Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Cải thiện việc định lượng tự động của bất thường tưới máu cơ tim bằng phương pháp tái tạo hình ảnh lặp lại kết hợp với khôi phục độ phân giải, điều chỉnh suy giảm và tán xạ trong phát hiện bệnh động mạch vành
Tóm tắt
Phương pháp tái tạo hình ảnh lặp lại kết hợp với khôi phục độ phân giải, điều chỉnh suy giảm và tán xạ (IR-RASC) có thể cải thiện chất lượng hình ảnh. Tuy nhiên, chưa xác định được liệu kỹ thuật này có thể cải thiện khả năng phát hiện bệnh động mạch vành (CAD) khi sử dụng phân tích định lượng tự động hay không. Nghiên cứu này đã đánh giá những giá trị chẩn đoán của IR-RASC kết hợp với phân tích định lượng tự động trong hình ảnh tưới máu cơ tim stress (MPI) trong phát hiện CAD. Nghiên cứu đã enroll 64 bệnh nhân liên tiếp (tuổi trung bình 66.2 ± 17.3 năm, 39 nam) đã trải qua cả MPI stress với 99mTc-labeled tetrofosmin và chụp động mạch vành trong vòng 3 tháng. Các bất thường trong MPI stress được định lượng dưới dạng điểm số stress tổng hợp (SSS), điểm số nghỉ ngơi tổng hợp (SRS) và điểm số khác biệt tổng hợp (SDS) qua phần mềm Heart Risk View-S (HRV-S) và Quantitative Perfusion SPECT (QPS) sử dụng hình ảnh IR-RASC đã được so sánh với những điểm số sử dụng hình ảnh phương pháp hồi tiếp lọc thông thường (FBP) và kết quả chụp động mạch. Dựa trên đánh giá hình ảnh của chuyên gia, SSS và SRS bằng phần mềm HRV-S/QPS với IR-RASC đã thấp hơn đáng kể so với những điểm số bằng phần mềm HRV-S/QPS với FBP ở các đoạn thất trái giữa và đáy. Phân tích đặc điểm vận hành receiver-operating cho thấy diện tích dưới đường cong đánh giá bởi HRV-S (0.687) và QPS (0.678) với IR-RASC gần như giống hệt với những giá trị (0.717–0.724) qua đánh giá của chuyên gia với FBP, và cao hơn đáng kể (P < 0.05) so với những giá trị của HRV-S (0.505) và QPS (0.522) với FBP. Khi sử dụng HRV-S, độ đặc hiệu và độ chính xác chẩn đoán của IR-RASC trong phát hiện CAD đã lớn hơn đáng kể so với FBP: 90.3 so với 51.6%, P < 0.0001 và 79.7 so với 54.7%, P = 0.0027, tương ứng. Tương tự, khi sử dụng QPS, độ đặc hiệu và độ chính xác chẩn đoán của IR-RASC trong phát hiện CAD cũng lớn hơn đáng kể so với FBP: 80.6 so với 41.9%, P < 0.0001 và 78.1 so với 51.6%, P = 0.0018, tương ứng. Tuy nhiên, không có sự khác biệt đáng kể về độ nhạy giữa hình ảnh IR-RASC và FBP. IR-RASC có thể cải thiện độ chính xác chẩn đoán trong việc phát hiện CAD sử dụng hệ thống chấm điểm tự động so với FBP, bằng cách giảm tỷ lệ dương tính giả do sự xuất hiện do nhiễu.
Từ khóa
#bệnh động mạch vành #tưới máu cơ tim #tái tạo hình ảnh lặp lại #phân tích định lượng tự động #khôi phục độ phân giải #điều chỉnh suy giảm #tán xạTài liệu tham khảo
Akalin EN, Yaylali O, Kirac FS, Yuksel D, Kilic M. The role of myocardial perfusion gated SPECT study in women with coronary artery disease: a correlative study. Mol Imaging Radionucl Ther. 2012;21:69–74.
Chen GB, Wu H, He XJ, Huang JX, Yu D, Xu WY, et al. Adenosine stress thallium-201 myocardial perfusion imaging for detecting coronary artery disease at an early stage. J Xray Sci Technol. 2013;21:317–22.
Hachamovitch R, Berman DS, Shaw LJ, Kiat H, Cohen I, Cabico JA, et al. Incremental prognostic value of myocardial perfusion single photon emission computed tomography for the prediction of cardiac death: differential stratification for risk of cardiac death and myocardial infarction. Circulation. 1998;97:535–43.
Nishimura T, Nakajima K, Kusuoka H, Yamashina A, Nishimura S. Prognostic study of risk stratification among Japanese patients with ischemic heart disease using gated myocardial perfusion SPECT: J-ACCESS study. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2008;35:319–28.
Shaw LJ, Berman DS, Maron DJ, Mancini GB, Hayes SW, Hartigan PM, et al. Optimal medical therapy with or without percutaneous coronary intervention to reduce ischemic burden: results from the Clinical Outcomes Utilizing Revascularization and Aggressive Drug Evaluation (COURAGE) trial nuclear substudy. Circulation. 2008;117:1283–91.
Slomka PJ, Nishina H, Berman DS, Akincioglu C, Abidov A, Friedman JD, et al. Automated quantification of myocardial perfusion SPECT using simplified normal limits. J Nucl Cardiol. 2005;12:66–77.
Nanasato M, Morita S, Yoshida R, Niimi T, Sugimoto M, Tsukamoto K, et al. Detection of coronary artery disease using automated quantitation of myocardial perfusion on single-photon emission computed tomography images from patients with angina pectoris without prior myocardial infarction. Circ J. 2012;76:2280–2.
Nakajima K, Matsuo S, Okuda K, Wakabayashi H, Tsukamoto K, Nishimura T. Estimation of cardiac event risk by gated myocardial perfusion imaging and quantitative scoring methods based on a multi-center J-ACCESS database. Circ J. 2011;75:2417–23.
Iwasaki T, Kurisu S, Abe N, Tamura M, Watanabe N, Ikenaga H, et al. Validation of automated quantification of myocardial perfusion single-photon emission computed tomography using Heart Score View in patients with known or suspected coronary artery disease. Int Heart J. 2014;55:350–6.
Nakata T, Hashimoto A, Matsuki T, Yoshinaga K, Tsukamoto K, Tamaki N. Prognostic value of automated SPECT scoring system for coronary artery disease in stress myocardial perfusion and fatty acid metabolism imaging. Int J Cardiovasc Imaging. 2013;29:253–62.
Shepp LA, Vardi Y. Maximum likelihood reconstruction for emission tomography. IEEE Trans Med Imaging. 1982;1:113–22.
Hudson HM, Larkin RS. Accelerated image reconstruction using ordered subsets of projection data. IEEE Trans Med Imaging. 1994;13:601–9.
Narayanan MV, King MA, Pretorius PH, Dahlberg ST, Spencer F, Simon E, et al. Human-observer receiver-operating-characteristic evaluation of attenuation, scatter, and resolution compensation strategies for (99 m)Tc myocardial perfusion imaging. J Nucl Med. 2003;44:1725–34.
Okuda K, Nakajima K, Yamada M, Wakabayashi H, Ichikawa H, Arai H, et al. Optimization of iterative reconstruction parameters with attenuation correction, scatter correction and resolution recovery in myocardial perfusion SPECT/CT. Ann Nucl Med. 2014;28:60–8.
Cerqueira MD, Weissman NJ, Dilsizian V, Jacobs AK, Kaul S, Laskey WK, et al. Standardized myocardial segmentation and nomenclature for tomographic imaging of the heart. A statement for healthcare professionals from the Cardiac Imaging Committee of the Council on Clinical Cardiology of the American Heart Association. Int J Cardiovasc Imaging. 2002;18:539–42.
Nakajima K, Kumita S, Ishida Y, Momose M, Hashimoto J, Morita K, et al. Creation and characterization of Japanese standards for myocardial perfusion SPECT: database from the Japanese Society of Nuclear Medicine Working Group. Ann Nucl Med. 2007;21:505–11.
Sampson UK, Dorbala S, Limaye A, Kwong R, Di Carli MF. Diagnostic accuracy of rubidium-82 myocardial perfusion imaging with hybrid positron emission tomography/computed tomography in the detection of coronary artery disease. J Am Coll Cardiol. 2007;49:1052–8.
Imaging guidelines for nuclear cardiology procedures, part 2. American Society of Nuclear Cardiology. J Nucl Cardiol. 1999;6:G47–G84.
Yoshinaga K, Matsuki T, Hashimoto A, Tsukamoto K, Nakata T, Tamaki N. Validation of automated quantitation of myocardial perfusion and fatty acid metabolism abnormalities on SPECT images. Circ J. 2011;75:2187–95.
Zoccarato O, Scabbio C, De Ponti E, Matheoud R, Leva L, Morzenti S, et al. Comparative analysis of iterative reconstruction algorithms with resolution recovery for cardiac SPECT studies. A multi-center phantom study. J Nucl Cardiol. 2014;21:135–48.
Golub RJ, Ahlberg AW, McClellan JR, Herman SD, Travin MI, Mather JF, et al. Interpretive reproducibility of stress Tc-99 m sestamibi tomographic myocardial perfusion imaging. J Nucl Cardiol. 1999;6:257–69.
Sakatani T, Shimoo S, Takamatsu K, Kyodo A, Tsuji Y, Mera K, et al. Usefulness of the novel risk estimation software, Heart Risk View, for the prediction of cardiac events in patients with normal myocardial perfusion SPECT. Ann Nucl Med. 2016;. doi:10.1007/s12149-016-1117-4.