Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hồi quy tuyến tính với dữ liệu phản hồi bị kiểm duyệt loại I theo khoảng và bên trái
Tóm tắt
Các phân tích trong phòng thí nghiệm trong nhiều bối cảnh khác nhau có thể dẫn đến những đo lường bị kiểm duyệt bên trái và theo khoảng. Chúng tôi phát triển và đánh giá một phương pháp ước lượng tối đa xác suất cho phân tích hồi quy tuyến tính trong bối cảnh này và so sánh phương pháp này với các phương pháp thay thế đơn giản thường được sử dụng. Chúng tôi khám phá qua mô phỏng ảnh hưởng của phần trăm kiểm duyệt và kích thước mẫu trong nhiều thiết lập khác nhau đối với độ thiên lệch và sức mạnh. Phương pháp ước lượng tối đa xác suất thể hiện chỉ một sự gia tăng vừa phải về sức mạnh, nhưng chúng tôi chỉ ra rằng độ thiên lệch trong các ước lượng thay thế có thể là đáng kể.
Từ khóa
#hồi quy tuyến tính #kiểm duyệt dữ liệu #ước lượng tối đa xác suất #mô phỏng #độ thiên lệchTài liệu tham khảo
Aitken, M. (1981) A note on the regression analysis of censored data. Technometrics, 23, 161–3.
Akritas, M.G., Murphy, S.A., and LaValley, M.P. (1995) The Theil-Sen estimator with doubly censored data and applications to astronomy. Journal of the American Statistical Association, 90, 170–7.
Akritas, M.G., Ruscitti, T.F., and Patil, G.P. (1994) Statistical analysis of censored environmental data. In Handbook of Statistics 12, Environmental Statistics, G.P. Patil and C.R. Rao (eds), North-Holland, New York.
Akritas, M.G. (1996) On the use of nonparametric regression techniques for fitting parametric regression models. Biometrics, 52, 1342–62.
Berthouex, P.M. and Brown, L.C. (1994) Statistics for Environmental Engineers, Lewis Publishers, Boca Raton.
Buckley, J. and James, I. (1979). Linear regression with censored data. Biometrika, 66, 429–36.
Davis, C.B. (1994) Environmental regulatory statistics. In Handbook of Statistics 12, Environmental Statistics, G.P. Patil and C.R. Rao (eds), North-Holland, New York.
Dempster, A.P., Laird, N.M., and Rubin, D.B. (1977) Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society, B, 39, 1–38.
El-Shaarawi, A.H. and Esterby, S.R. (1991) Replacement of censored observations by a constant: an evaluation. Water Research, 26, 835–44.
Frydman, H. (1994) A note on nonparametric estimation of the distribution function from intervalcensored and truncated observations. Journal of the Royal Statistical Society, B, 56, 71–4.
Gilbert, R.O. (1995) A review of statistical methods for data sets with multiple censoring points. Battelle Pacific Northwest Laboratories, U.S. Environmental Protection Agency, QAD, Washington D.C.
Helsel, D.R. and Hirsch, R.M. (1992) Statistical Methods in Water Resources, Elsevier, New York.
Ireson, M.J. and Rao, P.V. (1985) Interval estimation of slope with right-censored data. Biometrika, 72, 601–8.
Loewenherz, C., Fenske, R.A., Simcox, N.J., Bellamy, G., and Kalman, D. (1997) Biological monitoring of organophosphorus pesticide exposure among children of agricultural workers in central Washington state. Environmental Health Perspectives, 105, 1344–53.
Ritov, Y. (1990) Estimation in a linear regression model with censored data. The Annals of Statistics, 18, 303–28.
Schmee, J. and Hahn, G.J. (1979) A simple method for regression analysis with censored data. Technometrics, 21, 417–32.
Statistical Sciences, Inc. (1995) S-Plus User's Manual, Version 3.4 for Unix. Seattle, WA.
Turnbull, B.W. (1974) Nonparametric estimation of a survivorship function with doubly censored data. Journal of the American Statistical Association, 69, 169–73.
Turnbull, B.W. (1976) The empirical distribution function with arbitrarily grouped censored and truncated data. Journal of the Royal Statistical Society, B, 38, 290–5.
Wei, G.C.G. and Tanner, M.A. (1991) Applications of multiple imputation to the analysis of censored regression data. Biometrics, 47, 1297–1309.
Zhang, C-H. and Li, X. (1996) Linear regression with doubly censored data. The Annals of Statistics, 24, 2720–43.