Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các Biện Pháp Đo Lường Sự Bất Bình Đẳng: Ứng Dụng Đối Với Hạnh Phúc Trong Các Quốc Gia
Tóm tắt
Một chỉ số tốt cho sự bất bình đẳng trong hạnh phúc là gì? Trong bối cảnh câu hỏi này, chúng tôi đã phát triển một cách tiếp cận mà trong đó các giá trị hạnh phúc cá nhân trong một mẫu được xem như là các phần tử của một tập hợp và sự bất bình đẳng được coi là một quan hệ nhị phân trên tập hợp đó. Tổng số các quan hệ bất bình đẳng, mỗi quan hệ được tính trọng số theo khoảng cách trên thang đo giữa các đối tác, đã được chấp nhận làm chỉ số cho sự bất bình đẳng của phân phối nói chung. Đối với các mô hình trong đó hạnh phúc xuất hiện như một biến tiềm ẩn liên tục, một cách tiếp cận tương tự đã được phát triển dựa trên các vi phân. Về nguyên tắc, cách tiếp cận cơ bản này cho ra giá trị tối thiểu (bằng không), và quan trọng hơn, cũng cho ra một giá trị tối đa. Trong trường hợp hạnh phúc được đo bằng thang điểm k, sự bất bình đẳng tối đa đạt được nếu tất cả ½N thành viên trong mẫu chọn đánh giá thấp nhất có thể (Phương trình 1) và ½N còn lại chọn đánh giá cao nhất (k). Phát hiện này thậm chí còn áp dụng cho trường hợp thực sự thứ tự, tức là khi khoảng cách giữa các đánh giá liên tiếp trên thang đo là không rõ ràng. Tuy nhiên, không thể định lượng sự bất bình đẳng của một phân phối mẫu đã đo, trừ khi tất cả các khoảng cách của k loại trong thang đo được biết hoặc ít nhất được ước lượng, dựa trên cơ sở thực nghiệm hoặc dựa trên các giả định. Nói chung, việc áp dụng phương pháp vào các phân phối liên tục rất phức tạp. Một cuộc khám phá dựa trên mô hình khá đơn giản với hàm mật độ xác suất tuyến tính đã chỉ ra rằng sự bất bình đẳng của phân phối xác suất beta với các tham số hình dạng a và b tăng khi giá trị của các tham số này giảm. Một biểu đồ đồng mức, thu được bằng tích phân số, cho thấy mối quan hệ này một cách định lượng. Cách tiếp cận này có thể áp dụng để đánh giá sự phù hợp của các thống kê phổ biến về độ phân tán, trong đó độ lệch chuẩn và hệ số Gini. Độ lệch chuẩn cho thấy là phù hợp hơn so với hệ số Gini để đo lường sự bất bình đẳng về hạnh phúc trong các quốc gia.
Từ khóa
#bất bình đẳng hạnh phúc #đo lường #phương pháp #thống kê #độ lệch chuẩn #hệ số GiniTài liệu tham khảo
Diener, E., Suh, E. M., Lucas, R. E., & Smith, H. L. (1999). Subjective well-being: Three decades of progress. Psychological Bulletin, 125(2), 276–302.
Guildford, J. P. (19361, 19542). Psychometric methods. New York: McGraw-Hill Book Company.
Kalmijn, W. M., & Arends, L. R. (2010). Happiness scale interval study, methodological considerations. Social Indicators Research (Submitted).
Kalmijn, W. M., & Veenhoven, R. (2005). Measuring inequality of happiness in nations. Journal of Happiness Studies, 6(4), 357–396.
Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103, 670–680.
Veenhoven, R. (1984). Conditions of happiness. Dordrecht: Kluwer.
Veenhoven, R. (1999). Quality-of-life in individualistic society: A comparison in 43 nations in the early 1990’s. Social Indicators Research, 48, 157–186.
Veenhoven, R. (2009a). World database of happiness (WDH): Continuous register of research on subjective appreciation of life. Erasmus University Rotterdam, The Netherlands, Available at: http://www.worlddatabaseofhappiness.eur.nl.
Veenhoven, R. (2009b). International scale interval study: Improving the comparability of responses to survey questions about happiness. In V. Moller & D. Huschka (Eds.), Quality of life and the millennium challenge: Advances in quality-of-life studies, theory and research. Social Indicators Research Series 35, Springer, pp. 45–58, e-ISBN 978-1-4020-8569-7).