MRT-Befundung hirneigener Tumoren

Springer Science and Business Media LLC - 2022
Torge Huckhagel1, Christian Riedel1
1Institut für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie, Universitätsmedizin Göttingen, Robert-Koch-Str. 40, 37075, Göttingen, Deutschland

Tóm tắt

Zusammenfassung Hintergrund und Ziel Eine strukturierte MRT-Befundung unter Verwendung konsensbasierter inhaltlicher Kategorien hat das Potenzial, die interdisziplinäre Kommunikation in der Neuroonkologie zu verbessern. Ziel dieser Studie war es daher, mittels einer bundesweiten Befragung von Mitgliedern medizinischer Fachgesellschaften mit neuroonkologischem Bezug die wesentlichen Befundungskategorien der Bildgebung hirneigener Tumoren aus klinischer Perspektive zu ermitteln. Material und Methoden Auf der Basis eines interdisziplinär entwickelten Katalogs von MRT-Befundungselementen wurde ein Online-Fragebogen erstellt. Im Anschluss wurden fachärztliche Mitglieder der Deutschen Gesellschaften für Neurochirurgie, Radioonkologie, Hämatologie und Medizinische Onkologie, Neurologie und Neuropathologie dazu eingeladen, die Items hinsichtlich ihrer klinischen Relevanz zu bewerten. Ergebnisse An der Umfrage nahmen insgesamt 171 Fachärzte aus dem Bundesgebiet teil (81 Neurochirurgen, 66 Strahlentherapeuten und 24 andere neuroonkologische Experten). Anzahl und anatomische Ausdehnung der Tumoren in einer kontrastmittelverstärkten T1- und 2‑D-T2-Sequenz (98,8 % vs. 97,1 %) sowie neu diagnostizierte Läsionen bei Folgeuntersuchungen (T1 + Kontrast 98,2 %; T2 94,7 %) wurden am häufigsten als essenziell betrachtet. Darüber hinaus beurteilten die Experten insbesondere die Beschreibung einer ependymalen und/oder leptomeningealen Tumordissemination (93,6 %) sowie Zeichen der Raumforderung inklusive Verschlusshydrozephalus und parenchymale Massenverschiebungen (jeweils > 75,0 %) als wesentlich. Eine standardmäßige Erwähnung von intratumoralen Verkalkungen, Hämorrhagien, Tumorgefäßarchitektur oder erweiterter Bildgebungsmethoden wie MR-Perfusion, Diffusion, Traktographie und Protonenspektroskopie bewertete lediglich eine Minderheit der Umfrageteilnehmer als praxisrelevant. Schlussfolgerung Ein zuweiserorientierter inhaltlicher Mindeststandard der magnetresonanztomographischen Hirntumordiagnostik sollte als klinisch relevante Kernelemente die exakte anatomische Ausbreitung der Raumforderung(en) inklusive ependymaler und meningealer Beteiligung sowie die einschlägigen Raumforderungszeichen enthalten.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Bink A, Benner J, Reinhardt J et al (2018) Structured reporting in neuroradiology: intracranial tumors. Front Neurol 9:32. https://doi.org/10.3389/fneur.2018.00032

Boll DT, Rubin GD, Heye T, Pierce LJ (2017) Affinity chart analysis: a method for structured collection, aggregation, and response to customer needs in radiology. AJR Am J Roentgenol 208:W134–W145. https://doi.org/10.2214/AJR.16.16673

Brain Tumor Reporting and Data System (BT-RADS) Home. https://btrads.com/. Zugegriffen: 27. Dez. 2020

Chukwueke UN, Wen PY (2019) Use of the response assessment in neuro-oncology (RANO) criteria in clinical trials and clinical practice. CNS Oncol 8:CNS28. https://doi.org/10.2217/cns-2018-0007

Gore A, Hoch MJ, Shu H‑KG et al (2019) Institutional implementation of a structured reporting system: our experience with the brain tumor reporting and data system. Acad Radiol 26:974–980. https://doi.org/10.1016/j.acra.2018.12.023

Kelley K (2003) Good practice in the conduct and reporting of survey research. Int J Qual Health Care 15:261–266. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzg031

Lee M, Han K, Ahn SS et al (2019) The added prognostic value of radiological phenotype combined with clinical features and molecular subtype in anaplastic gliomas. J Neurooncol 142:129–138. https://doi.org/10.1007/s11060-018-03072-0

Louis DN, Perry A, Wesseling P et al (2021) The 2021 WHO classification of tumors of the central nervous system: a summary. Neuro Oncol 23:1231–1251. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab106

Ostrom QT, Bauchet L, Davis FG et al (2014) The epidemiology of glioma in adults: a “state of the science” review. Neuro Oncol 16:896–913. https://doi.org/10.1093/neuonc/nou087

Ostrom QT, Gittleman H, Fulop J et al (2015) CBTRUS statistical report: primary brain and central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2008–2012. Neuro Oncol 17:iv1–iv62. https://doi.org/10.1093/neuonc/nov189

Stupp R, Mason WP, van den Bent MJ et al (2005) Radiotherapy plus concomitant and adjuvant temozolomide for glioblastoma. N Engl J Med 352:987–996. https://doi.org/10.1056/NEJMoa043330

The Cancer Imaging Archive (TCIA) (2020) VASARI research project. https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/VASARI+Research+Project. Zugegriffen: 15. Aug. 2021

Thust SC, van den Bent MJ, Smits M (2018) Pseudoprogression of brain tumors: pseudoprogression of brain tumors. J Magn Reson Imaging 48:571–589. https://doi.org/10.1002/jmri.26171

Usinskiene J, Ulyte A, Bjørnerud A et al (2016) Optimal differentiation of high- and low-grade glioma and metastasis: a meta-analysis of perfusion, diffusion, and spectroscopy metrics. Neuroradiology 58:339–350. https://doi.org/10.1007/s00234-016-1642-9

Weinberg BD, Gore A, Shu H‑KG et al (2018) Management-based structured reporting of posttreatment glioma response with the brain tumor reporting and data system. J Am Coll Radiol 15:767–771. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2018.01.022

Wen PY, Chang SM, Van den Bent MJ et al (2017) Response assessment in neuro-oncology clinical trials. J Clin Oncol 35:2439–2449. https://doi.org/10.1200/JCO.2017.72.7511

Zhang JY, Weinberg BD, Hu R et al (2020) Quantitative improvement in brain tumor MRI through structured reporting (BT-RADS). Acad Radiol 27:780–784. https://doi.org/10.1016/j.acra.2019.07.028

Thông tin
Thông tin xuất bản

Springer Science and Business Media LLC

Thông tin tác giả