Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Cải thiện hệ thống thông tin sức khỏe để hỗ trợ ra quyết định trên năm quốc gia khu vực cận Sahara châu Phi: Chiến lược triển khai từ Sáng kiến Y tế Châu Phi
Tóm tắt
Hệ thống thông tin sức khỏe (HIS) yếu kém là một thách thức nghiêm trọng đối với việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Thiên niên kỷ liên quan đến sức khỏe vì hiệu suất của hệ thống y tế không thể được đánh giá hoặc theo dõi đầy đủ nơi mà dữ liệu HIS không đầy đủ, không chính xác hoặc chậm trễ. Các Đối tác thực hiện và đào tạo Y tế Dân số (PHIT) đã được thành lập tại năm quốc gia cận Sahara châu Phi (Ghana, Mozambique, Rwanda, Tanzania và Zambia) nhằm thúc đẩy những tiến bộ trong việc củng cố hệ thống y tế cấp quận. Các can thiệp được điều chỉnh phù hợp với bối cảnh mà các hoạt động được lên kế hoạch. Tất cả năm Đối tác PHIT đều chia sẻ một đặc điểm chung trong mục tiêu nâng cao HIS và liên kết dữ liệu với việc ra quyết định được cải thiện, trong khi các chiến lược cụ thể khác nhau. Mozambique, Ghana và Tanzania đều tập trung vào việc cải thiện chất lượng và sử dụng HIS hiện có của Bộ Y tế, trong khi các đối tác ở Zambia và Rwanda đã giới thiệu hệ thống công nghệ thông tin và truyền thông hoặc công cụ mới. Tất cả các đối tác đã áp dụng phương pháp linh hoạt, lặp đi lặp lại trong việc thiết kế và hoàn thiện sự phát triển của các công cụ và phương pháp mới để nâng cao HIS (chẳng hạn như kiểm tra chất lượng dữ liệu định kỳ và khắc phục sự cố tự động), cũng như cải thiện quá trình ra quyết định thông qua phản hồi kịp thời về hiệu suất hệ thống y tế (như thông qua bảng điều khiển dữ liệu tóm tắt hoặc các cuộc họp xem xét dữ liệu thường xuyên). Những khác biệt đáng chú ý nhất giữa các phương pháp của các đối tác có thể được tìm thấy ở mức độ nhấn mạnh trong việc thu thập dữ liệu (người bệnh so với cơ sở y tế), và do đó là mức độ cải thiện trong việc ra quyết định (cộng đồng, cơ sở, quận hoặc lãnh đạo tỉnh). Những khác biệt trong thiết kế giữa các Đối tác PHIT phản ánh các lý thuyết thay đổi khác nhau, đặc biệt là về thông tin gì là cần thiết, ai sẽ sử dụng thông tin để tạo ra sự thay đổi, và cách mà sự thay đổi này được mong đợi sẽ diễn ra. Quá trình lặp đi lặp lại trong việc sử dụng dữ liệu để theo dõi và đánh giá hệ thống y tế đã phụ thuộc rất nhiều vào sự giao tiếp, với những thách thức do các vòng phản hồi kém. Việc triển khai cho đến nay đã làm nổi bật tầm quan trọng của việc thu hút nhân viên tuyến đầu và các nhà quản lý trong việc cải thiện việc thu thập dữ liệu và sử dụng nó để thông báo cho việc cải tiến hệ thống. Thông qua việc đánh giá quy trình và tác động một cách nghiêm ngặt, kinh nghiệm của các nhóm PHIT hy vọng sẽ đóng góp vào cơ sở bằng chứng trong các lĩnh vực tăng cường HIS, liên kết HIS với quy trình ra quyết định, và tác động của nó đến các chỉ số đầu ra và tác động của hệ thống y tế.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
World Health Organization: Strengthening Health Systems to Improve Health Outcomes: WHO's Framework for Action. 2007, Geneva: World Heatlh Organization
World Health Organization: Health Metrics Network Framework and Standards for Country Health Information Systems. 2008, Geneva: World Heatlh Organization
Bodart C, Sapirie S: Defining essential information needs and indicators. World Health Forum. 1998, 19 (3): 303-309.
Simba DO, Mwangu M: Application of ICT in strengthening health information systems in developing countries in the wake of globalisation. Afr Health Sci. 2004, 4 (3): 194-198.
Peersman G, Rugg D, Erkkola T, Kiwango E, Yang J: Are the investments in national HIV monitoring and evaluation systems paying off?. J Acquir Immune Defic Syndr. 2009, 52 (Suppl 2): S87-96.
Jha P, Mills A, Hanson K, Kumaranayake L, Conteh L, Kurowski C, Nguyen SN, Cruz VO, Ranson K, Vaz LM, et al: Improving the health of the global poor. Science. 2002, 295 (5562): 2036-2039. 10.1126/science.295.5562.2036.
Larsson EC, Atkins S, Chopra M, Ekstrom AM: What about health system strengthening and the internal brain drain?. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2009, 103 (5): 533-534. 10.1016/j.trstmh.2008.12.015. author reply 534-535
Mate KS, Bennett B, Mphatswe W, Barker P, Rollins N: Challenges for routine health system data management in a large public programme to prevent mother-to-child HIV transmission in South Africa. PLoS One. 2009, 4 (5): e5483-10.1371/journal.pone.0005483.
Garrib A, Stoops N, McKenzie A, Dlamini L, Govender T, Rohde J, Herbst K: An evaluation of the District Health Information System in rural South Africa. S Afr Med J. 2008, 98 (7): 549-552.
Ronveaux O, Rickert D, Hadler S, Groom H, Lloyd J, Bchir A, Birmingham M: The immunization data quality audit: verifying the quality and consistency of immunization monitoring systems. Bull World Health Organ. 2005, 83 (7): 503-510.
Lim SS, Stein DB, Charrow A, Murray CJ: Tracking progress towards universal childhood immunisation and the impact of global initiatives: a systematic analysis of three-dose diphtheria, tetanus, and pertussis immunisation coverage. Lancet. 2008, 372 (9655): 2031-2046. 10.1016/S0140-6736(08)61869-3.
Gething PW, Noor AM, Gikandi PW, Ogara EAA, Hay SI, Nixon MS, Snow RW, Atkinson PM: Improving imperfect data from health management information systems in Africa using space–time geostatistics. PLoS Med. 2006, 3 (6):
Chilundo B, Sundby J, Aanestad M: Analysing the quality of routine malaria data in Mozambique. Malar J. 2004, 3: 3-10.1186/1475-2875-3-3.
Gimbel S, Micek M, Lambdin B, Lara J, Karagianis M, Cuembelo F, Gloyd SS, Pfeiffer J, Sherr K: An assessment of routine primary care health information system data quality in Sofala Province, Mozambique. Popul Health Metr. 2011, 9: 12-10.1186/1478-7954-9-12.
Mphatswe W, Mate KS, Bennett B, Ngidi H, Reddy J, Barker PM, Rollins N: Improving public health information: a data quality intervention in KwaZulu-Natal, South Africa. Bull World Health Organ. 2012, 90 (3): 176-182. 10.2471/BLT.11.092759.
The Routine Data Quality Assessment (RDQA) Tool: Guidelines for Implementation for HIV, TB and Malaria Programs. [http://www.theglobalfund.org/en/me/documents/dataquality/]
Williams F, Austin Boren SA: The role of the electronic medical record (EMR) in care delivery development in developing countries: a systematic review. Informatics in Primary Care. 2008, 16: 139-45.
Wager KA, Lee FW, White AW, Ward DM, Ornstein SM: Impact of an electronic medical record system on community-based primary care practices. J Am Board Fam Med. 2000, 13 (5):
Redsell SA, Buck J: Health-related decision making: the use of information giving models in different care settings. Qual Prim Care. 2009, 17 (6): 377-379.
Corrao S, Arcoraci V, Arnone S, Calvo L, Scaglione R, Di Bernardo C, Lagalla R, Caputi AP, Licata G: Evidence-based knowledge management: an approach to effectively promote good health-care decision-making in the information era. Intern Emerg Med. 2009, 4 (2): 99-106. 10.1007/s11739-008-0185-4.
Camporesi S: Better, and 'healthier' decision making through information technology: conference report from the Health 2.0 conference in San Francisco, September 2011. Ecancermedicalscience. 2011, 5: 242-
Frimpong J, Awoonor-Williams J, Stone A, Helleringer S, Yeji F, Schmitt M, Phillips J: Strengthening routine health information systems in rural communities: an approach to improving service delivery and an antecedent for electronic health infromation systems. Second Global Symposium on Health Systems Research: Beijing China. 2012
Mamlin BW, Biondich PG, Wolfe BA, Fraser H, Jazayeri D, Allen C, Miranda J, Tierney WM: Cooking up an open source EMR for developing countries: OpenMRS - a recipe for successful collaboration. AMIA Annu Symp Proc. 2006, 529-533.
Amoroso CL, Akimana B, Wise B, Fraser HS: Using electronic medical records for HIV care in rural Rwanda. Stud Health Technol Inform. 2010, 160 (Pt 1): 337-341.
Chan M, Kazatchkine M, Lob-Levyt J, Obaid T, Schweizer J, Sidibe M, Veneman A, Yamada T: Meeting the demand for results and accountability: a call for action on health data from eight global health agencies. PLoS Med. 2010, 7 (1): e1000223-10.1371/journal.pmed.1000223.
Adam T, Hsu J, de Savigny D, Lavis JN, Rottingen JA, Bennett S: Evaluating health systems strengthening interventions in low-income and middle-income countries: Are we asking the right questions?. Health Policy and Planning. 2012, 27 (Suppl 4): iv9-iv19. 10.1093/heapol/czs086.
Adam Taghreed, de Savigny Don: Systems thinking for strengthening health systems in LMICS: need for a paradigm shift. Health Policy Plan. 2012, 27 (Suppl 4): iv1-iv3. 10.1093/heapol/czs084.
WHO: Systems Thinking for Health Systems Strengthening. 2009
Bassett MT, Gallin EK, Adedokun L, Toner C: From the ground up: strengthening health systems at district level. BMC Health Services Research. 2013, 13 (Suppl 2): S2-10.1186/1472-6963-13-S2-S2.
Awoonor-Williams JK, Bawah A, Nyonator F, Asuru R, Oduro A, Ofosu A, Phillips J: The Ghana Essential Health Interventions Program: a plausibility trial of the impact of health systems strengthening on maternal & child survival. BMC Health Services Research. 2013, 13 (Suppl 2): S3-
Sherr K, Cuembelo F, Michel C, Gimbel S, Micek M, Kariaganis M, Pio A, Manuel JL, Pfeiffer J, Gloyd S: Strengthening integrated primary health care in Sofala, Mozambique. BMC Health Services Research. 2013, 13 (Suppl 2): S4-10.1186/1472-6963-13-S2-S4.
Drobac PC, Basinga P, Condo J, Farmer PE, Finnegan K, Hamon JK, Amoroso C, Hirschhorn LR, Kakoma JB, Lu C, Murangwa Y, Murray M, Ngabo F, Rich M, Thomson D, Binagwaho A: Comprehensive and integrated district health systems strengthening: the Rwanda Population Health Implementation and Training (PHIT) Partnership. BMC Health Services Research. 2013, 13 (Suppl 2): S5-10.1186/1472-6963-13-S2-S5.
Ramsey K, Hingora A, Kante M, Jackson M, Exavery A, Pemba S, Manzi F, Baynes C, Helleringer S, Phillips JF: The Tanzania Connect Project: a cluster-randomized trial of the child survival impact of adding paid community health workers to an existing facility-focused health system. BMC Health Services Research. 2013, 13 (Suppl 2): S6-
Stringer JSA, Chisembele-Taylor A, Chibwesha CJ, Chi HF, Ayles H, Manda H, Mazimba W, Schuttner L, Sindano N, Williams FB, Chintu N, Chilengi R: Protocol-driven primary care and community linkages to improve population health in rural Zambia: the Better Health Outcomes through Mentoring and Assessment (BHOMA) project. BMC Health Services Research. 2013, 13 (Suppl 2): S7-10.1186/1472-6963-13-S2-S7.
Bryce J, Requejo JH, Moulton LH, Ram M, Black RE, Population Health Implementation and Training - Africa Health Initiative Data Collaborative: A common evaluation framework for the African Health Initiative. BMC Health Services Research. 2013, 13 (Suppl 2): S10-10.1186/1472-6963-13-S2-S10.