Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sự kết hợp giữa hình ảnh Doppler màu qua trực tràng và biểu đồ phân loại rủi ro giúp giảm thiểu sinh thiết tuyến tiền liệt không cần thiết ở bệnh nhân nghi ngờ ung thư tuyến tiền liệt: một nghiên cứu xác thực hồi cứu hai trung tâm
Tóm tắt
Mục tiêu của nghiên cứu là khám phá vai trò của hình ảnh Doppler màu qua trực tràng (TR-CDFI) và biểu đồ phân loại rủi ro trong quy trình sinh thiết định hướng MRI, đồng thời đánh giá hiệu quả lâm sàng của nó bằng cách so sánh với bốn quy trình sinh thiết hiện có. Một nghiên cứu hồi cứu hai trung tâm trên nhóm đối tượng nam chưa sinh thiết, những người đã nhận sinh thiết tuyến tiền liệt hướng dẫn bằng siêu âm từ tháng 1 năm 2015 đến tháng 2 năm 2022 đã được đề xuất. Tất cả bệnh nhân tham gia nghiên cứu đều phải thực hiện xét nghiệm serum PSA, TR-CDFI và MRI đa thông số trước khi sinh thiết, sau đó lựa chọn can thiệp phẫu thuật, cho phép xác định phân loại mô bệnh chính xác hơn. Chúng tôi sử dụng phân tích hồi quy logistic đơn biến và đa biến để xây dựng biểu đồ đoán trước cho việc phân loại rủi ro. Các phép đo đầu ra bao gồm tỷ lệ phát hiện ung thư tuyến tiền liệt tổng thể (PCA), tỷ lệ phát hiện PCA có ý nghĩa lâm sàng (csPCA), tỷ lệ phát hiện PCA không có ý nghĩa lâm sàng (cisPCA), tỷ lệ tránh sinh thiết và tỷ lệ phát hiện csPCA bị bỏ lỡ. Phân tích đường cong quyết định được sử dụng để so sánh hiệu suất giữa các quy trình chẩn đoán. Theo các tiêu chí đã nêu, 752 bệnh nhân từ hai trung tâm đã được đưa vào nghiên cứu. Quy trình tham chiếu (sinh thiết cho tất cả) cho thấy tỷ lệ phát hiện PCA tổng thể là 46.1%, tỷ lệ phát hiện csPCA và cisPCA lần lượt là 32.3% và 13.8%. Quy trình TR-CDFI định hướng MRI dựa trên rủi ro, kết hợp cả TR-CDFI và biểu đồ phân loại rủi ro, thể hiện tỷ lệ phát hiện PCA là 38.7%, tỷ lệ phát hiện csPCA là 28.7%, tỷ lệ phát hiện cisPCA là 7.0%, tỷ lệ tránh sinh thiết là 42.4%, và tỷ lệ phát hiện csPCA bị bỏ lỡ là 3.6%. Phân tích đường cong quyết định cho thấy quy trình dựa trên rủi ro mang lại lợi ích ròng nhất, trong khoảng ngưỡng xác suất từ 0.1 đến 0.5. Quy trình TR-CDFI định hướng MRI dựa trên rủi ro vượt trội hơn các chiến lược khác, cân bằng giữa phát hiện csPCA và tránh sinh thiết. Điều này gợi ý rằng việc kết hợp TR-CDFI và biểu đồ phân loại rủi ro trong các quy trình chẩn đoán PCA sớm có thể giảm thiểu sinh thiết không cần thiết.
Từ khóa
#TR-CDFI #biểu đồ phân loại rủi ro #sinh thiết tuyến tiền liệt #ung thư tuyến tiền liệt #MRITài liệu tham khảo
Mottet N, et al. EAU-EANM-ESTRO-ESUR-SIOG guidelines on prostate Cancer-2020 update. Part 1: screening, diagnosis, and local treatment with curative intent. Eur Urol. 2021;79(2):243–62.
Brown LC, et al. Multiparametric MRI to improve detection of prostate cancer compared with transrectal ultrasound-guided prostate biopsy alone: the PROMIS study. Health Technol Assess. 2018;22(39):1–176.
Borghesi M, et al. Complications after systematic, Random, and image-guided prostate biopsy. Eur Urol. 2017;71(3):353–65.
Lavoipierre AM, et al. Prostatic cancer: role of color Doppler imaging in transrectal sonography. AJR Am J Roentgenol. 1998;171(1):205–10.
Sedelaar JP, et al. Transrectal ultrasound in the diagnosis of prostate cancer: state of the art and perspectives. Eur Urol. 2001;40(3):275–84.
Mitterberger M et al. Contrast-enhanced colour Doppler-targeted prostate biopsy: correlation of a subjective blood-flow rating scale with the histopathological outcome of the biopsy BJU Int, 2010. 106(9): p. 1315-8; discussion 1318.
Bittencourt LK et al. Risk-based MRI-directed diagnostic pathway outperforms non-risk-based pathways in suspected prostate cancer biopsy-naïve men: a large cohort validation study. Eur Radiol, 2022.
Turkbey B, et al. Prostate cancer: can multiparametric MR imaging help identify patients who are candidates for active surveillance? Radiology. 2013;268(1):144–52.
Turkbey B, et al. Prostate imaging reporting and Data System Version 2.1: 2019 update of prostate imaging reporting and Data System Version 2. Eur Urol. 2019;76(3):340–51.
Schoots IG, et al. Analysis of magnetic resonance imaging-directed biopsy strategies for changing the paradigm of prostate Cancer diagnosis. Eur Urol Oncol. 2020;3(1):32–41.
Padhani AR, et al. PI-RADS Steering Committee: the PI-RADS multiparametric MRI and MRI-directed Biopsy Pathway. Radiology. 2019;292(2):464–74.
Vickers AJ, Elkin EB. Decision curve analysis: a novel method for evaluating prediction models. Med Decis Making. 2006;26(6):565–74.
Zhang M, et al. Diagnostic performance of Multiparametric Transrectal Ultrasound in localized prostate Cancer: a comparative study with magnetic resonance imaging. J Ultrasound Med. 2019;38(7):1823–30.
Pang C, et al. Urologic cancer in China. Jpn J Clin Oncol. 2016;46(6):497–501.
Morra S et al. Could YouTubeTM encourage men on prostate checks? A contemporary analysis. Arch Ital Urol Androl 2022 Sep 26; 94(3): 285–90.
Rouvière O, et al. Use of prostate systematic and targeted biopsy on the basis of multiparametric MRI in biopsy-naive patients (MRI-FIRST): a prospective, multicentre, paired diagnostic study. Lancet Oncol. 2019;20(1):100–9.
Drost FH et al. Prostate MRI, with or without MRI-targeted biopsy, and systematic biopsy for detecting prostate cancer. Cochrane Database Syst Rev, 2019. 4(4): p. Cd012663.
Falagario UG, et al. Avoiding unnecessary magnetic resonance imaging (MRI) and biopsies: negative and positive predictive value of MRI according to prostate-specific Antigen density, 4Kscore and risk calculators. Eur Urol Oncol. 2020;3(5):700–4.
D’Amico AV, et al. Biochemical outcome after radical prostatectomy, external beam radiation therapy, or interstitial radiation therapy for clinically localized prostate cancer. JAMA. 1998;280(11):969–74.
Omri N, et al. Association between PSA density and pathologically significant prostate cancer: the impact of prostate volume. Prostate. 2020;80(16):1444–9.
Sfoungaristos S, Perimenis P. PSA density is superior than PSA and Gleason score for adverse pathologic features prediction in patients with clinically localized prostate cancer. Can Urol Assoc J. 2012;6(1):46–50.
Zhao HW, et al. Contrast-enhanced transrectal ultrasound can reduce collection of unnecessary biopsies when diagnosing prostate cancer and is predictive of biochemical recurrence following a radical prostatectomy in patients with localized prostate cancer. BMC Urol. 2020;20(1):100.
Vickers AJ, Van Calster B, Steyerberg EW. Net benefit approaches to the evaluation of prediction models, molecular markers, and diagnostic tests. BMJ. 2016;352:i6.
Van Calster B, et al. Reporting and interpreting decision curve analysis: a guide for investigators. Eur Urol. 2018;74(6):796–804.
Fitzgerald M, Saville BR, Lewis RJ. Decision curve analysis. JAMA. 2015;313(4):409–10.