Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đo lường giá trị của các mạng viễn thông di động
Tóm tắt
Fuentelsaz, Garrido và Maicas (2015) đã đề xuất một chỉ số "cải tiến" để đo lường giá trị mạng lưới trong ngành viễn thông di động. Tuy nhiên, chỉ số này gặp phải nhiều vấn đề. Thứ nhất, nó có sự thiên lệch đối với các mạng lưới nhỏ và/hoặc hoạt động trong các thị trường nhỏ. Thứ hai, nó không thể tính toán đầy đủ những thay đổi theo thời gian trong hành vi phân biệt giá của các nhà khai thác di động. Cuối cùng, khi nói đến dạng hàm của hiệu ứng mạng, Fuentelsaz và các cộng sự đã viện dẫn định luật Zipf mà không cung cấp bất kỳ bằng chứng thực nghiệm nào. Bài báo này đề xuất một phương pháp thay thế cho chỉ số của Fuentelsaz và các cộng sự và khai thác dữ liệu chưa được sử dụng về các khoản chiết khấu trên mạng để áp dụng nó vào trường hợp của Đức và Bỉ. Kết quả cho thấy rằng chỉ số thay thế không gặp phải những điểm yếu giống như chỉ số của Fuentelsaz và các cộng sự - ngoại trừ điểm yếu cuối cùng. Do đó, bài báo đã xem xét tài liệu về các ngành công nghiệp mạng khác để tìm kiếm một nền tảng thực nghiệm cho giả thuyết về ngoại ứng mạng. Tuy nhiên, bài báo cũng nhận thấy rằng tài liệu rộng hơn cũng đang gặp khó khăn với vấn đề này.
Từ khóa
#viễn thông di động #giá trị mạng #phân biệt giá #hiệu ứng mạng #ngoại ứng mạngTài liệu tham khảo
Baraldi, A.L. (2012). The size of the critical mass as a function of the strength of network externalities: a mobile telephone estimation. Economics of Innovation and New Technology, 21(4), 373–396. doi:10.1080/10438599.2011.595920.
Birke, D., & Swann, P. (2006). Network effects and the choice of mobile operator. Journal of Evolutionary Economics, 16, 65–84. doi:10.1007/s00191-005-0001-5.
Bohlin, A., Gruber, H., & Koutroumpis, P. (2010). Diffusion of new technology generations in mobile communications. Information Economics and Policy, 22(1), 51–60. doi:10.1016/j.infoecopol.2009.11.001.
Boudreau, K.J. (2012). Let a thousand flowers bloom? An early look at large numbers of software ‘apps’ developers and patterns of innovation. Organization Science, 23(1), 1409–1427. doi:10.1287/orsc.1110.0678.
Boudreau, K.J., & Jeppesen, L.B. (2012). Competing with a crowd: informally organized individuals as platform complementors. Mimeo http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1812084.
Boudreau, K., & Jeppesen, L.B. (2015). Unpaid crowd complementors: the platform network effect mirage. Strategic Management Journal, 36(12), 1761–1777. doi:10.1002/smj.2324.
Brynjolfsson, E., & Kemerer, C.F (1996). Network externalities in microcomputer software: an econometric analysis of the spreadsheet market. Management Science, 42(12), 1627–1647. doi:10.1287/mnsc.42.12.1627.
Briscoe, B., Odlyzko, A., & Tilly, B. (2006). Metcalfe’s law is wrong. IEEE Spectrum, 43, 34– 39.
Cennamo, C. (2016). Building the value of next-generation platforms: the paradox of diminishing returns. Forthcoming in Journal of Management. doi:10.1177/0149206316658350.
Chintakananda, A., & McIntyre, D.P (2014). Market entry in the presence of network effects: a real options perspective. Journal of Management, 40(2), 1535–1557. doi:10.1177/0149206311429861.
Chung, J., & Yoo, T.H. (2015). Government policy, network externalities and mobile telecommunication services: evidence from OECD countries. Applied Economics, 47(21), 2173–2183. doi:10.1080/00036846.2015.1005816.
Corts, K.S., & Lederman, M. (2009). Software exclusivity and the scope of indirect network effects in the U.S. home video game market. International Journal of Industrial Organization, 27(2), 121–136. doi:10.1016/j.ijindorg.2008.08.002.
Doganoglu, T., & Grzybowski, L. (2007). Estimating network effects in mobile telephony in Germany. Information Economics and Policy, 19, 65–79. doi:10.1016/j.infoecopol.2006.11.001.
Economides, N., & Himmelberg, Ch. (1995). Critical mass and network size with application to the US fax market. Stern School of Business, New York University, Discussion Paper EC-95-11.
Fuentelsaz, L., Garrido, E., & Maicas, J.P (2015). A strategic approach to network value in network industries. Journal of Management, 41, 864–892. doi:10.1177/0149206312448399.
Garcia-Swartz, D.D., & Garcia-Vicente, F. (2015). Network effects on the iPhone platform: an empirical examination, 39(10), 877–895. doi:10.1016/j.telpol.2015.07.011.
Grajek, M. (2010). Estimating network effects and compatibility: evidence from the Polish mobile market. Information Economics and Policy, 22, 130–143. doi:10.1016/j.infoecopol.2009.07.002.
Grajek, M., & Kretschmer, T. (2009). Usage and diffusion of cellular telephony, 1998–2004. International Journal of Industrial Organization, 27, 238–249. doi:10.1016/j.ijindorg.2008.08.003.
Grajek, M., & Kretschmer, T. (2012). Identifying critical mass in the global cellular telephony market. International Journal of Industrial Organization, 30, 496–507. doi:10.1016/j.ijindorg.2012.06.003.
Karaçuka, M., Çatik, A.N., & Haucap, J. (2013). Consumer choice and local network effects in mobile telecommunications in Turkey. Telecommunications Policy, 37(4–5), 334–344. doi:10.1016/j.telpol.2012.10.005.
Laffont, J.J., Rey, P., & Tirole, J. (1998). Network competition: II. Price discrimination. RAND Journal of Economics, 29, 38–56.
Li, Y., & Lyons, B. (2012). Market structure, regulation and the speed of mobile network penetration. International Journal of Industrial Organization, 30 (2), 697–707. doi:10.1016/j.ijindorg.2012.08.004.
Liikanen, J., Stoneman, P., & Toivanen, O. (2004). Intergenerational effects in the diffusion of new technology: the case of mobile phones. International Journal of Industrial Organization, 22(8-9), 1137–1154. doi:10.1016/j.ijindorg.2004.05.006.
Liu, Y., Mai, E., & Yang, J. (2015). Network externalities in online video games: an empirical analysis utilizing online product ratings. Marketing Letters, 26 (4), 679–690. doi:10.1007/s11002-015-9390-x.
Madureira, A., Den Hartog, F., Bouwman, H., & Baken, N. (2013). Empirical validation of Metcalfe’s law: How Internet usage patterns have changed over time. Information Economics and Policy, 25(4), 246–256. doi:10.1016/j.infoecopol.2013.07.002.
Maicas, J.P., & Sese, F.J (2015). Customer-base management in network industries: the moderating role of network size and market growth. European Management Review, 12(4), 209–220. doi:10.1111/emre.12048.
McIntyre, D.P. (2011). In a network industry, does product quality matter? Journal of Product Innovation Management, 28(1), 99–108. doi:10.1111/j.1540-5885.2010.00783.x.
McIntyre, D.P., & Chintakananda, A. (2013). A real options approach to releasing ‘network’ products. The Journal of High Technology Management Research, 24(1), 42–52. doi:10.1016/j.hitech.2013.02.007.
Metcalfe, B. (2013). Metcalfe’s law after 40 years of Ethernet. Computer, 46 (12), 26–31. doi:10.1109/MC.2013.374.
Ohashi, H. (2003). The role of network effects in the U.S. VCR market, 1978-1986. Journal of Economics andamp; Management Strategy, 12(4), 447–496. doi:10.1111/j.1430-9134.2003.00447.x.
Sandbach, J. (2008). Theory and practice of on-net pricing. Vodafone Policy Paper Series, 8, 26–35.
Sannæs, H (2008). On-net pricing in mobile services. Vodafone Policy Paper Series, 8, 36–41.
Schilling, M. (2002). Technology success and failure in winner-take-all markets: the impact of learning orientation, timing, and network externalities. Academy of Management Journal, 45(2), 387–98.
Shankar, V., & Bayus, B.L (2003). Network effects and competition: an empirical analysis of the home video game industry. Strategic Management Journal, 24(4), 375–384. doi:10.1002/smj.296.
Sheremata, W.A. (2004). Competing through innovation in network markets: strategies for challengers. Academy of Management Review, 29(3), 359–377.
Sobolewski, M., & Czajkowski, M. (2012). Network effects and preference heterogeneity in the case of mobile telecommunications markets. Telecommunications Policy, 36(3), 197–211. doi:10.1016/j.telpol.2011.12.005.
Stanko, M.A., Bohlmann, J.D., & Molina-Castillo, F.-J (2013). Demand-side inertia factors and their benefits for innovativeness. Journal of the Academy of Marketing Science, 41(2), 649–668. doi:10.1007/s11747-013-0332-y.
Steiner, M., Wiegand, N., Eggert, A., & Backhaus, K. (2016). Platform adoption in system markets: the roles of preference heterogeneity and consumer expectations. International Journal of Research in Marketing, 33(2), 276–296. doi:10.1016/j.ijresmar.2015.05.011.
Stremersch, S., Tellis, G.J., Franses, P.H., & Binken, J.L.G. (2007). Indirect network effects in new product growth. Journal of Marketing, 71(3), 52–74. doi:10.1509/jmkg.71.3.52.
Suarez, F. (2005). Network effects revisited: the role of strong ties in technology selection. Academy of Management Journal, 48(4), 710–720. doi:10.5465/AMJ.2005.17843947.
Van Hove, L. (2014). Metcalfe’s law: not so wrong after all. Netnomics, 15(1), 1–8. doi:10.1007/s11066-014-9084-1.
Van Hove, L. (2016a). Metcalfe’s law and network quality: and extension of Zhang others. Journal of Computer Science and Technology, 31(1), 117–123. doi:10.1007/s11390-016-1615-9.
Van Hove, L. (2016b). Testing Metcalfe’s law: pitfalls and possibilities, forthcoming in Information Economics and Policy.
Weiergräber, S. (2014). Network effects and switching costs in the US wireless industry, Discussion Paper No. 512, Governance and the Efficiency of Economic Systems (GESY), University of Mannheim.
Zhang, X., Liu, J., & Xu, Z. (2015). Tencent and Facebook data validate Metcalfe’s law. Journal of Computer Science and Technology, 30(2), 246–251. doi:10.1007/s11390-015-1518-1.
Zhu, F., & Iansiti, M. (2012). Entry into platform-based markets. Strategic Management Journal, 33(1), 88–106. doi:10.1002/smj.941.
Zucchini, L., Claussen, J., & Trüg, M. (2013). Tariff-mediated network effects versus strategic discounting: evidence from German mobile telecommunications. International Journal of Industrial Organization, 31, 751–759. doi:10.1016/j.ijindorg.2013.04.002.