Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sử dụng cần sa và rối loạn trầm cảm chính có mối liên hệ cộng hưởng với việc giảm khả năng học tập bằng lời nói và thay đổi độ dày vỏ não
Tóm tắt
Việc sử dụng cần sa (MJ) và rối loạn trầm cảm chính (MDD) đều đã được liên kết với sự giảm sút trong khả năng học tập và trí nhớ bằng lời nói cũng như các bất thường cấu trúc não. Chưa rõ liệu việc sử dụng MJ ở những người mắc MDD có gây ra sự suy giảm bổ sung hay không. Mục tiêu của nghiên cứu này là để xem xét các hiệu ứng độc đáo và kết hợp của MDD và việc sử dụng MJ đối với trí nhớ bằng lời nói và cấu trúc não. Những người trưởng thành trẻ (n=141) từ 18-25 tuổi có sử dụng MJ và không có MDD trong vòng đời (MJ, n=46), có MDD và không sử dụng MJ (MDD, n=23), sử dụng MJ và có MDD trong vòng đời (MDD+MJ, n=24), và nhóm đối chứng khỏe mạnh không có MDD hay sử dụng MJ (CON, n=48) đã được tuyển chọn. Các tham gia đã hoàn thành Bài kiểm tra Học tập Verbal California, Phiên bản thứ hai (CVLT-II), một thước đo khả năng học tập và trí nhớ bằng lời nói. Một mẫu phụ gồm 82 người tham gia cũng đã trải qua quét cộng hưởng từ (MRI) cấu trúc. Sự khác biệt giữa các nhóm trong hiệu suất CVLT-II, độ dày vỏ não và thể tích hồi hải mã đã được đánh giá. Chúng tôi phát hiện ra rằng có một hiệu ứng cộng thêm của MDD và MJ đối với việc nhớ lại trí nhớ. Chỉ MDD, nhưng không phải MJ, có mối liên quan đến việc học kém ban đầu, số lượng từ ghi nhớ ít hơn, nhiều lỗi xâm nhập hơn và tỷ lệ giữ lại thấp hơn. Cũng có một hiệu ứng cộng thêm của việc sử dụng MDD và MJ đối với sự giảm độ dày vỏ não ở hồi thái dương giữa. Những phát hiện chỉ ra rằng việc sử dụng MJ và MDD có các mối liên hệ bất lợi cộng hưởng đối với khả năng nhớ lại bằng lời nói và độ dày vỏ não ở hồi thái dương giữa, cho thấy việc sử dụng MJ ở những người có MDD có thể là không thích hợp. Các nghiên cứu tiềm năng là cần thiết để xác định xem liệu mối liên hệ này có thể là nguyên nhân hay không.
Từ khóa
#Cần sa #rối loạn trầm cảm chính #trí nhớ bằng lời nói #độ dày vỏ não #quét MRITài liệu tham khảo
Ahern, E., & Semkovska, M. (2017). Cognitive functioning in the first-episode of major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis. Neuropsychology, 31(1), 52-72. https://doi.org/10.1037/neu0000319
Ashtari, M., Avants, B., Cyckowski, L., Cervellione, K. L., Roofeh, D., Cook, P., … Kumra, S. (2011). Medial temporal structures and memory functions in adolescents with heavy cannabis use. J Psychiatr Res, 45(8), 1055-1066. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2011.01.004
Ashton, C. H. (2018). Pharmacology and effects of cannabis: A brief review. British Journal of Psychiatry, 178(02), 101-106. https://doi.org/10.1192/bjp.178.2.101
Becker, M. P., Collins, P. F., & Luciana, M. (2014). Neurocognition in college-aged daily marijuana users. J Clin Exp Neuropsychol, 36(4), 379-398. https://doi.org/10.1080/13803395.2014.893996
Bemelmans, K. J., Goekoop, J. G., & van Kempen, G. M. J. (1996). Recall performance in acutely depressed patients and plasma cortisol. Biological Psychiatry, 39(8), 750-752. https://doi.org/10.1016/0006-3223(95)00097-6
Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 57(1), 289-300.
Bolla KI, Brown, K., Eldreth D, Tate K, Cadet JL. (2002). Dose-related neurocognitive effects of marijuana use. Neurology, 59(9), 1337-1343.
Bora, E., Harrison, B. J., Yucel, M., & Pantelis, C. (2013). Cognitive impairment in euthymic major depressive disorder: a meta-analysis. Psychol Med, 43(10), 2017-2026. https://doi.org/10.1017/S0033291712002085
Buckner, R. L. (1999). Dual effect theory of episodic encoding. In Tulving E (Ed.), Memory, consciousness and the brain (pp. 278-292). Philadelphia, PA: Psychology Press.
Buckner, R. L., Kelley, W. M., & Petersen, S. E. (1999). Frontal cortex contributes to human memory formation. Nature Neuroscience, 2, 311. https://doi.org/10.1038/7221
Burke, H. M., Davis, M. C., Otte, C., & Mohr, D. C. (2005). Depression and cortisol responses to psychological stress: a meta-analysis. Psychoneuroendocrinology, 30(9), 846-856. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2005.02.010
Carter, A. S. (2001). Wechsler test of adult reading. The Psychological Corporation, 3364–3365.
Clark, L. A., & Watson, D. (1991). Tripartite model of anxiety and depression: psychometric evidence and taxonomic implications. J Abnorm Psychol, 100(3), 316-336.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Earlbaum Associates.
Conradi, H. J., Ormel, J., & de Jonge, P. (2011). Presence of individual (residual) symptoms during depressive episodes and periods of remission: a 3-year prospective study. Psychol Med, 41(6), 1165-1174. https://doi.org/10.1017/S0033291710001911
Delis, D. C., Kramer, J. H., Kaplan, E., Ober, B.A. (1987). California verbal learning test: Adult version. Manual. Psychological Corporation.
Demirakca, T., Sartorius, A., Ende, G., Meyer, N., Welzel, H., Skopp, G., … Hermann, D. (2011). Diminished gray matter in the hippocampus of cannabis users: possible protective effects of cannabidiol. Drug Alcohol Depend, 114(2-3), 242-245. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.09.020
Desikan, R. S., Segonne, F., Fischl, B., Quinn, B. T., Dickerson, B. C., Blacker, D., … Killiany, R. J. (2006). An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage, 31(3), 968-980. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021
Dillon, D. G., & Pizzagalli, D. A. (2018). Mechanisms of Memory Disruption in Depression. Trends Neurosci, 41(3), 137-149. https://doi.org/10.1016/j.tins.2017.12.006
First, M. B., Spitzer, R. L., Gibbon, M., and Williams, J. B. W. (2002). Structured clinical interview for DSM-IV-TR axis I disorders - Patient Edition (SCID-I/P, 11/2002 revision).
Fischl, B., Salat, D. H., Busa, E., Albert, M., Dieterich, M., Haselgrove, C., … Dale, A. M. (2002). Whole brain segmentation: automated labeling of neuroanatomical structures in the human brain. Neuron, 33(3), 341-355.
Galecki, P., Talarowska, M., Anderson, G., Berk, M., & Maes, M. (2015). Mechanisms underlying neurocognitive dysfunctions in recurrent major depression. Med Sci Monit, 21, 1535-1547. https://doi.org/10.12659/MSM.893176
Gilman, J., Ulysse, C., Schoenfeld, D., & Evins, A. E. (2018). S260. An Updated Report of Associations Between Cannabis Use and Brain Structure. Biological Psychiatry, 83(9), S449. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2018.02.1152
Goldman-Rakic, P. S. (1987). Development of cortical circuitry and cognitive function. Child Dev, 58(3), 601-622.
Gorwood, P., Corruble, E., Falissard, B., & Goodwin, G. M. (2008). Toxic effects of depression on brain function: impairment of delayed recall and the cumulative length of depressive disorder in a large sample of depressed outpatients. Am J Psychiatry, 165(6), 731-739. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2008.07040574
Gruber, S. A., Dahlgren, M. K., Sagar, K. A., Gonenc, A., & Killgore, W. D. (2012). Age of onset of marijuana use impacts inhibitory processing. Neurosci Lett, 511(2), 89-94. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2012.01.039
Hampson, R. E., Deadwyler, S. A. (2000). Cannabinoids Reveal the Necessity of Hippocampal Neural Encoding for Short-Term Memory in Rats. Journal of Neuroscience, 20(23), 8932-8942.
Hanson, K. L., Winward, J. L., Schweinsburg, A. D., Medina, K. L., Brown, S. A., & Tapert, S. F. (2010). Longitudinal study of cognition among adolescent marijuana users over three weeks of abstinence. Addict Behav, 35(11), 970-976. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2010.06.012
Henquet, C., Krabbendam, L., de Graaf, R., ten Have, M., & van Os, J. (2006). Cannabis use and expression of mania in the general population. J Affect Disord, 95(1-3), 103-110. https://doi.org/10.1016/j.jad.2006.05.002
Hooshmand, S., Willoughby, T., & Good, M. (2012). Does the direction of effects in the association between depressive symptoms and health-risk behaviors differ by behavior? A longitudinal study across the high school years. J Adolesc Health, 50(2), 140-147. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2011.05.016
Iversen, L. (2003). Cannabis and the brain. Brain(126), 1252-1270.
Jacobus, J., Squeglia, L. M., Sorg, S. F., Nguyen-Louie, T. T., & Tapert, S. F. (2014). Cortical thickness and neurocognition in adolescent marijuana and alcohol users following 28 days of monitored abstinence. J Stud Alcohol Drugs, 75(5), 729-743.
Jacobus, J., Squeglia, L. M., Meruelo, A. D., Castro, N., Brumback, T., Giedd, J. N., & Tapert, S. F. (2015). Cortical thickness in adolescent marijuana and alcohol users: A three-year prospective study from adolescence to young adulthood. Dev Cogn Neurosci, 16, 101-109. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2015.04.006
Kizilbash, A. H., Vanderploeg, R. D., & Curtiss, G. (2002). The effects of depression and anxiety on memory performance. Arch Clin Neuropsychol, 17(1), 57-67.
Lagerberg, T. V., Sundet, K., Aminoff, S. R., Berg, A. O., Ringen, P. A., Andreassen, O. A., & Melle, I. (2011). Excessive cannabis use is associated with earlier age at onset in bipolar disorder. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci, 261(6), 397-405. https://doi.org/10.1007/s00406-011-0188-4
Lee, R. S., Hermens, D. F., Porter, M. A., & Redoblado-Hodge, M. A. (2012). A meta-analysis of cognitive deficits in first-episode Major Depressive Disorder. J Affect Disord, 140(2), 113-124. https://doi.org/10.1016/j.jad.2011.10.023
Levar, N., Francis, A. N., Smith, M. J., Ho, W. C., & Gilman, J. M. (2018). Verbal Memory Performance and Reduced Cortical Thickness of Brain Regions Along the Uncinate Fasciculus in Young Adult Cannabis Users. Cannabis Cannabinoid Res, 3(1), 56-65. https://doi.org/10.1089/can.2017.0030
Lopez-Larson, M. P., Bogorodzki, P., Rogowska, J., McGlade, E., King, J. B., Terry, J., & Yurgelun-Todd, D. (2011). Altered prefrontal and insular cortical thickness in adolescent marijuana users. Behav Brain Res, 220(1), 164-172. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2011.02.001
Mackie, K. (2005). Distribution of cannabinoid receptors in the central and peripheral nervous system. Handb Exp Pharmacol(168), 299-325.
Medina, K. L., Hanson, K. L., Schweinsburg, A. D., Cohen-Zion, M., Nagel, B. J., & Tapert, S. F. (2007). Neuropsychological functioning in adolescent marijuana users: subtle deficits detectable after a month of abstinence. J Int Neuropsychol Soc, 13(5), 807-820. https://doi.org/10.1017/S1355617707071032
Meier, M. H., Caspi, A., Ambler, A., Harrington, H., Houts, R., Keefe, R. S., … Moffitt, T. E. (2012). Persistent cannabis users show neuropsychological decline from childhood to midlife. Proc Natl Acad Sci U S A, 109(40), E2657-2664. https://doi.org/10.1073/pnas.1206820109
Moscovitch, M. (1992). Memory and Working-with-Memory: A Component Process Model Based on Modules and Central Systems. J Cogn Neurosci, 4(3), 257-267. https://doi.org/10.1162/jocn.1992.4.3.257
Nissim, N. R., O'Shea, A. M., Bryant, V., Porges, E. C., Cohen, R., & Woods, A. J. (2016). Frontal Structural Neural Correlates of Working Memory Performance in Older Adults. Front Aging Neurosci, 8, 328. https://doi.org/10.3389/fnagi.2016.00328
Otto, M. (1994). Norms for depressed patients for the California verbal learning test: Associations with depression severity and self-report of cognitive difficulties. Archives of Clinical Neuropsychology, 9(1), 81-88. https://doi.org/10.1016/0887-6177(94)90016-7
Owens, M. M., Duda, B., Sweet, L. H., & MacKillop, J. (2018). Distinct functional and structural neural underpinnings of working memory. Neuroimage, 174, 463-471. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.03.022
Patton, G. C., Coffey, C., Carlin, J. B., Degenhardt, L., Lynskey, M., & Hall, W. (2002). Cannabis use and mental health in young people: cohort study. BMJ, 325(7374), 1195-1198.
Piomelli, D. (2003). The molecular logic of endocannabinoid signalling. Nat Rev Neurosci, 4(11), 873-884. https://doi.org/10.1038/nrn1247
Reinarman, C., Nunberg, H., Lanthier, F., & Heddleston, T. (2011). Who are medical marijuana patients? Population characteristics from nine California assessment clinics. J Psychoactive Drugs, 43(2), 128-135. https://doi.org/10.1080/02791072.2011.587700
Roca, M., Vives, M., López-Navarro, E., García-Campayo, J., Gili, M. (2015). Cognitive impairments and depression: a critical review. Actas Esp Psiquiatr, 43(5), 187-193.
Roebke, P. V., Vadhan, N. P., Brooks, D. J., & Levin, F. R. (2014). Verbal learning in marijuana users seeking treatment: a comparison between depressed and non-depressed samples. Am J Drug Alcohol Abuse, 40(4), 274-279. https://doi.org/10.3109/00952990.2013.875551
SAMHSA. (2017). Key substance use and mental health indicators in the United States: Results from the 2016 National Survey on Drug Use and Health. Retrieved from https://www.samhsa.gov/data/sites/default/files/NSDUH-FFR1-2016/NSDUH-FFR1-2016/NSDUH-FFR1-2016.htm
Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., de la Fuente, J. R., & Grant, M. (1993). Development of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): WHO Collaborative Project on Early Detection of Persons with Harmful Alcohol Consumption--II. Addiction, 88(6), 791-804.
Schacht, J. P., Hutchison, K. E., & Filbey, F. M. (2012). Associations between cannabinoid receptor-1 (CNR1) variation and hippocampus and amygdala volumes in heavy cannabis users. Neuropsychopharmacology, 37(11), 2368-2376. https://doi.org/10.1038/npp.2012.92
Schmaal, L., Hibar, D. P., Samann, P. G., Hall, G. B., Baune, B. T., Jahanshad, N., … Veltman, D. J. (2017). Cortical abnormalities in adults and adolescents with major depression based on brain scans from 20 cohorts worldwide in the ENIGMA Major Depressive Disorder Working Group. Mol Psychiatry, 22(6), 900-909. https://doi.org/10.1038/mp.2016.60
Schoenbaum, G., & Roesch, M. (2005). Orbitofrontal cortex, associative learning, and expectancies. Neuron, 47(5), 633-636. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2005.07.018
Schuster, R. M., Hoeppner, S. S., Evins, A. E., & Gilman, J. M. (2016). Early onset marijuana use is associated with learning inefficiencies. Neuropsychology, 30(4), 405-415. https://doi.org/10.1037/neu0000281
Schuster, R. M., Gilman, J., Schoenfeld, D., Evenden, J., Hareli, M., Ulysse, C., Nip, E., Hanly, A., Zhang, H. & Evins, A. E. (2018). One month of cannabis abstinence in older adolescents is associated with improved memory. Journal of Clinical Psychiatry, 79(6). https://doi.org/10.4088/JCP.17m11977.
Schweinsburg, A. D., Brown, S. A., and Tapert, S. F. (2008). The Influence of Marijuana Use on Neurocognitive Functioning in Adolescents. Curr Drug Abuse Rev, 1(1), 99-111.
Secora, A. M., Eddie, D., Wyman, B. J., Brooks, D. J., Mariani, J. J., & Levin, F. R. (2010). A comparison of psychosocial and cognitive functioning between depressed and non-depressed patients with cannabis dependence. J Addict Dis, 29(3), 325-337. https://doi.org/10.1080/10550887.2010.489444
Sobell, M. B., Sobell, L. C., Klajner, F., Pavan, D., & Basian, E. (1986). The reliability of a timeline method for assessing normal drinker college students' recent drinking history: utility for alcohol research. Addict Behav, 11(2), 149-161.
Solowij, N. (2002). Cognitive Functioning of Long-term Heavy Cannabis Users Seeking Treatment. Jama, 287(9), 1123. https://doi.org/10.1001/jama.287.9.1123
Solowij, N., Jones, K. A., Rozman, M. E., Davis, S. M., Ciarrochi, J., Heaven, P. C., … Yucel, M. (2011). Verbal learning and memory in adolescent cannabis users, alcohol users and non-users. Psychopharmacology (Berl), 216(1), 131-144. https://doi.org/10.1007/s00213-011-2203-x
Stella, N., Schweitzer, P., & Piomelli, D. (1997). A second endogenous cannabinoid that modulates long-term potentiation. Nature, 388(6644), 773-778. https://doi.org/10.1038/42015
Talarowska, M., Zajączkowska, M., Gałecki P. (2015). Cognitive functions in first-episode depression and recurrent depressive disorder. Psychiatria Danubina, 27(1), 38-43.
Turner, A. D., Furey, M. L., Drevets, W. C., Zarate, C., Jr., & Nugent, A. C. (2012). Association between subcortical volumes and verbal memory in unmedicated depressed patients and healthy controls. Neuropsychologia, 50(9), 2348-2355. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2012.06.003
van der Kouwe, A. J., Benner, T., Fischl, B., Schmitt, F., Salat, D. H., Harder, M., … Dale, A. M. (2005). On-line automatic slice positioning for brain MR imaging. Neuroimage, 27(1), 222-230. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.03.035
van der Kouwe, A. J., Benner, T., Salat, D. H., & Fischl, B. (2008). Brain morphometry with multiecho MPRAGE. Neuroimage, 40(2), 559-569. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.12.025
van Laar, M., van Dorsselaer, S., Monshouwer, K., & de Graaf, R. (2007). Does cannabis use predict the first incidence of mood and anxiety disorders in the adult population? Addiction, 102(8), 1251-1260. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2007.01875.x
Wittchen, H. U., Frohlich, C., Behrendt, S., Gunther, A., Rehm, J., Zimmermann, P., … Perkonigg, A. (2007). Cannabis use and cannabis use disorders and their relationship to mental disorders: a 10-year prospective-longitudinal community study in adolescents. Drug Alcohol Depend, 88 Suppl 1, S60-70. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2006.12.013
Won, E., Choi, S., Kang, J., Lee, M. S., & Ham, B. J. (2016). Regional cortical thinning of the orbitofrontal cortex in medication-naive female patients with major depressive disorder is not associated with MAOA-uVNTR polymorphism. Ann Gen Psychiatry, 15, 26. https://doi.org/10.1186/s12991-016-0116-0
Yamamoto, T., & Shimada, H. (2012). Cognitive dysfunctions after recovery from major depressive episodes. Appl Neuropsychol Adult, 19(3), 183-191. https://doi.org/10.1080/09084282.2011.643959
Zhao, K., Liu, H., Yan, R., Hua, L., Chen, Y., Shi, J., … Yao, Z. (2017). Cortical thickness and subcortical structure volume abnormalities in patients with major depression with and without anxious symptoms. Brain Behav, 7(8), e00754. https://doi.org/10.1002/brb3.754