Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ung thư tuyến nhầy xâm lấn của phổi: đặc điểm lâm sàng bệnh lý, kết quả PET/CT 18F-FDG và kết quả sống sót
Tóm tắt
Ung thư tuyến nhầy xâm lấn (IMA) là một kiểu hiếm gặp của ung thư tuyến phổi. Nghiên cứu này nhằm đánh giá hồi cứu các đặc điểm lâm sàng bệnh lý, kết quả PET/CT 18F-FDG và tiên lượng của IMA phổi, cũng như điều tra mối liên hệ giữa các biến số này, nhằm cải thiện việc quản lý bệnh nhân như vậy. Các đặc điểm lâm sàng bệnh lý và kết quả PET/CT 18F-FDG của 72 bệnh nhân có IMA phổi được xác nhận về mặt bệnh lý đã được thu thập và phân tích hồi cứu, và hiệu quả dự đoán của chúng về sống không tiến triển (PFS) được đánh giá. Tuổi trung vị của 72 bệnh nhân tham gia là 61 tuổi (phạm vi, 26–79 tuổi), và tỷ lệ nam/nữ là 1:1,25. Theo hình thái học x quang của IMA, kiểu khối u/mass đơn (n = 59, 81,9%) là kiểu phổ biến nhất, tiếp theo là kiểu GGO (n = 8, 11,1%) và kiểu viêm phổi (n = 5, 6,9%). Dấu hiệu x quang thường gặp nhất là rìa có khía cạnh lobulated hoặc spiculated và sự kéo căng màng phổi. Giá trị trung vị của SUVmax ở các tổn thương IMA là 3.0, nằm trong khoảng từ 0.5 đến 23.1. SUVmax cao hơn được quan sát ở IMA không phải GGO, có triệu chứng lâm sàng, giai đoạn nâng cao, rìa lobulated, kéo căng màng phổi hoặc lan tỏa qua không gian khí (STAS) (P < 0.05). Hơn nữa, SUVmax cao hơn có liên quan đến kích thước khối u lớn hơn ở IMA không phải viêm phổi (r = 0.708, P < 0.001). Thời gian trung vị sống không tiến triển là 21.3 tháng, và tỷ lệ PFS ở 12, 24 và 36 tháng lần lượt là 89.8%, 83.3% và 75.5%. PFS kém hơn có liên quan đáng kể với SUVmax ≥ 3, giai đoạn bệnh tiên tiến và STAS. PET/CT 18F-FDG kết hợp với các đặc điểm lâm sàng bệnh lý có thể hỗ trợ cho chẩn đoán và đánh giá tiên lượng của IMA phổi, điều này có thể cung cấp hướng dẫn cho việc quản lý thích hợp cho bệnh nhân như vậy.
Từ khóa
#ung thư tuyến nhầy xâm lấn #IMA #đặc điểm lâm sàng bệnh lý #PET/CT 18F-FDG #sống không tiến triểnTài liệu tham khảo
Suzuki S, Aokage K, Hishida T, Yoshida J, Kuwata T, Yamauchi C, et al. Interstitial growth as an aggressive growth pattern in primary lung cancer. J Cancer Res Clin Oncol. 2016;142(7):1591–8.
Masai K, Sakurai H, Sukeda A, Suzuki S, Asakura K, Nakagawa K, et al. Prognostic Impact of Margin Distance and Tumor Spread Through Air Spaces in Limited Resection for Primary Lung Cancer. J Thorac Oncol. 2017;12(12):1788–97.
Travis WD, Brambilla E, Noguchi M, Nicholson AG, Geisinger KR, Yatabe Y, et al. International association for the study of lung cancer/american thoracic society/european respiratory society international multidisciplinary classification of lung adenocarcinoma. J Thorac Oncol. 2011;6(2):244–85.
Kish JK, Ro JY, Ayala AG, McMurtrey MJ. Primary mucinous adenocarcinoma of the lung with signet-ring cells: a histochemical comparison with signet-ring cell carcinomas of other sites. Hum Pathol. 1989;20(11):1097–102.
Travis WD, Brambilla E, Burke AP, Marx A, Nicholson AG. Introduction to The 2015 World Health Organization classification of tumors of the lung, pleura, thymus, and heart. J Thorac Oncol. 2015;10(9):1240–2.
Nie K, Nie W, Zhang YX, Yu H. Comparing clinicopathological features and prognosis of primary pulmonary invasive mucinous adenocarcinoma based on computed tomography findings. Cancer Imaging. 2019;19(1):47.
Watanabe H, Saito H, Yokose T, Sakuma Y, Murakami S, Kondo T, et al. Relation between thin-section computed tomography and clinical findings of mucinous adenocarcinoma. Ann Thorac Surg. 2015;99(3):975–81.
Beyer T, Townsend DW, Brun T, Kinahan PE, Charron M, Roddy R, et al. A combined PET/CT scanner for clinical oncology. J Nucl Med. 2000;41(8):1369–79.
Wang T, Yang Y, Liu X, Deng J, Wu J, Hou L, et al. Primary invasive mucinous adenocarcinoma of the lung: prognostic value of CT imaging features combined with clinical factors. Korean J Radiol. 2021;22(4):652–62.
Han Y, Luo Y. Primary lung invasive adenocarcinoma misdiagnosed as infectious pneumonia in (18)F-FDG PET/CT: A case report. Radiol Case Rep. 2022;17(3):808–11.
Zhu D, Zhang Q, Rui Z, Xu S. Pulmonary invasive mucinous adenocarcinoma mimicking pulmonary actinomycosis. BMC Pulm Med. 2022;22(1):181.
Lee HY, Choi YL, Lee KS, Han J, Zo JI, Shim YM, et al. Pure ground-glass opacity neoplastic lung nodules: histopathology, imaging, and management. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(3):W224–33.
Wislez M, Massiani MA, Milleron B, Souidi A, Carette MF, Antoine M, et al. Clinical characteristics of pneumonic-type adenocarcinoma of the lung. Chest. 2003;123(6):1868–77.
Duruisseaux M, Antoine M, Rabbe N, Poulot V, Fleury-Feith J, Vieira T, et al. The impact of intracytoplasmic mucin in lung adenocarcinoma with pneumonic radiological presentation. Lung Cancer. 2014;83(3):334–40.
Boland JM, Maleszewski JJ, Wampfler JA, Voss JS, Kipp BR, Yang P, et al. Pulmonary invasive mucinous adenocarcinoma and mixed invasive mucinous/nonmucinous adenocarcinoma-a clinicopathological and molecular genetic study with survival analysis. Hum Pathol. 2018;71:8–19.
Dirican N, Baysak A, Cok G, Goksel T, Aysan T. Clinical characteristics of patients with bronchioloalveolar carcinoma: a retrospective study of 44 cases. Asian Pac J Cancer Prev. 2013;14(7):4365–8.
Casali C, Rossi G, Marchioni A, Sartori G, Maselli F, Longo L, et al. A single institution-based retrospective study of surgically treated bronchioloalveolar adenocarcinoma of the lung: clinicopathologic analysis, molecular features, and possible pitfalls in routine practice. J Thorac Oncol. 2010;5(6):830–6.
Kandathil A, Sibley RC III, Subramaniam RM. Lung Cancer Recurrence: (18)F-FDG PET/CT in Clinical Practice. AJR Am J Roentgenol. 2019;213(5):1136–44.
Chang JM, Lee HJ, Goo JM, Lee HY, Lee JJ, Chung JK, et al. False positive and false negative FDG-PET scans in various thoracic diseases. Korean J Radiol. 2006;7(1):57–69.
Cha MJ, Lee KS, Kim TJ, Kim HS, Kim TS, Chung MJ, et al. Solitary nodular invasive mucinous adenocarcinoma of the lung: imaging diagnosis using the morphologic-metabolic dissociation sign. Korean J Radiol. 2019;20(3):513–21.
Lee H, Lee K, Han J, Kim B, Cho Y, Shim Y, et al. Mucinous versus nonmucinous solitary pulmonary nodular bronchioloalveolar carcinoma: CT and FDG PET findings and pathologic comparisons. Lung Cancer (Amsterdam, Netherlands). 2009;65(2):170–5.
Murakami S, Saito H, Karino F, Kondo T, Oshita F, Ito H, et al. 18F-fluorodeoxyglucose uptake on positron emission tomography in mucinous adenocarcinoma. Eur J Radiol. 2013;82(11):e721–5.
Lee HY, Cha MJ, Lee KS, Lee HY, Kwon OJ, Choi JY, et al. Prognosis in resected invasive mucinous adenocarcinomas of the lung: related factors and comparison with resected nonmucinous adenocarcinomas. J Thorac Oncol. 2016;11(7):1064–73.
Kadota K, Nitadori JI, Sima CS, Ujiie H, Rizk NP, Jones DR, et al. Tumor spread through air spaces is an important pattern of invasion and impacts the frequency and location of recurrences after limited resection for small Stage I lung adenocarcinomas. J Thorac Oncol. 2015;10(5):806–14.
Warth A, Muley T, Kossakowski CA, Goeppert B, Schirmacher P, Dienemann H, et al. Prognostic impact of intra-alveolar tumor spread in pulmonary adenocarcinoma. Am J Surg Pathol. 2015;39(6):793–801.
Nishimori M, Iwasa H, Miyatake K, Nitta N, Nakaji K, Matsumoto T, et al. 18F FDG-PET/CT analysis of spread through air spaces (STAS) in clinical stage I lung adenocarcinoma. Ann Nucl Med. 2022;36(10):897–903.
Yoshizawa A, Motoi N, Riely GJ, Sima CS, Gerald WL, Kris MG, et al. Impact of proposed IASLC/ATS/ERS classification of lung adenocarcinoma: prognostic subgroups and implications for further revision of staging based on analysis of 514 stage I cases. Mod Pathol. 2011;24(5):653–64.
Russell PA, Wainer Z, Wright GM, Daniels M, Conron M, Williams RA. Does lung adenocarcinoma subtype predict patient survival?: A clinicopathologic study based on the new International Association for the Study of Lung Cancer/American Thoracic Society/European Respiratory Society international multidisciplinary lung adenocarcinoma classification. J Thorac Oncol. 2011;6(9):1496–504.
Warth A, Muley T, Meister M, Stenzinger A, Thomas M, Schirmacher P, et al. The novel histologic International Association for the Study of Lung Cancer/American Thoracic Society/European Respiratory Society classification system of lung adenocarcinoma is a stage-independent predictor of survival. J Clin Oncol. 2012;30(13):1438–46.
Yoshizawa A, Sumiyoshi S, Sonobe M, Kobayashi M, Fujimoto M, Kawakami F, et al. Validation of the IASLC/ATS/ERS lung adenocarcinoma classification for prognosis and association with EGFR and KRAS gene mutations: analysis of 440 Japanese patients. J Thorac Oncol. 2013;8(1):52–61.
Groheux D, Quere G, Blanc E, Lemarignier C, Vercellino L, de Margerie-Mellon C, et al. FDG PET-CT for solitary pulmonary nodule and lung cancer: Literature review. Diagn Interv Imaging. 2016;97(10):1003–17.
Tosi D, Pieropan S, Cattoni M, Bonitta G, Franzi S, Mendogni P, et al. Prognostic value of 18F-FDG PET/CT metabolic parameters in surgically treated stage I lung adenocarcinoma patients. Clin Nucl Med. 2021;46(8):621–6.
Khiewvan B, Ziai P, Houshmand S, Salavati A, Ziai P, Alavi A. The role of PET/CT as a prognosticator and outcome predictor in lung cancer. Expert Rev Respir Med. 2016;10(3):317–30.
Shimizu K, Okita R, Saisho S, Maeda A, Nojima Y, Nakata M. Clinicopathological and immunohistochemical features of lung invasive mucinous adenocarcinoma based on computed tomography findings. Onco Targets Ther. 2017;10:153–63.
Uruga H, Fujii T, Fujimori S, Kohno T, Kishi K. Semiquantitative assessment of tumor spread through air spaces (STAS) in early-stage lung adenocarcinomas. J Thorac Oncol. 2017;12(7):1046–51.
Lu S, Tan KS, Kadota K, Eguchi T, Bains S, Rekhtman N, et al. Spread through air spaces (STAS) is an independent predictor of recurrence and lung cancer-specific death in squamous cell carcinoma. J Thorac Oncol. 2017;12(2):223–34.