Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nghiên cứu tình trạng sức khỏe tự báo cáo theo nhóm nghề nghiệp sau 10 năm: kết quả từ tổng thể lực lượng lao động Bỉ
Tóm tắt
Bỉ thiếu một cái nhìn hệ thống về sự khác biệt về sức khỏe theo nghề nghiệp. Đây là nghiên cứu đầu tiên xem xét tình trạng sức khỏe tự báo cáo của 27 nhóm nghề nghiệp tại Bỉ với thời gian chậm 10 năm. Dữ liệu cá nhân được lấy từ một liên kết ẩn danh giữa cuộc tổng điều tra dân số Bỉ năm 1991 và 2001. Tổng số dân lao động (25–55 tuổi) được chọn từ cuộc tổng điều tra dân số Bỉ năm 1991. Tình trạng sức khỏe tự báo cáo (1 = sức khỏe trung bình hoặc (rất) kém; 0 = sức khỏe (rất) tốt) được thu thập từ cuộc tổng điều tra năm 2001. Phân tích hồi quy logistic được sử dụng để phân tích sức khỏe của 1,5 triệu nam giới và 1 triệu nữ giới theo nhóm nghề nghiệp vào năm 1991. Dân số hoạt động theo giới tính trong năm 1991 và 2001 là nhóm tham chiếu. Các kiểm soát bao gồm độ tuổi, tình trạng hoạt động và tình trạng nhà ở vào thời điểm tổng điều tra năm 2001. Cả nam và nữ lao động trong những nghề yêu cầu thể lực cao có xu hướng báo cáo sức khỏe kém hơn. Ba nghề có tỷ lệ Odds điều chỉnh theo độ tuổi (OR) cao nhất là công nhân ngành khai thác và xây dựng (ORnam 2,08 khoảng tin cậy 95% (CI) 2,05–2,10; ORnữ 2,15 CI 1,93–2,40); công nhân ngành dịch vụ cơ bản (ORnam 2,06 CI 2,03–2,10; ORnữ 2,37 CI 2,34–2,41); và lao động trong ngành xây dựng, sản xuất và vận tải (ORnam 1,90 CI 1,86–1,93; ORnữ 2,21 CI 2,12–2,29). Nam và nữ làm việc trong lĩnh vực giáo dục, khoa học, y tế và các vị trí quản lý có tỷ lệ OR điều chỉnh theo độ tuổi thấp nhất cho tình trạng sức khỏe tự báo cáo kém. Mô hình khác biệt về sức khỏe nghề nghiệp vẫn giữ nguyên sau khi kiểm soát tình trạng hoạt động và vị thế kinh tế-xã hội. Sự bất bình đẳng về sức khỏe nghề nghiệp biểu hiện rõ rệt sau thời gian chậm 10 năm. Việc xác định các loại công nhân có sức khỏe kém cung cấp thông tin quý giá cho các chiến lược nâng cao sức khỏe trong lực lượng lao động Bỉ trong tương lai.
Từ khóa
#sức khỏe nghề nghiệp #tự báo cáo #bất bình đẳng sức khỏe #phân tích hồi quy logistic #BỉTài liệu tham khảo
van den Berg TIJ, Elders LAM, Burdorf A. Influence of health and work on early retirement. J Occup Environ Med. 2010;52:576–83. https://doi.org/10.1097/JOM.0b013e3181de8133.
Morefield B, Ribar DC, Ruhm CJ. Occupational status and health transitions. The BE Journal of Economic Analysis & Policy. 2012;11. https://doi.org/10.1515/1935-1682.2881.
Fletcher JM. The effects of first occupation on long term health status: evidence from the Wisconsin longitudinal study. J Labor Res. 2012;33:49–75. https://doi.org/10.1007/s12122-011-9121-x.
Case A, Deaton AS. Broken down by work and sex: How our health declines. Analyses in the Economics of Aging, University of Chicago Press; 2005. p. 185–212.
Gueorguieva R, Sindelar JL, Falba TA, Fletcher JM, Keenan P, Wu R, et al. The impact of occupation on self-rated health: cross-sectional and longitudinal evidence from the health and retirement survey. J Gerontol Ser B Psychol Sci Soc Sci. 2009;64B:118–24. https://doi.org/10.1093/geronb/gbn006.
Cambois E, Laborde C, Romieu I, Robine J-M. Occupational inequalities in health expectancies in France in the early 2000s: unequal chances of reaching and living retirement in good health. Demogr Res. 2011;25:407–36. https://doi.org/10.4054/DemRes.2011.25.12.
Myrskylä M, Leinonen T, Martikainen P. Life expectancy by labor force status and social class: recent period and cohort trends and projections for Finland. Finnish centre for pensions: Helsinki; 2013.
Van den Borre L, Deboosere P. Enduring health effects of asbestos use in Belgian industries: a record-linked cohort study of cause-specific mortality (2001–2009). BMJ Open. 2015;5:1–10. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2014-007384.
Vandenplas O, Lantin A-C, D’Alpaos V, Larbanois A, Hoet P, Vandeweerdt M, et al. Time trends in occupational asthma in Belgium. Respir Med. 2011;105:1364–72. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2011.05.002.
Derycke H, Clays E, Vlerick P, D’Hoore W, Hasselhorn HM, Braeckman L. Perceived work ability and turnover intentions: a prospective study among Belgian healthcare workers. J Adv Nurs. 2012;68:1556–66. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2012.05961.x.
Van Droogenbroeck F, Spruyt B. Do teachers have worse mental health? Review of the existing comparative research and results from the Belgian health interview survey. Teach Teach Educ. 2015;51:88–100. https://doi.org/10.1016/j.tate.2015.06.006.
Pelfrene E, Vlerick P, Kittel F, Mak RP, Kornitzer M, Backer GD. Psychosocial work environment and psychological well-being: assessment of the buffering effects in the job demand–control (−support) model in BELSTRESS. Stress Health. 2002;18:43–56. https://doi.org/10.1002/smi.920.
Vanroelen C, Levecque K, Moors G, Louckx F. Linking credentialed skills, social class, working conditions and self-reported health: a focus on health inequality-generating mechanisms. Sociol Health Illn. 2010;32:948–64. https://doi.org/10.1111/j.1467-9566.2010.01260.x.
Idler EL, Hudson SV, Leventhal H. The meanings of self-ratings of health: a qualitative and quantitative approach. Res Aging. 1999;21:458–76. https://doi.org/10.1177/0164027599213006.
Benjamins MR, Hummer RA, Eberstein IW, Nam CB. Self-reported health and adult mortality risk: an analysis of cause-specific mortality. Soc Sci Med. 2004;59:1297–306. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2003.01.001.
Deboosere P, Gadeyne S. De Nationale Databank Mortaliteit Aanmaak van een databank voor onderzoek van differentiële sterfte naar socio-economische status en leefvorm. Working Paper Steunpunt Demografie. 1999;1999-7:1–29.
Elias P. Occupational classification (ISCO-88): concepts, Methods, Reliability, Validity and Cross-National Comparability. OECD Publishing; 1997.
Schütte S, Chastang J-F, Parent-Thirion A, Vermeylen G, Niedhammer I. Association between socio-demographic, psychosocial, material and occupational factors and self-reported health among workers in Europe. J Public Health. 2014;36:194–204. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdt050.
Olsen KM, Dahl S-Å. Health differences between European countries. Soc Sci Med. 2007;64:1665–78. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2006.11.031.
Steenland K, Stayner L. The importance of employment status in occupational cohort mortality studies. Epidemiology. 1991;2:418–23.
Borgonovi F, Pokropek A. Education and self-reported health: evidence from 23 countries on the role of years of schooling, cognitive skills and social capital. PLoS One. 2016;11. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149716.
Veenstra G. Social capital, SES and health: an individual-level analysis. Soc Sci Med. 2000;50:619–29. https://doi.org/10.1016/S0277-9536(99)00307-X.
Kunst AE, Bos V, Lahelma E, Bartley M, Lissau I, Regidor E, et al. Trends in socioeconomic inequalities in self-assessed health in 10 European countries. Int J Epidemiol. 2005;34:295–305. https://doi.org/10.1093/ije/dyh342.
Adler NE, Boyce T, Chesney MA, Cohen S, Folkman S, Kahn RL, et al. Socioeconomic status and health. The challenge of the gradient. Am Psychol. 1994;49:15–24.
Wilkinson R, Marmot M, editors. The solid facts. Copenhagen, Denmark: WHO; 1998.
Richiardi L, Barone-Adesi F, Merletti F, Pearce N. Using directed acyclic graphs to consider adjustment for socioeconomic status in occupational cancer studies. J Epidemiol Community Health. 2008;62:e14. https://doi.org/10.1136/jech.2007.065581.
Krieger J, Higgins DL. Housing and health: time again for public health action. Am J Public Health. 2002;92:758–68. https://doi.org/10.2105/AJPH.92.5.758.
Vanneste D, Thomas I, Goossens L. Woning en woonomgeving in België. FOD Economie & Federaal Wetenschapsbeleid: Brussel; 2007.
Li CY, Sung FC. A review of the healthy worker effect in occupational epidemiology. Occup Med. 1999;49:225–9. https://doi.org/10.1093/occmed/49.4.225.
Niedhammer I, Chastang J-F, David S, Kelleher C. The contribution of occupational factors to social inequalities in health: findings from the national French SUMER survey. Soc Sci Med. 2008;67:1870–81. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2008.09.007.
De Moortel D, Vandenheede H, Carles M, Vanroelen C. Structural and intermediary determinants of social inequalities in the mental well-being of European workers: a relational approach. BMC Public Health 2014;14:938.
Borrell C, Muntaner C, Benach J, Artazcoz L. Social class and self-reported health status among men and women: what is the role of work organisation, household material standards and household labour? Soc Sci Med. 2004;58:1869–87. https://doi.org/10.1016/S0277-9536(03)00408-8.
Schrijvers CT, van de Mheen H, Stronks K, Mackenbach JP. Socioeconomic inequalities in health in the working population: the contribution of working conditions. Int J Epidemiol 1998;27:1011–1018. doi:https://doi.org/10.1093/ije/27.6.1011.
Lorant V, Demarest S, Miermans P-J, Van Oyen H. Survey error in measuring socio-economic risk factors of health status: a comparison of a survey and a census. Int J Epidemiol. 2007;36:1292–9. https://doi.org/10.1093/ije/dym191.
Pekkala J, Blomgren J, Pietiläinen O, Lahelma E, Rahkonen O. Occupational class differences in long sickness absence: a register-based study of 2.1 million Finnish women and men in 1996–2013. BMJ Open. 2017;7:e014325. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2016-014325.
Ihlebaek C. Occupational and social variation in subjective health complaints. Occup Med. 2003;53:270–8. https://doi.org/10.1093/occmed/kqg060.
Baillargeon J, Wilkinson G, Rudkin L, Baillargeon G, Ray L. Characteristics of the healthy worker effect: a comparison of male and female occupational cohorts. J Occup Environ Med. 1998;40:368–73.
Miilunpalo S, Vuori I, Oja P, Pasanen M, Urponen H. Self-rated health status as a health measure: the predictive value of self-reported health status on the use of physician services and on mortality in the working-age population. J Clin Epidemiol. 1997;50:517–28. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(97)00045-0.
Pearce N, Checkoway H, Shy C. Time-related factors as potential confounders and effect modifiers in studies based on an occupational cohort. Scand J Work Environ Health. 1986;12:97–107. https://doi.org/10.5271/sjweh.2161.
Mortelmans D, Vannieuwenhuyze JTA. The age-dependent influence of self-reported health and job characteristics on retirement. Int J Public Health. 2013;58:13–22. https://doi.org/10.1007/s00038-012-0411-8.
Ki M, Sacker A, Kelly Y, Nazroo J. Health selection operating between classes and across employment statuses. J Epidemiol Community Health. 2011;65:1132–9. https://doi.org/10.1136/jech.2009.107995.
Rosenthal L, Carroll-Scott A, Earnshaw VA, Santilli A, Ickovics JR. The importance of full-time work for urban adults’ mental and physical health. Soc Sci Med. 2012;75:1692–6. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2012.07.003.
Bartoll X, Cortès I, Artazcoz L. Full- and part-time work: gender and welfare-type differences in European working conditions, job satisfaction, health status, and psychosocial issues. Scand J Work Environ Health. 2014;40:370–9. https://doi.org/10.5271/sjweh.3429.
Burgard SA, Lin KY. Bad jobs, bad health? How work and working conditions contribute to health disparities. Am Behav Sci. 2013;57. https://doi.org/10.1177/0002764213487347.
Bonoli G. Labour market and social protection reforms in international perspective: parallel or converging tracks? Taylor & Francis; 2017.
The World Bank. Labor force participation rate. In: Female (% of female population ages 15+) (modeled ILO estimate); 2018.
Statbel. Internationale standaard beroepen classificatie 2018. https://statbel.fgov.be/nl/over-statbel/methodologie/classificaties/internationale-standaard-beroepen-classificatie-isco-08 (Accessed 1 March 2018).