Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình cảnh báo sớm về cúm dựa trên lý thuyết Yunqi
Tóm tắt
Để thiết lập một mô hình cảnh báo sớm nhằm mô phỏng sự bùng phát của dịch cúm dựa trên điều kiện thời tiết và lý thuyết Yunqi, một lý thuyết lịch cổ của y học Trung Quốc (YH). Thiên Tân, một thành phố ở phía Đông Bắc Trung Quốc, đã được chọn làm khu vực nghiên cứu và áp dụng tỷ lệ tấn công bệnh cúm như một baseline và đường cảnh báo để xác định mức độ nghiêm trọng của dịch cúm. Sau đó, một mô hình cảnh báo sớm về cúm đã được xây dựng dựa trên lý thuyết tập hợp thô và máy vector hỗ trợ (RS-SVM), và mối quan hệ giữa bệnh cúm và khí tượng đã được khám phá thông qua việc phân tích dữ liệu giám sát. Hiệu suất dự đoán của mô hình là tốt, đạt 81,8% độ chính xác khi phân loại dữ liệu thu được thành ba cấp độ tương ứng với không nguy hiểm, nguy hiểm của dịch nhẹ và nguy hiểm của dịch nặng. Kết quả kiểm tra cho thấy nếu khí của chủ và khí của khách không được cân bằng, tình huống này có khả năng cao gây ra sự bùng phát cúm. Sự bùng phát của dịch cúm có liên quan chặt chẽ đến nhiệt độ, độ ẩm, tầm nhìn và tốc độ gió, và phù hợp với một phần nào đó của giáo lý YH. Kết quả cũng chỉ ra rằng có một số bằng chứng hợp lý trong lý thuyết Yunqi.
Từ khóa
#cúm #cảnh báo sớm #lý thuyết Yunqi #điều kiện thời tiết #mô hình dự đoán #y học Trung QuốcTài liệu tham khảo
Huang TX, Liu HT. Practical doctrine of Yunqi theory: climate and disease prevention. Beijing: Academy Press; 2005:16–17.
Gu ZS. Yunqi theory in Canon of medicine and disease prediction. Clin J Tradit Chin Med (Chin) 2004;16:93–95.
Yang L. Yunqi theory of traditional Chinese medicine. Beijing: Beijing Science and Technology Press; 2003:64–65.
Pawlak, Z. Rough set theory and its applications. J Telecommunic Inf Technol 2002;3:7–10.
Yao YY, Zhao Y. Attribute reduction in decision-theoretic rough set models. Inf Sci 2008;178:3356–3373.
Øhrn A, Komorowski J, Skowron A, Synak P. Rough sets in knowledge discovery 2: applications, case studies and software systems. In: Polkowski L and Skowron A, eds. Studies in fuzziness and soft computing. Berlin: Physica-Verlag, 1998;19:572–576.
Lowen, AC, Mubareka S, Steel J, Palese P. Influenza virus transmission is dependent on relative humidity and temperature. PLoS Pathogens 2007;3:1470–1476.
Brunekreef B, Holgate ST. Air pollution and health. Lancet 2002;360: 1233–1242