Thiết kế mạng lưới logistics với các yếu tố độ bền và độ phức tạp

Emerald - 2007
YongyutMeepetchdee1, NilayShah1
1Imperial College London, Centre for Process Systems Engineering, London, UK

Tóm tắt

Mục đíchBài báo này nhằm đề xuất một khuôn khổ thiết kế mạng lưới logistics với các yếu tố độ bền và độ phức tạp.Thiết kế/phương pháp tiếp cậnBài báo định nghĩa độ bền, độ phức tạp và hiệu quả chuẩn hoá của một mạng lưới logistics. Một mô hình toán học sau đó được xây dựng dựa trên khuôn khổ khái niệm và được áp dụng cho một nghiên cứu trường hợp giả định với các yêu cầu độ bền biến đổi. Mô hình toán học được xây dựng như một bài toán Lập trình Tuyến tính hỗn hợp. Hơn nữa, bài báo giới thiệu một góc nhìn lý thuyết đồ thị của mạng lưới logistics và trình bày các thuộc tính hình học của nó như chiều dài đường đi trung bình, hệ số phân cụm, và phân phối cấp độ.

Từ khóa

#mạng lưới logistics #độ bền #độ phức tạp #hiệu quả #Lập trình Tuyến tính hỗn hợp

Tài liệu tham khảo

Albert, R. and Barabási, A.L. (2002), “Statistical mechanics of complex networks”, Reviews of Modern Physics, Vol. 74 No. 1, pp. 47‐97.

Calinescu, A., Efstathiou, J., Sivadasan, S., Schirn, J. and Huaccho, L.H. (2000), “Complexity in manufacturing: an information theoretic approach”, in McCarthy, I.P. and Rakatobe‐Joel, T. (Eds), Proceedings “Complexity and Complex Systems in Industry”, 18‐20 September, University of Warwick, Coventry, pp. 30‐44.

Chopra, S. and Meindl, P. (2004), Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operations, 2nd ed., Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.

Cohen, M.A. and Lee, H.L. (1989), “Resource deployment analysis of global manufacturing and distribution networks”, Journal of Manufacturing and Operations Management, Vol. 2, pp. 81‐104.

Cohen, M.A. and Moon, S. (1990), “Impact of production scale economies, manufacturing complexity, and transportation costs on supply chain facility networks”, Journal of Manufacturing and Operations Management, Vol. 3, pp. 269‐92.

Deo, N. (1974), Graph Theory with Applications to Engineering and Computer Science, Prentice‐Hall series in automatic computation, Prentice‐Hall, Englewood Cliffs, NJ.

Deshmukh, A.V. (1993), “Complexity and chaos in manufacturing systems”, PhD thesis, Purdue University, West Lafayette, IN.

Frizelle, G. and Woodcock, E. (1995), “Measuring complexity as an aid to developing operational strategy”, International Journal of Operations & Production Management, Vol. 15 No. 5, pp. 26‐39.

Gino, F. (2002), “Complexity measures in decomposable structures”, working paper prepared for the 2nd EURAM (European Academy of Management) Conference on “Innovative Research in Management”, Stockholm, 9‐11 May, available at: www.sses.com/public/events/euram/complete_tracks/modularity_and_division/gino.pdf (accessed 7 November 2005).

Gjerdrum, J., Shah, N. and Papageorgiou, L.G. (2001), “Transfer prices for multienterprise supply chain optimization”, Industrial and Engineering Chemistry Research, Vol. 40 No. 7, pp. 1650‐60.

Harrison, T.P. (2001), “Global supply chain design”, Information Systems Frontiers, Vol. 3 No. 4, pp. 413‐6.

Howarth, S. (1997), A Century in Oil: The “Shell” Transport and Trading Company 1897‐1997, Weidenfeld & Nicolson, London.

Jung, J.Y., Blau, G., Pekny, J.F., Reklaitis, G.V. and Eversdyk, D. (2004), “A simulation based optimization approach to supply chain management under demand uncertainty”, Computers & Chemical Engineering, Vol. 28 No. 10, pp. 2087‐106.

Kauffman, S. (1993), The Origins of Order, Oxford University Press, Oxford.

Lee, H.L. (2004), “The triple‐A supply chain”, Harvard Business Review, Vol. 82 No. 10, pp. 102‐12.

Shannon, C.E. (1948), “The mathematical theory of communication”, The Bell System Technical Journal, Vol. 27 No. 3, pp. 379‐423.

Simchi‐Levi, D., Kaminsky, P. and Simchi‐Levi, E. (2003), Designing & Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies & Case Studies, 2nd ed., McGraw‐Hill, New York, NY.

Tsiakis, P., Shah, N. and Pantelides, C.C. (2001), “Design of multi‐echelon supply chain networks under demand uncertainty”, Industrial and Engineering Chemistry Research, Vol. 40 No. 16, pp. 3585‐604.

Venkatasubramanian, V., Katare, S., Patkar, P.R. and Mu, F. (2004), “Spontaneous emergence of complex optimal networks through evolutionary adaptation”, Computers & Chemical Engineering, Vol. 28 No. 9, pp. 1789‐98.

Watts, D.J. and Strogatz, S.H. (1998), “Collective dynamics of ‘small‐world’ networks”, Nature, Vol. 393 No. 6684, pp. 440‐2.