Nhận dạng phím bấm cho bàn phím ảo

J. Mantyjarvi1, J. Koivumaki2, P. Vuori3
1NOKIA GROUP, Nokia Research Center, Helsinki, Finland
2Nokia Networks, Oulu, Finland
3Nokia Mobile Phones Limited, Salo, Finland

Tóm tắt

Tiến bộ trong lĩnh vực tương tác giữa người và máy tính với các thiết bị điện tử cầm tay, chẳng hạn như trợ lý số cá nhân (PDA) và điện thoại di động đang tìm kiếm các kỹ thuật tương tác mới. Cảm biến khoảng cách mở rộng khái niệm tương tác giữa máy tính và con người vượt ra ngoài sự tiếp xúc vật lý thực sự với thiết bị. Trong bài báo này, việc triển khai bàn phím ảo được trình bày và các thí nghiệm nhận dạng phím bấm với bàn phím sử dụng đo lường khoảng cách được mô tả. Một mảng thu phát hồng ngoại (IR) được sử dụng để phát hiện khoảng cách của một ngón tay. Độ chính xác trong việc nhận dạng phím bấm được kiểm tra với bộ phân loại k-láng giềng gần nhất (k-NN) trong khi một bộ phân loại perceptron nhiều lớp (MLP) được thiết kế cho triển khai trực tuyến. Các thí nghiệm và kết quả phân loại phím bấm được trình bày cho cả hai bộ phân loại. Độ chính xác nhận dạng, dao động từ 78% đến 99% đối với bộ phân loại k-NN và từ 69% đến 96% đối với bộ phân loại MLP, chủ yếu phụ thuộc vào vị trí của một phím cụ thể trên khu vực bàn phím.

Từ khóa

#Bàn phím #Thiết bị thu phát #Ngón tay #Thiết bị di động #Trợ lý số cá nhân #Bộ phát hiện hồng ngoại #Giao diện người dùng #Nhận diện mẫu #Phần mềm ứng dụng #Thiết bị phát

Tài liệu tham khảo

10.1109/ICPR.2000.906234 starner, 2000, The gesture pendant: A self-illuminating, wearable, infrared computer vision system for home automation control and medical monitoring, Proceedings of the Fourth International Symposium on Wearable Computing, 87, 10.1109/ISWC.2000.888469 2002, Virtual Keyboard Unit schmidt, 1999, Sensor-based adaptive mobile user interfaces, Proc 5th Int Conf on Human-Computer Interaction, 251 10.1109/TENCON.1997.647286 haykin, 1999, Neural Networks A Comprehensive Foundation 2002, CarrollTouch Infrared Touchscreens cherkassky, 1998, Learning From Data Concepts Theory and Methods 10.1109/ICOSP.2000.893399 10.1109/18.720536 kohavi, 1995, A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection, Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence Morgan Kaufman, 1137 kirn, 1995, Fuzzy Sets and Fuzzy Theory and Applications iyengar, 1997, Fundamentals and Applications with Software 10.1145/274430.274436 murai, 1997, Information inputting, Processing Apparatus U S Pat, 635, 958