Korneale Endothelzellfotografie: Vergleich von Smartphones

Die Ophthalmologie - Tập 120 - Trang 382-389 - 2022
Cornelius Jakob Wiedenmann1, Daniel Böhringer1, Thomas Reinhard1, Katrin Wacker1
1Klinik für Augenheilkunde, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg, Deutschland

Tóm tắt

Die Dokumentation ophthalmologischer Befunde mittels Smartphone-Fotografie kann in der ambulanten Patientenversorgung Diagnosen sichern und Verlaufsbeurteilungen ermöglichen. Die korneale Endothelzellfotografie (EZF) mittels Smartphone an der Spaltlampe ist sowohl für Smartphone als auch Untersucher*in komplex. Smartphone-Modelle unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Fähigkeit, schnell und sicher Aufnahmen des Hornhautendothels anzufertigen. In dieser Arbeit werden verschiedene Smartphone-Modelle hinsichtlich ihrer Einsatzfähigkeit für die korneale EZF vorgestellt und Erfolgsfaktoren für gute Smartphone-Aufnahmen beschrieben. In einer Querschnittstudie wurde eine Auswahl von 16 verschiedenen Smartphone-Modellen bezüglich des Einsatzes in der kornealen EZF miteinander verglichen. Die Smartphones wurden mittels eines verstellbaren Adapters am Okular der Spaltlampe befestigt. Es wurde getestet, ob innerhalb von 3 min qualitativ hochwertige EZF von gesunden Probanden mit der Standard-Foto-App des jeweiligen Smartphones gelang. Zusätzlich wurde die subjektive Schwierigkeit der Erstellung der Aufnahme erfasst. Faktoren, die zu einer erfolgreichen EZF beitragen, wurden in einer Abbildung zusammengefasst. Es zeigten sich deutliche Unterschiede bei der EZF hinsichtlich Durchführbarkeit und Qualität der generierten Aufnahmen. Nicht jedes Smartphone eignet sich gleich gut für die EZF.

Tài liệu tham khảo

Al-Fahdawi S, Qahwaji R, Al-Waisy AS et al (2018) A fully automated cell segmentation and morphometric parameter system for quantifying corneal endothelial cell morphology. Comput Methods Programs Biomed 160:11–23. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2018.03.015 Böhringer D, Böhringer S, Poxleitner K et al (2010) Long-term graft survival in penetrating keratoplasty: the biexponential model of chronic endothelial cell loss revisited. Cornea 29:1113–1117. https://doi.org/10.1097/ICO.0b013e3181d21d07 Chen D, Ho Y, Sasa Y et al (2021) Machine learning-guided prediction of central anterior chamber depth using slit lamp images from a portable Smartphone device. Biosensors. https://doi.org/10.3390/bios11060182 Daniel MC, Atzrodt L, Bucher F et al (2019) Automated segmentation of the corneal endothelium in a large set of “real-world” specular microscopy images using the U‑Net architecture. Sci Rep 9:4752. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41034-2 Fliotsos MJ, Deljookorani S, Dzhaber D et al (2020) Qualitative and quantitative analysis of the corneal endothelium with Smartphone specular microscopy. Cornea 39:924–929. https://doi.org/10.1097/ICO.0000000000002277 Gasser L, Reinhard T, Böhringer D (2015) Comparison of corneal endothelial cell measurements by two non-contact specular microscopes. BMC Ophthalmol 15:87. https://doi.org/10.1186/s12886-015-0068-1 Gellrich M‑M (2011) Die Spaltlampe: Konstruktionsgeschichte, Untersuchungsmethoden, Videografie. Kaden Haddock LJ, Kim DY, Mukai S (2013) Simple, inexpensive technique for high-quality smartphone fundus photography in human and animal eyes. J Ophthalmol. https://doi.org/10.1155/2013/518479 Kalra G, Ichhpujani P, Thakur S, Sharma U (2021) Ideal illumination for Smartphone-based trabeculectomy bleb photography. J Ophthalmic Vis Res 16:357–366. https://doi.org/10.18502/jovr.v16i3.9432 Kilduff CLS, Deshmukh M, Guevara G et al (2022) Creating a secure clinical “Bring Your Own Device” BYOD photography service to document and monitor suspicious lesions in the lid oncology clinic. Eye. https://doi.org/10.1038/s41433-022-02049-8 Mantena S, Chandra J, Pecyna E et al (2021) Low-cost, Smartphone-based specular imaging and automated analysis of the corneal endothelium. Transl Vis Sci Technol 10:4. https://doi.org/10.1167/tvst.10.4.4 Pujari A, Behera AK, Agarwal D et al (2020) A new technique of iphone 11 pro Max Smartphone-aided angle video and standstill image documentation. J Glaucoma 29:e28–e30. https://doi.org/10.1097/IJG.0000000000001479 Qu J‑H, Qin X‑R, Peng R‑M et al (2022) A fully automated segmentation and morphometric parameter estimation system for assessing corneal endothelial cell images. Am J Ophthalmol 239:142–153. https://doi.org/10.1016/j.ajo.2022.02.026 Seitz B (2020) Deutsches-Keratoplastik-Register Toslak D, Thapa D, Erol MK et al (2017) Smartphone-based imaging of the corneal endothelium at sub-cellular resolution. J Mod Opt 64:1229–1232. https://doi.org/10.1080/09500340.2016.1267815 Yazu H, Shimizu E, Okuyama S et al (2020) Evaluation of nuclear cataract with Smartphone-attachable slit-lamp device. Diagnostics. https://doi.org/10.3390/diagnostics10080576 Yazu H, Shimizu E, Sato S et al (2021) Clinical observation of allergic conjunctival diseases with portable and recordable slit-lamp device. Diagnostics. https://doi.org/10.3390/diagnostics11030535 (2018) Smartphone Funduscopy: A High-Tech, Low-Cost Imaging Alternative. https://www.aao.org/eyenet/article/smartphone-funduscopy. Zugegriffen: 16. Febr. 2020