 2007, The prevalence of multiple sclerosis in Mures county, central Romania, Revista Romana de Neurologie, 6, 80

Tsai, 2004, Multiple sclerosis in Taiwan, J Chin Med Assoc, 67, 500

Houzen, 2003, The prevalence and clinical characteristics of MS in northern Japan, J Neurol Sci, 211, 49, 10.1016/S0022-510X(03)00033-9

10.1046/j.1445-5994.2003.00332.x

10.1212/WNL.56.4.507

Bencsik, 1998, The prevalence of multiple sclerosis in the Hungarian city of Szeged, Acta Neurol Scand, 97, 315, 10.1111/j.1600-0404.1998.tb05959.x

Lobinska, 2004, [Epidemiological aspects of multiple sclerosis in Lublin (Poland)], Neurol Neurochir Pol, 38, 361

10.1159/000050806

10.1016/S0303-8467(02)00040-9

Alvarez, 1992, Multiple sclerosis in Chile, Acta Neurol Scand, 85, 1, 10.1111/j.1600-0404.1992.tb03986.x

Arruda, 2001, Multiple sclerosis: report on 200 cases from Curitiba, Southern Brazil and comparison with other Brazilian series, Arq Neuropsiquiatr, 59, 165, 10.1590/S0004-282X2001000200002

10.1016/j.jns.2005.03.033

10.1212/WNL.62.4.601

10.1007/s004150050070

10.1212/WNL.50.2.423

10.1007/s004150050329