Thông tin sử dụng trong việc phán đoán va chạm sắp xảy ra

Nhiều loài động vật không phải người và trẻ sơ sinh, trẻ em, người lớn có thể sử dụng thông tin hai chiều về tỷ lệ thay đổi kích thước góc để dự đoán các va chạm giữa bản thân và các vật thể hoặc bề mặt tiến tới. Tuy nhiên, những nghiên cứu hiện có chưa xác định thông tin nào được sử dụng khi các đối tượng quan sát các sự kiện tiếp cận được mô phỏng cung cấp thông tin hai chiều và thông tin ba chiều (khoảng cách và sự thay đổi khoảng cách), cùng với thông tin thị giác bậc thấp có trong các sự kiện tiếp cận thực tế. Ba thí nghiệm cho thấy, với những khả năng này, các phán đoán về thời gian va chạm của người lớn được dự đoán tốt nhất bởi các giá trị không gian-thời gian hai chiều, không thay đổi qua các kích thước vật thể, khoảng cách đi được, tốc độ tiếp cận và một số biến bậc thấp khác như kích thước góc tuyệt đối. Tuy nhiên, thời gian va chạm thường bị đánh giá thấp một cách đáng kể, với mức độ sai lệch tuyệt đối gia tăng theo thời gian thực tế đến va chạm. Các sai số lớn liên tục và sự mất đi tính tuyến tính trong phán đoán sau khoảng 10 giây thời gian tiếp xúc cho thấy rằng các mô hình hiện tại về hiệu suất của con người dựa trên việc sử dụng thông tin thời gian đến va chạm cần phải được điều chỉnh giả định về hiệu suất của người vận hành.