Kết hợp dựa trên thống kê địa phương giữa hình ảnh VNIR MIVIS và hình ảnh TIR giả lập

Ziti Rao1, Xiaowen Li2,1, Xingfa Gu3, Jindi Wang1, Xin Ding1, Lingmei Jiang1
1Department of Geography, Beijing Normal University, Beijing, China
2Department of Geography and Center for Remote Sensing, Boston University, Boston, MA, USA
3Site AGROPARC, I.N.R.A. Unité Sol Climat et Environnement, Avignon Cedex, France

Tóm tắt

Các thuật toán kết hợp dựa trên thống kê địa phương được thảo luận, có thể được áp dụng để kết hợp hình ảnh VNIR độ phân giải cao và một hình ảnh TIR độ phân giải thấp. Các thuật toán này dựa trên các thí nghiệm chứng minh rằng thông tin cấu trúc của các đối tượng quan sát trong dải phổ nhìn thấy và gần hồng ngoại (VNIR) có liên quan chặt chẽ với thông tin môi trường (đặc biệt là thông tin độ ẩm) trong dải phổ hồng ngoại nhiệt (TIR). Việc kết hợp dựa trên thống kê địa phương được thực hiện ở ba mức độ khác nhau. Thuật toán này có thể là một phương pháp hữu ích để hợp nhất hình ảnh TM và hình ảnh VNIR.

Từ khóa

#Cảm biến từ xa #Thống kê #Pixel #Địa lý #Hợp nhất #Hình ảnh đa phổ #Quang phổ #Độ ẩm #Phổ hồng ngoại #Hợp nhất hình ảnh

Tài liệu tham khảo

10.1016/0034-4257(87)90049-6 10.1109/36.763274 10.1109/36.763272 jun, 1999, Fusion of High-resolution Panchromatic and Multispectral Images by Using Wavelet Transform, Journal of Remote Sensing, 3 10.1109/36.763276