Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình hóa chung kinh tế và dịch tễ học để hỗ trợ quyết định chính sách công cho phản ứng với COVID-19: Một tổng quan các nghiên cứu tại Vương quốc Anh
Tóm tắt
COVID-19 tại Vương quốc Anh đã có tác động sâu sắc đến sức khỏe của dân số và các kết quả xã hội quan trọng khác, bao gồm giáo dục và kinh tế. Mặc dù nhiều bằng chứng đã hướng dẫn chính sách, các mô hình dịch tễ học đã đóng vai trò trung tâm. Tuy nhiên, chưa rõ các mô hình hỗ trợ quyết định có cố gắng tích hợp dịch tễ học COVID-19 với các tác động về sức khỏe rộng hơn, an sinh và kinh tế hay không. Chúng tôi báo cáo về một tổng quan nhanh các nghiên cứu cố gắng tích hợp mô hình dịch tễ học và kinh tế để đánh giá tác động của các chính sách thay thế. Nhìn chung, kết quả của chúng tôi cho thấy có rất ít nghiên cứu đã khám phá tác động rộng hơn của các chính sách COVID-19 khác nhau tại Vương quốc Anh. Ba nghiên cứu chỉ xem xét sức khỏe, ghi nhận tác động đến những cá nhân có và không có COVID-19, với các phương pháp khác nhau được sử dụng để mô hình hóa nhóm không có COVID-19. Bốn mô hình xem xét sức khỏe và các tác động rộng hơn đến kết quả kinh tế của cá nhân, chẳng hạn như tiền lương. Tuy nhiên, các mô hình này không có nỗ lực nào để xem xét các tác động động lực lên kết quả kinh tế của những người khác và nền kinh tế rộng lớn hơn. Các phân tích phức tạp nhất đã cố gắng kết nối các mô hình dịch tễ học và mô hình kinh tế động. Các nghiên cứu đã so sánh một loạt các chính sách, mặc dù hầu hết được định nghĩa một cách chung chung với sự xem xét tối thiểu về các thông số chi tiết của chúng. Có rất ít sự khám phá về tính không chắc chắn, với không có sự xem xét trong một nửa số nghiên cứu. Việc lựa chọn các mô hình phù hợp để thông tin hóa các quyết định yêu cầu suy nghĩ cẩn thận về các yếu tố liên quan đến các lựa chọn quyết định đang được xem xét, chẳng hạn như các kết quả quan tâm, các lĩnh vực có khả năng bị ảnh hưởng và các con đường nguyên nhân. Tóm lại, liên kết tốt hơn giữa mô hình dịch tễ học và kinh tế sẽ giúp thông tin hóa chính sách COVID-19.
Từ khóa
#COVID-19 #mô hình dịch tễ học #mô hình kinh tế #quyết định chính sách #Vương quốc AnhTài liệu tham khảo
UK Government. The official UK Government website for data and insights on Coronavirus (COVID-19). 2021. https://coronavirus.data.gov.uk/. Accessed 23 Feb 2021
Harari D, Keep M. House of common library briefing paper 8866: coronavirus: economic impact. UK Parliament; 2021.
Kousoulis A, Van Bortel T, Hernadez P, John A. The long term mental health impact of COVID-19 must not be ignored. BMJ Opin. 2020. Avalabel at: https://blogs.bmj.com/bmj/2020/05/05/the-long-term-mental-health-impact-of-covid-19-must-not-be-ignored/. Accessed 21 Feb 2021.
Mansfield KE, Mathur R, Tazare J, Henderson AD, Mulick AR, Carreira H, et al. Indirect acute effects of the COVID-19 pandemic on physical and mental health in the UK: a population-based study. Lancet Digit Health. 2021;3:E217–30.
Education Endowment Foundation. Impact of COVID-19 school closures and subsequent support strategies on attainment and socioemotional wellbeing in Key Stage 1. 2021. https://educationendowmentfoundation.org.uk/covid-19-resources/best-evidence-on-impact-of-school-closures-on-the-attainment-gap/. Accessed 23 Feb 2021
Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, Group P. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PLOS Med. 2009;6(7):e1000097.
Haw D, Forchini G, Christen P, Baja S, Hogan A, Winskill P, et al. How can we keep schools and universities open? Differentiating closures by economic sector to optimize social and economic activity while containing SARS-CoV-2 transmission. London: Imperial College London; 2020.
Forsyth O. Uncertainty and lockdown in COVID-19: an incomplete information SIR model. Covid Economics Vetted And Real-Time Papers 2020. pp. 1–38.
Aum S, Yoon SL, Shin Y. Inequality of fear and self-quarantine: Is there a trade-off between GDP and public health? In: NBER Working paper series NBER; 2020.
Colbourn T, Waites W, Panovska-Griffiths J, Manheim D, Sturniolo S, Colbourn G, et al. odelling the health and economic impacts of population-wide testing, contact tracing and isolation (PTTI) strategies for COVID-19 in the UK. In: SSRN 2020.
Cont R, Kotlicki A, Xu R. Modelling COVID-19 contagion: risk assessment and targeted mitigation policies. In: SSRN 2020.
Cuñat A, Zymek R. The (structural) gravity of epidemics. The University of Edinburgh; 2020.
Dolan P, Jenkins P. Estimating the monetary value of the deaths prevented from the UK COVID-19 lockdown when it was decided upon—and the value of “flattening the curve”. 2020. https://www.lse.ac.uk/PBS/assets/documents/Estimating-the-monetary-value-of-the-deaths-prevented-from-the-UK-Covid-19-lockdown.pdf. Accessed 9 Dec 2020.
Keogh-Brown MR, Jensen HT, Edmunds WJ, Smith RD. The impact of COVID-19, associated behaviours and policies on the UK economy: a computable general equilibrium model. SSM Popul Health. 2020;14:100651.
Zala D, Mosweu I, Critchlow S, Romeo R, McCrone P. Costing the COVID-19 pandemic: an exploratory economic evaluation of hypothetical suppression policy in the United Kingdom. Value Health. 2020;23(11):1432–7.
Sandmann F, Davies N, Vassall A, Edmunds WJ, Jit M. The potential health and economic value of SARS-CoV-2 vaccination alongside physical distancing in the UK: transmission model-based future scenario analysis and economic evaluation. medRxiv 2020.
McCartney G, Leyland A, Walsh D, Ruth D. Scaling COVID-19 against inequalities: should the policy response consistently match the mortality challenge? J Epidemiol Community Health. 2020;75:315–20.
Scientific Advisory Group for Emergencies. Direct and indirect impacts of COVID-19 on excess deaths and morbidity, 15 July 2020: Department of Health and Social Care (DHSC), Office for National Statistics (ONS), Government Actuary’s Department (GAD) and Home Office (HO). 2020. https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/907616/s0650-direct-indirect-impacts-covid-19-excess-deaths-morbidity-sage-48.pdf. Accessed 9 Dec 2020.
Ferguson N, Laydon D, Gilani GN, Imai N, Ainslie K, Baguelin M, et al. Report 9: impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID19 mortality and healthcare demand. Imperial College COVID-19 Response Team, 2020.
Adriani F. Social distance, speed of containment and crowding in/out in a network model of contagion. In: SSRN 2020.
Squires H, Chilcott J, Akehurst R, Burr J, Kelly MP. A framework for developing the structure of public health economic models. Value Health. 2016;19(5):588–601.
Marmot M. Health inequalities, COVID-19 and healthcare professionals. 2020. https://www.rcplondon.ac.uk/news/health-inequalities-covid-19-and-healthcare-professionals. Accessed 23 Feb 2021
Asaria M, Griffin S, Cookson R. Distributional cost-effectiveness analysis: a tutorial. Med Decis Mak. 2016;36(1):8–19.
Jit M, Brisson M, Laprise J-F, Choi YH. Comparison of two dose and three dose human papillomavirus vaccine schedules: cost effectiveness analysis based on transmission model. BMJ. 2015;350:g7584.
Cambiano V, Johnson CC, Hatzold K, Terris-Prestholt F, Maheswaran H, Thirumurthy H, et al. The impact and cost-effectiveness of community-based HIV self-testing in sub-Saharan Africa: a health economic and modelling analysis. J Int AIDS Soc. 2019;22:e25243.
Walker S, Griffin S, Asaria M, Tsuchiya A, Sculpher M. Striving for a societal perspective: a framework for economic evaluations when costs and effects fall on multiple sectors and decision makers. Appl Health Econ Health Policy. 2019;17(5):577–90.
Greenhalgh T, Thorne S, Malterud K. Time to challenge the spurious hierarchy of systematic over narrative reviews? Eur J Clin Investig. 2018;48(6):e12931.