Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mối liên kết giữa bệnh võng mạc và bệnh thận do các biến chứng của bệnh tiểu đường típ 2
Tóm tắt
Mặc dù mối tương quan và thời gian xuất hiện của bệnh thận tiểu đường và bệnh võng mạc tiểu đường được biết đến rõ trong bệnh nhân tiểu đường típ 1, nhưng ở bệnh tiểu đường típ 2, mối tương quan này ít rõ ràng hơn. Một nghiên cứu hồi cứu đã được thực hiện trên 917 bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường típ 2. Bệnh võng mạc tiểu đường (DR) được chẩn đoán dựa trên hình chụp đáy mắt bằng máy ảnh không giãn đồng tử. Bệnh thận tiểu đường (DN) được chẩn đoán dựa trên nồng độ albumin trong nước tiểu trong mẫu nước tiểu buổi sáng. Phân tích thống kê được thực hiện bằng mô hình hồi quy không liên quan (SUR). Mô hình SUR của chúng tôi có ý nghĩa thống kê: kiểm tra “mô hình so với mô hình bão hòa” là 2.20 và mức ý nghĩa của nó là 0.8205. Mô hình cho thấy rằng nồng độ creatinine và tỷ lệ lọc cầu thận (GFR) có ảnh hưởng mạnh đến albumin niệu, trong khi chỉ số khối cơ thể (BMI) và HbA1c có tác động ít đáng kể hơn. DR bị ảnh hưởng tích cực bởi thời gian mắc bệnh tiểu đường, điều trị bằng insulin, mức glucose, và HbA1c, đồng thời bị ảnh hưởng tiêu cực bởi GFR, nồng độ triglyceride, và BMI. Mối liên hệ giữa DR và DN có ý nghĩa thống kê và có mối tương quan một chiều, có thể được giải thích bởi trật tự thời gian; nghĩa là, DN xảy ra trước DR. Nghiên cứu hiện tại chỉ ra rằng mức độ suy thận tỷ lệ thuận với mức độ tổn thương của mắt. Hơn nữa, sự liên kết này có khía cạnh thời gian; tổn thương thận xảy ra trước tổn thương võng mạc.
Từ khóa
#bệnh võng mạc tiểu đường #bệnh thận tiểu đường #tiểu đường típ 1 #tiểu đường típ 2 #phân tích thống kê #mô hình hồi quy không liên quan #tỷ lệ lọc cầu thận #albumin niệu #tổn thương mắt #tổn thương thận.Tài liệu tham khảo
Colagiuri S, Borch-Johnsen K, Glumer C, Vistisen D (2005) There really is an epidemic of type 2 diabetes. Diabetologia 48:1459–1463
Wild S, Roglic G, Green A, Sicree R, King H (2004) Global prevalence of diabetes. Diabetes Care 27:1047–1053
Avisar R, Friling R, Snir M, Avisar I, Weinberger D (2006) Estimation of prevalence and incidence rates and causes of blindness in Israel, 1998–2003. IMAJ 8:880–881
Remuzzi G, Schieppati A, Ruggenenti P (2002) Nephropathy in patients with type 2 diabetes. N Engl J Med 346:1145–1151
American Diabetes Association (2012) Standards of medical care in diabetes-2012. Diabetes Care 35(Suppl 1):S11–S63
Romero-Aroca P, Mendez-Marin I, Baget-Bernaldiz M, Fernandez-Ballart J, Santos-Blanco E (2010) Review of the relationship between renal and retinal microangiopathy in diabetes mellitus patients. Curr Diabetes Rev 6:88–101
Rani PK, Raman R, Gupta A, Pal SS, Kulothungan V, Sharma T (2011) Albuminuria and diabetic retinopathy in Type 2 diabetes mellitus Sankara Nethralaya diabetic retinopathy epidemiology and molecular genetic study. Diabetol Metab Syndr 3:9
Savage S, Estacio RO, Jeffers B, Schrier RW (1996) Urinary albumin excretion as a predictor of diabetic retinopathy, neuropathy, and cardiovascular disease in NIDDM. Diabetes Care 19(11):1243–1248
Looker HC, Krakoff J, Knowler WC, Bennett PH, Klein R, Hanson RL (2003) Longitudinal studies of incidence and progression of diabetic retinopathy assessed by retinal photography in Pima Indians. Diabetes Care 26(2):320–326
Kim HK, Kim CH, Kim SW, Park JY, Hong SK, Yoon YH et al (1998) Development and Progression of diabetic retinopathy in Koreans with NIDDM. Diabetes Care 21:134–138
Entacio RO, McFarling E, Biggerstaff S, Jeffers BW, Johnson D, Schrier RW (1998) Overt albuminuria predicts diabetic retinopathy in Hispanics with NIDDM. Am J Kidney Dis 31(6):947–953
Erasmus RT, Oyeyinka G, Arije A (1992) Microalbuminuria in non-insulin-dependent (type 2) nigerian diabetics: relation to glycaemic control, blood pressure and retinopathy. Postgrad Med J 68:638–642
Israeli Central Bureau of Statistics: population and demography, 64th Independence day report (2012). http://www1.cbs.gov.il/reader/newhodaot/hodaa_template.html?hodaa=201211106
The seventh report of the joint National Committee on prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure (JNC 7) of the U.S. Department of Health & Human Services. http://www.nhlbi.nih.gov/guidelines/hypertension/
Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D (1999) A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Ann Intern Med 130:461–470
Gansevoort RT, Verhave JC, Hillege HL, Burgerhof JGM, Bakker SJL, Zeeuw D et al (2005) The validity of screening based on spot morning urine samples to detect subjects with microalbuminuria in the general population. Kidney Int Suppl 94:S28–S35
Massin P, Erginay A, Ben Mehidi A, Vicaut E, Quentel G, Victor Z et al (2003) Evaluation of a new non-mydriatic digital camera for detection of diabetic retinopathy. Diabet Med 20:635–641
Murgatroyd H, Ellingford A, Cox A, Binnie M, Ellis JD, MacEwen CJ et al (2004) Effect of mydriasis and different field strategies on digital image screening of diabetic eye disease. Br J Ophthalmol 88:920–924
Aptel F, Denis P, Rouberol F, Thivolet C (2008) Screening of diabetic retinopathy: effect of field number and mydriasis on sensitivity and specificity of digital fundus photography. Diabetes Metab 34:290–293
Zellner A (1962) An efficient method of estimating seemingly unrelated regressions and tests for aggregation bias. J Am Stat Assoc 57:348–368
Cameron AC, Trivedi PK (2010) Microeconometrics using stata. Stata Press, College Station
Dall TM, Zhang Y, Chen YJ, Quick WW, Yang WG, Fogli J (2010) The economic burden of diabetes. Health Affairs (Millwood) 29(2):297–303
Chodick G, Porath A, Alapi H, Sella T, Flash S, Wood F et al (2010) The direct medical cost of cardiovascular diseases, hypertension, diabetes, cancer, pregnancy and female infertility in a large HMO in Israel. Health Policy 95:271–276
Wilf-Miron R, Peled R, Yaari E, Shem-Tov O, Weinner VA, Porath A et al (2010) Disparities in diabetes care: role of the patient’s socio-demographic characteristics. BMC Public Health 10:729
Chorny A, Lifshits T, Kratz A, Levy J, Golfarb D, Zlotnik A et al (2011) Prevalence and risk factors for diabetic retinopathy in type 2 diabetes patients in Jewish and Bedouin populations in southern Israel. Harefuah 150:906–910
Abou-Rbiah Y, Weitzman S (2002) Diabetes among Bedouins in the Negev: the transition from a rare to a highly prevalent condition. IMAJ 4(9):687–689
Tamir O, Peleg R, Dreiher J, Abu-Hammad T et al (2007) Cardiovascular risk factors in the bedouin population: management and compliance. IMAJ 9(9):652–655
Israeli Central Bureau of statistics: characterization and classification of local authorities by the socio-economic level of the population 2006 http://www1.cbs.gov.il/www/publications/local_authorities06/local_authorities_e.htm
Nicklett EJ (2011) Socioeconomic status and race/ethnicity independently predict health decline among older diabetics. BMC Public Health 11:684
Król E, Rutkowski B, Czarniak P, Kraszewska E, Lizakowski S, Szubert R et al (2009) Early detection of chronic kidney disease: results of the Pol Nef Study. Am J Nephrol 29:264–273