Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Thỏa thuận giữa các quan sát viên trong đánh giá gãy đốt sống bằng thiết bị hấp thụ tia X năng lượng kép
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm khảo sát thời gian và công sức cần thiết để thực hiện đo lường hình thái đốt sống, cũng như thỏa thuận giữa các quan sát viên trong việc xác định các gãy đốt sống từ hình ảnh đánh giá gãy đốt sống (VFA). Chín mươi sáu hình ảnh đã được lựa chọn một cách hồi cứu, và ba kỹ thuật viên chẩn đoán độc lập tiến hành đo lường hình thái bán tự động theo tiêu chuẩn 6 điểm. Các gãy đốt sống được xác định và phân loại sử dụng phương pháp phân loại Genant. Thời gian cần thiết để ghi chú từng hình ảnh đã được ghi lại, và sự mệt mỏi của người đọc được đánh giá bằng bảng câu hỏi về triệu chứng giả lập đã được điều chỉnh (SSQ). Thỏa thuận giữa các quan sát viên được đánh giá theo từng bệnh nhân và từng đốt sống để phát hiện các gãy ở tất cả các cấp độ (cấp độ 1-3) và cho các gãy cấp độ 2 và 3 bằng cách sử dụng thống kê kappa. Biến động trong chiều cao đốt sống được đánh giá bằng hệ số tương quan trong lớp (ICC). Thỏa thuận theo từng bệnh nhân là 0.59 cho việc phát hiện gãy ở các mức độ 1-3, và 0.65 cho các mức độ chỉ 2-3. Thỏa thuận cho phân loại gãy đốt sống theo từng đốt sống là 0.92. Các phép đo chiều cao đốt sống có ICC là 0.96. Thời gian cần thiết để ghi chú các hình ảnh VFA dao động từ 91 đến 540 giây, với thời gian ghi chú trung bình là 259 giây. Điểm trung bình SSQ thấp hơn đáng kể vào đầu phiên đọc (1.29; 95% CI: 0.81–1.77) so với cuối phiên (3.25; 95% CI: 2.60–3.90; p < 0.001). Thỏa thuận trong việc phát hiện bệnh nhân bị gãy đốt sống chỉ ở mức vừa phải, và đo lường hình thái đốt sống cần một khoản đầu tư thời gian đáng kể. Điều này chỉ ra rằng có lợi ích tiềm năng trong việc tự động hóa VFA, cả trong việc cải thiện thỏa thuận giữa các quan sát viên và giảm thời gian đọc cũng như gánh nặng cho các người đọc.
Từ khóa
#đánh giá gãy đốt sống #hình thái đốt sống #thỏa thuận giữa các quan sát viên #phân loại Genant #mệt mỏi trong đọc #hình ảnh VFATài liệu tham khảo
Kanis JA on behalf of the World Health Organization Scientific Group (2007) Assessment of osteoporosis at the primary health-care level. Technical Report. World Health Organization Collaborating Centre for Metabolic Bone Diseases, University of Sheffield, UK. 2007
O’neill TW, Felsenberg D, Varlow J, Cooper C, Kanis JA, Silman AJ, European Vertebral Osteoporosis Study Group (1996) The prevalence of vertebral deformity in European men and women: the European Vertebral Osteoporosis Study. J Bone Miner Res 11(7):1010–1018. https://doi.org/10.1002/jbmr.5650110719
Felsenberg D, Silman AJ, Lunt M et al (2002) Incidence of vertebral fracture in Europe: results from the European Prospective Osteoporosis Study (EPOS). J Bone Miner Res 17(4):716–724. https://doi.org/10.1359/jbmr.2002.17.4.716
Wade SW, Strader C, Fitzpatrick LA, Anthony MS, O’Malley CD (2014) Estimating prevalence of osteoporosis: examples from industrialized countries. Arch Osteoporos 9(1):182. https://doi.org/10.1007/s11657-014-0182-3
Gullberg B, Johnell O, Kanis JA (1997) World-wide projections for hip fracture. Osteoporos Int 7(5):407–413. https://doi.org/10.1007/pl00004148
Ross PD, Ettinger B, Davis JW, Melton L, Wasnich RD (1991) Evaluation of adverse health outcomes associated with vertebral fractures. Osteoporos Int 1(3):134–140. https://doi.org/10.1007/bf01625442
Melton LJ, Atkinson EJ, Cooper C, O’Fallon WM, Riggs BL (1999) Vertebral fractures predict subsequent fractures. Osteoporos Int 10(3):214–221. https://doi.org/10.1007/s001980050218
Black DM, Arden NK, Palermo L, Pearson J, Cummings SR (1999) Prevalent vertebral deformities predict hip fractures and new vertebral deformities but not wrist fractures. Study of Osteoporotic Fractures Research Group. J Bone Miner Res 14(5):821–828. https://doi.org/10.1359/jbmr.1999.14.5.821
Cauley JA, Hochberg MC, Lui LY, Palermo L, Ensrud KE, Hillier TA, Nevitt MC, Cummings SR (2007) Long-term risk of incident vertebral fractures. JAMA 298(23):2761–2767. https://doi.org/10.1001/jama.298.23.2761
Lindsay R, Silverman SL, Cooper C, Hanley DA, Barton I, Broy SB, Licata A, Benhamou L, Geusens P, Flowers K, Stracke H, Seeman E (2001) Risk of new vertebral fracture in the year following a fracture. JAMA 285(3):320–323. https://doi.org/10.1001/jama.285.3.320
Ismail AA, Cockerill W, Cooper C et al (2001) Prevalent vertebral deformity predicts incident hip though not distal forearm fracture: results from the European Prospective Osteoporosis Study. Osteoporos Int 12(2):85–90. https://doi.org/10.1007/s001980170138
Genant HK, Jergas M (2003) Assessment of prevalent and incident vertebral fractures in osteoporosis research. Osteoporos Int 14(Suppl 3):S43-55. https://doi.org/10.1007/s00198-002-1348-1
Roux C, Baron G, Audran M, Breuil V, Chapurlat R, Cortet B, Fardellone P, Trémollières F, Ravaud P (2011) Influence of vertebral fracture assessment by dual-energy X-ray absorptiometry on decision-making in osteoporosis: a structured vignette survey. Rheumatology (Oxford) 50:2264–2269. https://doi.org/10.1093/rheumatology/ker225
Lewiecki EM, Laster AJ (2006) Clinical applications of vertebral fracture assessment by dual-energy x-ray absorptiometry. J Clin Endocrinol Metab 91(11):4215–4222. https://doi.org/10.1210/jc.2006-1178
Malgo F, Hamdy NAT, Ticheler CHJM, Smit F, Kroon HM, Rabelink TJ, Dekkers OM, Appelman-Dijkstra NM (2017) Value and potential limitations of vertebral fracture assessment (VFA) compared to conventional spine radiography: experience from a fracture liaison service (FLS) and a meta-analysis. Osteoporos Int 28(10):2955–2965. https://doi.org/10.1007/s00198-017-4137-6
Shuhart CR, Yeap SS, Anderson PA, Jankowski LG, Lewiecki EM, Morse LR, Rosen HN, Weber DR, Zemel BS, Shepherd JA (2019) Executive summary of the 2019 ISCD position development conference on monitoring treatment, DXA cross-calibration and least significant change, spinal cord injury, peri-prosthetic and orthopedic bone health, transgender medicine, and pediatrics. J Clin Densitom 22(4):453–471. https://doi.org/10.1016/j.jocd.2019.07.001
Genant HK, Wu CY, Van Kuijk C, Nevitt MC (1993) Vertebral fracture assessment using a semiquantitative technique. J Bone Miner Res 8(9):1137–1148. https://doi.org/10.1002/jbmr.5650080915
Kennedy RS, Lane NE, Berbaum KS, Lilienthal MG (1993) Simulator sickness questionnaire: an enhanced method for quantifying simulator sickness. Int J Aviat Psychol 3(3):203–220. https://doi.org/10.1207/s15327108ijap0303_3
Randolph JJ (2005) Free-Marginal Multirater Kappa (multirater K [free]): An alternative to Fleiss' fixed-marginal multirater kappa. Paper presented at the Joensuu University Learning and Instruction Symposium 2005, Joensuu, Finland, October 14–15th, 2005
Koo TK, Li MY (2016) A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. J Chiropr Med 15(2):155–163. https://doi.org/10.1016/j.jcm.2016.02.012
Davies KM, Recker RR, Heaney RP (1989) Normal vertebral dimensions and normal variation in serial measurements of vertebrae. J Bone Miner Res 4(3):341–349. https://doi.org/10.1002/jbmr.5650040308
Pearson D, Horton B, Green DJ, Hosking DJ, Goodby A, Steel SA (2006) Vertebral morphometry by DXA: a comparison of supine lateral and decubitus lateral densitometers. J Clin Densitom 9(3):295–301. https://doi.org/10.1016/j.jocd.2006.03.011
Bazzocchi A, Spinnato P, Fuzzi F, Diano D, Morselli-Labate AM, Sassi C, Salizzoni E, Battista G, Guglielmi G (2012) Vertebral fracture assessment by new dual-energy X-ray absorptiometry. Bone 50(4):836–841. https://doi.org/10.1016/j.bone.2012.01.018
Van Dort MJ, Romme EAPM, Smeenk FWJM, Geusens PPPM, Wouters EFM, van den Bergh JP (2018) Diagnosis of vertebral deformities on chest CT and DXA compared to routine lateral thoracic spine X-ray. Osteoporos Int 29(6):1285–1293. https://doi.org/10.1007/s00198-018-4412-1
Fuerst T, Wu C, Genant HK, Von Ingersleben G, Chen Y, Johnston C, Econs MJ, Binkley N, Vokes TJ, Crans G, Mitlak BH (2009) Evaluation of vertebral fracture assessment by dual X-ray absorptiometry in a multicenter setting. Osteoporos Int 20(7):1199–1205. https://doi.org/10.1007/s00198-008-0806-9
Ferrar L, Jiang G, Schousboe JT, DeBold CR, Eastell R (2008) Algorithm-based qualitative and semiquantitative identification of prevalent vertebral fracture: agreement between different readers, imaging modalities, and diagnostic approaches. J Bone Miner Res 23(3):417–424. https://doi.org/10.1359/jbmr.071032
Damiano J, Kolta S, Porcher R, Tournoux C, Dougados M, Roux C (2006) Diagnosis of vertebral fractures by vertebral fracture assessment. J Clin Densitom 9(1):66–71. https://doi.org/10.1016/j.jocd.2005.11.002
Lee JH, Lee YK, Oh SH, Ahn J, Lee YE, Pyo JH, Choi YY, Kim D, Bae SC, Sung YK, Kim DY (2016) A systematic review of diagnostic accuracy of vertebral fracture assessment (VFA) in postmenopausal women and elderly men. Osteoporos Int 27(5):1691–1699. https://doi.org/10.1007/s00198-015-3436-z
Cooper C, Atkinson EJ, O’Fallen WM, Melton LJ (1992) Incidence of clinically diagnosed vertebral fractures: a population based study in Rochester, Minnesota, 1985–1989. J Bone Miner Res 7:221–227. https://doi.org/10.1002/jbmr.5650070214
Delmas PD, van de Langerijt L, Watts NB, Eastell R, Genant HK, Grauer A, Cahall DL (2005) Underdiagnosis of vertebral fractures is a worldwide problem: the IMPACT study. J Bone Miner Res 20(4):557–563. https://doi.org/10.1359/jbmr.041214
Yang J, Cosman F, Stone PW, Li M, Nieves JW (2020) Vertebral fracture assessment (VFA) for osteoporosis screening in US postmenopausal women: is it cost-effective? Osteoporos Int 31(12):2321–2335. https://doi.org/10.1007/s00198-020-05588-6