Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Xử lý không gian-thời gian lặp lại cho việc phát hiện đa người dùng trong các kênh CDMA có nhiều đường truyền
Tóm tắt
Xử lý không gian-thời gian và phát hiện đa người dùng là hai kỹ thuật hứa hẹn trong việc đấu tranh với sự méo mó đa đường và giao thoa giữa nhiều người dùng trong các hệ thống phân chia mã theo thời gian (CDMA). Để vượt qua gánh nặng tính toán ngày càng tăng khi số lượng người dùng và ăng-ten thu tăng lên khi áp dụng các kỹ thuật này, việc thực hiện lặp lại một số thuật toán phát hiện đa người dùng không gian-thời gian được xem xét trong bài báo này. Các thuật toán này bao gồm phát hiện đa người dùng không gian-thời gian lặp lại tuyến tính, phát hiện phản hồi quyết định không gian-thời gian lặp lại Cholesky, phát hiện đa người dùng không gian-thời gian hủy giao thoa đa giai đoạn, và phát hiện đa người dùng không gian-thời gian dựa trên kỳ vọng-tối đa hóa (EM) lặp lại. Một cấu trúc bộ thu đa người dùng không gian-thời gian mới cho phép thực hiện hiệu quả quy trình lặp lại cũng được giới thiệu. Việc khai thác triệt để các loại đa dạng khác nhau thông qua xử lý không gian-thời gian kết hợp và phát hiện đa người dùng mang lại lợi ích đáng kể so với các phương pháp dựa trên ăng-ten thu một kênh hoặc một người dùng đơn. Thông qua bài báo này, cho thấy việc thực hiện lặp lại các sơ đồ phát hiện đa người dùng không gian-thời gian tuyến tính và phi tuyến tính mang lại lợi ích đáng kể và tiếp cận hiệu suất tối ưu với độ phức tạp hợp lý. Trong số các bộ thu đa người dùng không gian-thời gian lặp lại được xem xét trong bài báo này, bộ thu đa người dùng không gian-thời gian lặp lại dựa trên EM (SAGE) được giới thiệu đạt được hiệu suất tốt nhất với các thuộc tính hội tụ xuất sắc.
Từ khóa
#Multiuser detection #Multiaccess communication #Iterative algorithms #Nonlinear distortion #Multiple access interference #Receiving antennas #Decorrelation #Interference cancellation #Iterative methods #Performance gainTài liệu tham khảo
10.1109/49.806815
golub, 1996, Matrix Computation
10.1109/26.664306
10.1109/78.552214
10.1109/26.380058
10.1109/26.545900
10.1109/79.637317
10.1109/49.286675
10.1109/26.818882
10.1109/26.649748
dai, 2001, sample-by-sample adaptive space–time processing for multiuser detection in multipath cdma systems, Proc Fall IEEE Veh Technol Conf
10.1109/4234.831030
10.1109/26.659484
dempster, 1977, maximum likelihood from incomplete data via the em algorithm, J R Statist Soc B, 39, 1
10.1002/ett.4460090505
10.1109/26.380060
10.1002/ett.4460090503
10.1109/78.324732
10.1109/26.774851
10.1109/53.665
10.1109/18.746793
10.1109/26.52662
10.1109/26.774855
verdúverdu, 1998, Multiuser Detection
10.1109/26.539777
10.1109/78.782180