MEGA7: Phân Tích Di Truyền Phân Tử Phiên Bản 7.0 cho Dữ Liệu Lớn Hơn

Molecular Biology and Evolution - Tập 33 Số 7 - Trang 1870-1874 - 2016
Sudhir Kumar, Glen Stecher, Koichiro Tamura

Tóm tắt

Tóm tắt

Chúng tôi giới thiệu phiên bản mới nhất của phần mềm Phân Tích Di Truyền Phân Tử (MEGA), bao gồm nhiều phương pháp và công cụ tinh vi cho phân loại gen và y học phân loại. Trong lần nâng cấp lớn này, MEGA đã được tối ưu hóa để sử dụng trên các hệ thống máy tính 64-bit nhằm phân tích các tập dữ liệu lớn hơn. Các nhà nghiên cứu giờ đây có thể khám phá và phân tích hàng chục nghìn chuỗi trong MEGA. Phiên bản mới cũng cung cấp một trình hướng dẫn nâng cao để xây dựng cây thời gian và bao gồm chức năng mới để tự động dự đoán các sự kiện sao chép gen trong các cây họ gen. MEGA 64-bit được cung cấp qua hai giao diện: đồ họa và dòng lệnh. Giao diện người dùng đồ họa (GUI) là một ứng dụng dành cho Microsoft Windows có thể sử dụng cả trên Mac OS X. Dòng lệnh MEGA có sẵn dưới dạng ứng dụng gốc cho Windows, Linux và Mac OS X. Chúng được thiết kế để sử dụng trong phân tích quy mô lớn và phân tích kịch bản. Cả hai phiên bản đều được cung cấp miễn phí từ www.megasoftware.net.

Từ khóa

#MEGA #phân tích di truyền #phân loại gen #y học phân loại #dữ liệu lớn #phần mềm khoa học

Tài liệu tham khảo

Edgar, 2004, Muscle: a multiple sequence alignment method with reduced time and space complexity, BMC Bioinformatics, 5, 113., 10.1186/1471-2105-5-113

Filipski, 2014, Prospects for building large timetrees using molecular data with incomplete gene coverage among species, Mol Biol Evol, 31, 2542, 10.1093/molbev/msu200

Hedges, 2015, Tree of life reveals clock-like speciation and diversification, Mol Biol Evol, 32, 835, 10.1093/molbev/msv037

Kumar, 2012, M ega-cc : computing core of molecular evolutionary genetics analysis program for automated and iterative data analysis, Bioinformatics, 28, 2685, 10.1093/bioinformatics/bts507

Kumar, 1994, M ega : molecular evolutionary genetics analysis software for microcomputers, Comput Appl Biosci, 10, 189

Quast, 2013, The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools, Nucleic Acids Res, 41, D590, 10.1093/nar/gks1219

Saitou, 1987, The neighbor-joining method—a new method for reconstructing phylogenetic trees, Mol Biol Evol, 4, 406

Tamura, 2012, Estimating divergence times in large molecular phylogenies, Proc Natl Acad Sci U S A, 109, 19333, 10.1073/pnas.1213199109

Tamura, 1993, Estimation of the number of nucleotide substitutions in the control region of mitochondrial-DNA in humans and chimpanzees, Mol Biol Evol, 10, 512

Tamura, 2013, M ega 6: molecular evolutionary genetics analysis version 6.0, Mol Biol Evol, 30, 2725, 10.1093/molbev/mst197

Yilmaz, 2014, The SILVA and “All-species Living Tree Project (LTP)” taxonomic frameworks, Nucleic Acids Res, 42, D643, 10.1093/nar/gkt1209

Zmasek, 2001, A simple algorithm to infer gene duplication and speciation events on a gene tree, Bioinformatics, 17, 821, 10.1093/bioinformatics/17.9.821