Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tiêu thụ điện năng thấp và độ tin cậy của mạng truyền thông không dây trong hệ thống đậu xe thông minh
Tóm tắt
Với sự gia tăng nhanh chóng về số lượng phương tiện giao thông trong nước, việc đậu xe và quản lý bãi đậu xe trở nên ngày càng khó khăn. Việc sử dụng công nghệ thông tin để cải thiện việc sử dụng không gian đậu xe và nâng cao hiệu quả quản lý bãi đậu xe là một cách hiệu quả để giảm bớt vấn đề đậu xe. Năm 2015, nghiên cứu về "Internet + đậu xe" đã tăng tốc mạnh mẽ tại Trung Quốc. Nhiều mô hình hệ thống đậu xe thông minh đã được giới thiệu. Trước tiên, điều kiện đậu xe trong nước và quốc tế được nghiên cứu, và các hệ thống đậu xe hiện có được phân tích. Kết quả cho thấy hệ thống đậu xe hiện tại khó có thể được sử dụng trong các khu vực đậu xe công cộng như khu dân cư, ven đường và quảng trường. Để giải quyết phần cốt lõi của hệ thống đậu xe thông minh ở các bãi đậu xe công cộng IoT, kiểm soát không gian đậu xe với tiêu thụ năng lượng thấp. Sử dụng công nghệ phát hiện mới, công nghệ kiểm soát khóa đậu xe, công nghệ mạng cảm biến không dây, công nghệ sạc năng lượng mặt trời và công nghệ quản lý điện năng. Mô-đun phát hiện không gian đậu xe, mô-đun kiểm soát khóa đậu xe và mô-đun mạng cảm biến không dây và mô-đun quản lý kiểm soát điện năng được thiết kế kèm theo sạc năng lượng mặt trời bổ sung. Có ba vấn đề cụ thể cho việc đậu xe thông minh trong các bãi đậu xe công cộng: phát hiện đậu xe và tự động kiểm soát, truyền tín hiệu không dây tiêu thụ năng lượng thấp, quản lý điện năng hiệu quả, nâng cao hiệu suất của hệ thống đậu xe thông minh và giảm tiêu thụ năng lượng. Bài báo này sử dụng công nghệ không dây tiên tiến để xây dựng và thiết kế hệ thống đậu xe thông minh. Thông qua nghiên cứu về các đặc điểm phát triển và quản lý cũng như các ví dụ ứng dụng của giao thông thông minh ở các nước phát triển như châu Âu và Mỹ, dựa trên điều kiện quốc gia cơ bản của Trung Quốc và công nghệ truyền thông không dây tiên tiến, công nghệ sóng vô tuyến và công nghệ máy tính, thiết lập một hệ thống tích hợp. Cuối cùng, hiệu suất và tiêu thụ điện năng của hệ thống đậu xe thông minh được kiểm tra để đảm bảo tính khả thi của hệ thống, hệ thống này có giá trị ứng dụng nhất định trong kịch bản chia sẻ tài nguyên và quản lý thông minh các không gian đậu xe công cộng.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Abdulrahman A, Abdulmalik AS, Mansour A, Ahmad A, Suheer AH, Mai AA, et al (2016) Ultra wideband indoor positioning technologies: analysis and recent advances. Sensors 16(5):707-
Abu-Sharkh OMF, Dabain Z (2016) Greenbikenet: an intelligent mobile application with green wireless networking for cycling in smart cities. Mob Netw Appl 21(2):352–366
Alvaro L, Guillaume T, Octavian C, Jaime J (2016) Application of wireless sensor and actuator networks to achieve intelligent microgrids: a promising approach towards a global smart grid deployment. Appl Sci 6(3):61
Antônio D, Rosa N, Maciel P (2017) Integrated evaluation of reliability and power consumption of wireless sensor networks. Sensors 17(11):2547
Arya R, Sharma SC (2018) Energy optimization of energy aware routing protocol and bandwidth assessment for wireless sensor network. Int J Syst Assur Eng Manag 9(3):612–619
Barker S, Irwin D, Shenoy P (2017) Pervasive energy monitoring and control through low-bandwidth power line communication. IoT J IEEE 4(5):1349–1359
Cardoso JG, Casella IRS, Capovilla CE, Sguarezi Filho AJ (2016) Comparison of wireless power controllers for induction aerogenerators connected to a smart grid based on gprs and egprs standards. J Control Autom Electr Syst 27(3):328–338
Chandra ST, Reddy YM, Kumar JP (2016) Wireless sensor network approach for advanced intelligent transportation system. Int J Emerg Trends Technol Comput Sci 42(2):112–116
DominguezMorales JP, RiosNavarro A, DominguezMorales M, TapiadorMorales R, GutierrezGalan D, CascadoCaballero D et al (2016) Wireless sensor network for wildlife tracking and behavior classification of animals in doñana. IEEE Commun Lett 20(12):2534–2537
Guan W, Wang C, Cai Y, Zhang H (2016) Design and implementation of wireless monitoring network for temperature-humidity measurement. J Ambient Intell Hum Comput 7(1):131–138
Khatri A, Kumar S, Kaiwartya O, Aslam N, Meena N, Abdullah AH (2018) Towards green computing in wireless sensor networks: controlled mobility–aided balanced tree approach. Int J Commun Syst 31(7):e3463.1-e3463.18
Khoufi I, Minet P, Laouiti A, Mahfoudh S (2017) Survey of deployment algorithms in wireless sensor networks: coverage and connectivity issues and challenges. Int J Auton Adapt Commun Syst 10(4):341–390
Kim DY, Kim S, Hassan H, Park JH (2017) Adaptive data rate control in low power wide area networks for long range iot services. J Comput Sci 22:171–178
Li Z, Chen Z, Zhang J, Zhu J, Xiong NN (2017) The evolution of iot wireless networks for low-rate and real-time applications. J Int Technol 18(1):175–188
Mahmoud MS, Mohamad AAH (2016) A study of efficient power consumption wireless communication techniques/ modules for internet of things (iot) applications. Adv IoT 6(2):19–29
Mohammed AJ, Yun L, Zhenjiang Z (2018) An active defense model with low power consumption and deviation for wireless sensor networks utilizing evolutionary game theory. Energies 11(5):1281
Rajarajeswari P, Karthikeyan NK, Thampi SM, El-Alfy ESM (2017) Hyper-geometric energy factor based semi-markov prediction mechanism for effective cluster head election in wsns. J Intell Fuzzy Syst 32(4):3111–3120
Sadi Y, Ergen SC (2017) Joint optimization of wireless network energy consumption and control system performance in wireless networked control systems. IEEE Trans Wirel Commun 99:1
Sadi Y, Ergen SC (2017) Joint optimization of wireless network energy consumption and control system performance in wireless networked control systems. IEEE Trans Wirel Commun 16(4):2235–2248
Sheu JS, Chen IC, Liao YS (2019) Realization of internet of things smart appliances. Intell Autom Soft Comput 25(2):395–404
Zhang P, Gao AY, Theel O (2018) Bandit learning with concurrent transmissions for energy-efficient flooding in sensor networks. Ind Netw Intell Syst 4(13):154369
Zhuangbin C, Ming M, Xiao L, Anfeng L, Ming Z (2017) Reliability improved cooperative communication over wireless sensor networks. Symmetry 9(10):209