Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Những thay đổi theo chiều dọc và các yếu tố xác định sự sẵn lòng chi trả của cha mẹ cho việc phòng ngừa thừa cân và béo phì ở trẻ em
Tóm tắt
Sự sẵn lòng chi trả (WTP) là một phương pháp thay thế để đo lường số năm sống điều chỉnh chất lượng cho các phân tích hiệu quả chi phí. Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá những thay đổi theo chiều dọc và các yếu tố xác định sự sẵn lòng chi trả của cha mẹ cho việc phòng ngừa thừa cân và béo phì ở trẻ em. Dữ liệu theo chiều dọc từ các lần đo đạc (T2) và theo dõi (T3) của một chương trình nâng cao sức khỏe trong trường học tại Đức đã được sử dụng. Các bảng hỏi dành cho cha mẹ bao gồm sự sẵn lòng chi trả chung và số tiền tương ứng để giảm một nửa tình trạng thừa cân và béo phì ở trẻ em. Những khác biệt theo chiều dọc đã được kiểm tra bằng bài kiểm tra McNemar đối với WTP chung và bài kiểm tra Wilcoxon signed-rank đối với số tiền WTP. Các phân tích hồi quy đã được thực hiện để phát hiện các yếu tố xác định. Sự sẵn lòng chi trả chung của cha mẹ đã giảm đáng kể từ 48.9% xuống 35.8% (p < 0.001, n = 760). Phân tích hồi quy logistic (n = 561) cho thấy rằng cha mẹ có trình độ giáo dục đại học và có sự sẵn lòng chi trả tích cực tại T2, các gia đình có thu nhập hộ gia đình hàng tháng cao hơn, và những gia đình có trẻ em béo phì có vòng bụng lớn là những yếu tố dự đoán đáng kể cho WTP chung tại T3. Số tiền trung bình của WTP tại T3 là 20,00 € (trung bình = 27,96 € ± 26,90, n = 274). Giả định WTP là 0 € cho những người không sẵn lòng chi trả hoặc không trả lời, thu được số tiền trung bình WTP tại T3 là 0 € (m = 8,45 €, sd = 19,58 €, n = 906). Theo phân tích hồi quy tuyến tính, WTP tại T2 là yếu tố dự đoán duy nhất có ý nghĩa cho số tiền WTP tại T3 (p = 0.000, n = 181). Mặc dù sự sụt giảm của WTP chung, những kết quả này phản ánh nhận thức của công chúng về vấn đề này và nhu cầu hành động. Các nhà hoạch định chính sách nên nhận ra điều này và khởi xướng các chiến lược phòng ngừa công cộng bền vững. DRKS,
DRKS00000494
. Đăng ký 25 tháng 8 năm 2010,
https://www.drks.de/drks_web/
.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
World Health Organization. World Health statistics 2014. Geneva: World Health Organization; 2014.
Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the global burden of disease study 2013. Lancet. 2014;384(9945):766–81.
Griffiths C, Gately P, Marchant PR, Cooke CB. A five year longitudinal study investigating the prevalence of childhood obesity: comparison of BMI and waist circumference. Public Health. 2013;127(12):1090–6.
Janssen I, Katzmarzyk PT, Ross R. Waist circumference and not body mass index explains obesity-related health risk. Am J Clin Nutr. 2004;79(3):379–84.
Lobstein T, Jackson-Leach R. Estimated burden of paediatric obesity and co-morbidities in Europe. Part 2. Numbers of children with indicators of obesity-related disease. Int J Pediatr Obes. 2006;1:33–41.
Rofey DL, Kolko RP, Iosif A-M, Silk JS, Bost JE, Feng W, et al. A longitudinal study of childhood depression and anxiety in relation to weight gain. Child Psychiatry Hum Dev. 2009;40(4):517–26.
Quek Y-H, Tam WWS, Zhang MWB, Ho RCM. Exploring the association between childhood and adolescent obesity and depression: a meta-analysis. Obes Rev. 2017;18(7):742–54.
Sikorski C, Luppa M, Brähler E, König HH, Riedel-Heller SG. Obese Children, Adults and Senior Citizens in the Eyes of the General Public: Results of a Representative Study on Stigma and Causation of Obesity. PLoS One. 2012;7(10):e46924.
Wu N, Chen Y, Yang J, Li F. Childhood obesity and academic performance: the role of working memory. Front Psychol. 2017;8:1–7.
Ding D, Lawson KD, Kolbe-Alexander TL, Finkelstein EA, Katzmarzyk PT, van Mechelen W, et al. The economic burden of physical inactivity: a global analysis of major non-communicable diseases. Lancet. 2016;388(10051):1311–24.
Au N. The health care cost implications of overweight and obesity during childhood. Health Serv Res. 2012;47(2):655–76.
Wenig CM. The impact of BMI on direct costs in children and adolescents: empirical findings for the German healthcare system based on the KiGGS-study. Eur J Health Econ. 2012;13(1):39–50.
Kesztyüs D, Schreiber A, Kobel S, Wartha O, Kesztyüs T, Kilian R, et al. Illness and determinants of health-related quality of life in a cross-sectional sample of schoolchildren in different weight categories. Ger Med Sci. 2014;12:1–9.
Singh AS, Mulder C, Twisk JWR, Van Mechelen W, Chinapaw MJM. Tracking of childhood overweight into adulthood: a systematic review of the literature. Obes Rev. 2008;9(5):474–88.
Monasta L, Batty GD, Cattaneo A, Lutje V, Ronfani L, Van Lenthe FJ, et al. Early-life determinants of overweight and obesity: a review of systematic reviews. Obes Rev. 2010;11(10):695–708.
Hamilton D, Dee A, Perry IJ. The lifetime costs of overweight and obesity in childhood and adolescence: a systematic review. Obes Rev. 2018;19(4):452–63.
John J, Wolfenstetter SB, Wenig CM. An economic perspective on childhood obesity: recent findings on cost of illness and cost effectiveness of interventions. Nutrition. 2012;28(9):829–39.
Waters E, de Silva-Sanigorski A, Hall BJ, Brown T, Campbell KJ, Gao Y, et al. Interventions for preventing obesity in children. Cochrane Database Syst Rev. 2011;12:CD001871.
Döring N, Mayer S, Rasmussen F, Sonntag D. Economic evaluation of obesity prevention in early childhood: methods, limitations and recommendations. Int J Environ Res Public Health. 2016;13(9):1–11.
Hammitt JK. QALYs versus WTP. Risk Anal. 2002;22(5):985–1001.
Bayoumi AM. The measurement of contingent valuation for health economics. Pharmacoeconomics. 2004;22(11):691–700.
Nimdet K, Chaiyakunapruk N, Vichansavakul K, Ngorsuraches S. A systematic review of studies eliciting willingness-to-pay per quality-adjusted life year: does it justify CE threshold? PLoS One. 2015;10(4):e0122760.
Cawley J. Contingent valuation analysis of willingness to pay to reduce childhood obesity. Econ Hum Biol. 2008;6(2):281–92.
Kesztyüs D, Lauer R, Schreiber AC, Kesztyüs T, Kilian R, Steinacker JM. Parents’ willingness to pay for the prevention of childhood overweight and obesity. Health Econ Rev. 2014;4:20.
Dreyhaupt J, Koch B, Wirt T, Schreiber A, Brandstetter S, Kesztyüs D, et al. Evaluation of a health promotion program in children: study protocol and design of the cluster-randomized Baden-Württemberg primary school study [DRKS-ID: DRKS00000494]. BMC Public Health. 2012;12(1):157.
Stewart A, Marfell-Jones M, Olds T, et al. International standards for anthropometric assessment. Low Hutt, New Zeal Int Soc Adv Kinanthropometry; 2011. p. 125f.
Kromeyer-Hauschild K, Wabitsch M, Kunze D, Geller F, Geiß HC, Hesse V, et al. Perzentile für den Body-mass-Index für das Kindes- und Jugendalter unter Heranziehung verschiedener deutscher Stichproben. Monatsschrift Kinderheilkd. 2001;149(8):807–18.
McCarthy HD, Ashwell M. A study of central fatness using waist-to-height ratios in UK children and adolescents over two decades supports the simple message--‘keep your waist circumference to less than half your height’. Int J Obes. 2006;30(6):988–92.
World Health Organization. Obesity and Overweight. www.who.int/dietphysicalactivity/media/en/gsfs_obesity.pdf. Accessed 18 July 2018.
Brauns H, Steinmann S. Educational reform in France, West-Germany and the United Kingdom: updating the CASMIN educational classification. ZUMA Nachrichten. 1999;23(44):7–44.
Quevedo JFM, Hernández IC, Espinosa JG, Escudero GS. The willingness-to-pay concept in question. Rev Saúde Pública. 2009;43(2):352–8.
Prosser LA, Hammitt JK, Keren R. Measuring health preferences for use in cost-utility and cost-benefit analyses of interventions in children theoretical and methodological considerations. Pharmaeconomics. 2007;25(9):713–26.
Vandenbroucke JP, Von Elm E, Altman DG, Gøtzsche PC, Mulrow CD, Pocock SJ, et al. Strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (STROBE): explanation and elaboration. PLoS Med. 2007;4(10):1628–54.
World Health Organization. Report of the Commission on Ending Childhood Obesity. 2016.
Sikorski C, Luppa M, Schomerus G, Werner P, König HH, Riedel-Heller SG. Public attitudes towards prevention of obesity. PLoS One. 2012;7(6):1–8.
Wright DR, Lozano P, Dawson-Hahn E, Christakis DA, Haaland W, Basu A. Parental optimism about childhood obesity-related disease risks. Int J Obes. 2017;41(10):1467–72.
Narbro K, Sjöström L. Willingness to pay for obesity treatment. Int J Technol Assess Health Care. 2000;1(5239):50–9.
Kesztyüs D, Lauer R, Kesztyüs T, Kilian R, Steinacker JM. Costs and effects of a state-wide health promotion program in primary schools in Germany - the Baden-Württemberg study: a cluster-randomized, controlled trial. PLoS One. 2017;12(2):1–18.
Fu T, Lin Y, Huang C. Willingness to pay for obesity prevention. Econ Hum Biol. 2011;9(3):316–24.
Doyle S, Lloyd A, Birt J, Curtis B, Ali S, Godbey K, et al. Willingness to pay for obesity pharmacotherapy. Obesity. 2012;20(10):2019–26.
Brandt S, Lavín FV, Hanemann M. Contingent valuation scenarios for chronic illnesses: the case of childhood asthma. Value Health. 2012;15(8):1077–83.
Berendsen J, Bonifacio C, van Gemert-Schriks M, van Loveren C, Verrips E, Duijster D. Parents’ willingness to invest in their children’ s oral health. J Public Health Dent. 2018;78(1):69–77.
Bock J, Brenner H, Saum K, Matschinger H, Haefeli WE, Sch B, et al. A longitudinal investigation of willingness to pay for health insurance in Germany. Health Serv Res. 2014;2060:1–19.
Lin P, Cangelosi MJ, Lee DW, Neumann PJ. Willingness to pay for diagnostic technologies : a review of the contingent valuation literature. Value Heal. 2013;16(5):797–805.
Fischer ARH, Berezowska A, Van Der Lans IA, Ronteltap A, Rankin A, Kuznesof S, et al. Willingness to pay for personalised nutrition across Europe. Eur J Pub Health. 2016;26(4):640–4.
Carson RT. Contingent valuation : a user ’ s guide. Environ Sci Technol. 2000;34(8):1413–8.
Hirth RA, Chernew ME, Miller E, Fendrick AM, Weissert WG. Willingness to pay for a quality-adjusted life year: in search of a standard. Med Decis Mak. 2000;20(3):332–42.
Murphy JJ, Allen PG, Stevens TH, Weatherhead D. A meta-analysis of hypothetical Bias in stated preference valuation. Environ Resour Econ. 2005;30:313–25.
Gyrd-Hansen D, Jensen ML, Kjaer T. Framing the willingness-to-pay question: impact on response patterns and mean willing to pay. Health Econ. 2014;563:550–63.
Soeteman L, van Exel J, Bobinac A. The impact of the design of payment scales on the willingness to pay for health gains. Eur J Health Econ. 2017;18(6):743–60.
Whynes DK, Wolstenholme JL, Frew E. Evidence of range bias in contingent valuation payment scales. Health Econ. 2004;13(2):183–90.
Whynes DK. Think of a number . . . any number ? Health Econ. 2005;1195:1191–5.
