Cải thiện kết quả thai sản - mẹ con ở những trường hợp chuyển tuyến sản khoa khẩn cấp sau khi có liên lạc qua điện thoại tại một bệnh viện dạy nghề ở miền Tây Nam Uganda: một nghiên cứu can thiệp quasi-experimental

Springer Science and Business Media LLC - Tập 22 - Trang 1-10 - 2022
Hamson Kanyesigye1, Jerome Kabakyenga2, Edgar Mulogo2, Yarine Fajardo1, Daniel Atwine3, Noni E. MacDonald4, Robert Bortolussi4, Richard Migisha5, Joseph Ngonzi1
1Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Mbarara University of Science and Technology, Mbarara, Uganda
2Department of Community Health, Mbarara University of Science and Technology, Mbarara, Uganda
3Department of Clinical Research, SOAR Research Foundation, Mbarara, Uganda
4Faculty of Medicine & MicroResearch International, Dalhouise University, Halifax, Canada
5Department of Physiology, Faculty of Medicine, Mbarara University of Science and Technology, Mbarara, Uganda

Tóm tắt

Việc chuyển tuyến sản khoa khẩn cấp có thể gây ra những kết quả xấu cho mẹ và thai nhi một phần do sự chậm trễ trong việc cung cấp sự chăm sóc phù hợp tại các bệnh viện chuyển tuyến, đặc biệt là ở những nơi có nguồn lực hạn chế. Các bệnh viện chuyển tuyến thường không nhận được thông báo trước về những ca chuyển tuyến đến khiến cho việc chuẩn bị không đầy đủ và chậm trễ trong chăm sóc. Các sáng kiến dựa trên điện thoại có thể giúp khắc phục những thách thức về giao tiếp này. Chúng tôi đã điều tra tác động của việc gọi điện trước khi chuyển tuyến cho những bà mẹ đang chuyển dạ như một biện pháp can thiệp nhằm giảm các chậm trễ chuẩn bị và cải thiện kết quả mẹ - con tại một bệnh viện chuyển tuyến ở một khu vực có nguồn lực hạn chế. Đây là một nghiên cứu can thiệp quasi-experimental với nhóm kiểm soát không tương đương được tiến hành tại Bệnh viện chuyển tuyến vùng Mbarara (MRRH) ở miền Tây Nam Uganda từ tháng 9 năm 2020 đến tháng 3 năm 2021. Các kết quả không tốt ở thai nhi và mẹ bao gồm: tử vong sơ sinh sớm, thai chết lưu, chuyển dạ bị tắc, vỡ tử cung, nhiễm trùng sau sinh ở mẹ, điểm Apgar thấp, nhập viện tại ICU sơ sinh, và cắt bỏ tử cung. Tham số tiếp xúc cho nhóm can thiệp là cuộc gọi điện thoại trước khi chuyển tuyến mẹ từ cơ sở y tế cấp thấp. Chúng tôi đã so sánh sự phân bố các đặc điểm lâm sàng và các kết quả không tốt cho mẹ và thai nhi giữa nhóm can thiệp và nhóm kiểm soát bằng cách sử dụng kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định exact Fisher. Chúng tôi đã thực hiện hồi quy logistic để đánh giá mối liên hệ giữa các biến độc lập và các kết quả không tốt cho thai nhi và mẹ. Chúng tôi đã tuyển chọn 177 người tham gia: 75 người trong nhóm can thiệp và 102 người trong nhóm kiểm soát. Những người tham gia có các đặc điểm nhân khẩu học tương tự. Ba phần tư (75,0%) số người tham gia ở nhóm kiểm soát bị chậm trễ khi nhập viện chờ tại bệnh viện MRRH so với (40,0%) ở nhóm can thiệp [p =  < 0.001]. Có sự gia tăng đáng kể các kết quả không tốt cho mẹ và thai nhi ở nhóm kiểm soát so với nhóm can thiệp (chuyển dạ bị tắc [p = 0.026], điểm Apgar thấp [p = 0.013] và nhập viện vào đơn vị chăm sóc đặc biệt cho trẻ sơ sinh [p =  < 0.001]). Can thiệp qua cuộc gọi điện thoại đã bảo vệ chống lại các kết quả không tốt cho mẹ và thai nhi [aOR = 0.22; 95%CI: 0.09—0.44, p = 0.001]. Can thiệp gọi điện đã làm giảm thời gian chờ đợi nhập viện cho bệnh nhân tại một bệnh viện chuyển tuyến cấp ba ở khu vực có nguồn lực hạn chế, và có tác dụng bảo vệ chống lại các kết quả không tốt cho mẹ và thai nhi. Việc đưa can thiệp truyền thông qua điện thoại vào thực hành thường lệ của việc chuyển tuyến sản khoa khẩn cấp từ các cơ sở y tế cấp thấp đến các bệnh viện chuyển tuyến vùng có thể giảm cả bệnh tật cho mẹ và thai nhi.

Từ khóa

#chuyển tuyến sản khoa khẩn cấp #kết quả mẹ - con #giao tiếp điện thoại #nghiên cứu can thiệp #bệnh viện chuyển tuyến.

Tài liệu tham khảo

Mengesha MB, Weldegeorges DA, Hailesilassie Y, Werid WM, Weldemariam MG, Welay FT, et al. Determinants of Uterine Rupture and Its Management Outcomes among Mothers Who Gave Birth at Public Hospitals of Tigrai, North Ethiopia: An Unmatched Case Control Study. J Pregnancy. 2020;2020:8878037. Kaye D, Mirembe F, Aziga F, Namulema B. Maternal mortality and associated near-misses among emergency intrapartum obstetric referrals in Mulago Hospital, Kampala. Uganda East African medical journal. 2003;80(3):144–9. Akaba GO, Ekele BA. Maternal and fetal outcomes of emergency obstetric referrals to a Nigerian teaching hospital. Trop Doct. 2018;48(2):132–5. Pacagnella RC, Cecatti JG, Parpinelli MA, Sousa MH, Haddad SM, Costa ML, et al. Delays in receiving obstetric care and poor maternal outcomes: results from a national multicentre cross-sectional study. BMC Pregnancy Childbirth. 2014;14(1):159. UBOS and ICF. Uganda Demographic and Health Survey 2016. Kampala,. Uganda and Rockville, Maryland, ... 2018. p. 625 pages. Thaddeus S, Maine D. Too far to walk: maternal mortality in context. Social science & medicine (1982). 1994;38(8):1091–110. Kanyesigye H, Muhwezi O, Kazungu C, Kemigisha E, Woolcott C. Will district health centres use preloaded cell phones for pre-referral phone calls for women in labour: a randomized pilot study at Mbarara Regional Referral Hospital in southwest Uganda. Can J Public Health. 2019;110(4):520–2. Knight HE, Self A, Kennedy SH. Why are women dying when they reach hospital on time? A systematic review of the ‘third delay.’ PLoS ONE. 2013;8(5): e63846. Alwy Al-beity F, Pembe AB, Kwezi HA, Massawe SN, Hanson C, Baker U. “We do what we can do to save a woman” health workers’ perceptions of health facility readiness for management of postpartum haemorrhage. Glob Health Action. 2020;13(1):1707403. Uganda M. o. H. Health Management Information System, Health Unit Procedure Manual. In: M.O.H, editor. 2010. p. 34–6. Daniels AA, Abuosi A. Improving emergency obstetric referral systems in low and middle income countries: a qualitative study in a tertiary health facility in Ghana. BMC Health Serv Res. 2020;20(1):1–10. Jayanna K, Mony P, Bm R, Thomas A, Gaikwad A, Hl M, et al. Assessment of facility readiness and provider preparedness for dealing with postpartum haemorrhage and pre-eclampsia/eclampsia in public and private health facilities of northern Karnataka, India: a cross-sectional study. BMC Pregnancy Childbirth. 2014;14(1):304. Hosseini S, Dadash Pour M, Mesbah N, Hajian K, Haji Ahmadi M, Sajadi P, et al. Assessment of referral system in health care delivery center of Paeengatab, Babol, 2003. J Babol Univ Medical Sci. 2005;7(3):85–90. Mgaya AH, Litorp H, Kidanto HL, Nyström L, Essén B. Criteria-based audit to improve quality of care of foetal distress: standardising obstetric care at a national referral hospital in a low resource setting, Tanzania. BMC Pregnancy Childbirth. 2016;16(1):343. Serbanescu F, Goldberg HI, Danel I, Wuhib T, Marum L, Obiero W, et al. Rapid reduction of maternal mortality in Uganda and Zambia through the saving mothers, giving life initiative: results of year 1 evaluation. BMC Pregnancy Childbirth. 2017;17(1):1–14. Oyeyemi SO, Wynn R. Giving cell phones to pregnant women and improving services may increase primary health facility utilization: a case–control study of a Nigerian project. Reprod Health. 2014;11(1):1–8. Lund S, Rasch V, Hemed M, Boas IM, Said A, Said K, et al. Mobile phone intervention reduces perinatal mortality in zanzibar: secondary outcomes of a cluster randomized controlled trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2014;2(1): e2941. Ngonzi J, Tornes YF, Mukasa PK, Salongo W, Kabakyenga J, Sezalio M, et al. Puerperal sepsis, the leading cause of maternal deaths at a Tertiary University Teaching Hospital in Uganda. BMC Pregnancy Childbirth. 2016;16(1):1–7. Tashobya CK, Ssengooba F, Oliveira-Cruz V, editors. Health systems reforms in Uganda: processes and outputs2006. Wang H, Chow SC. Sample size calculation for comparing proportions. Wiley Encyclopedia of Clinical Trials. 2007;10:9781118445112. Balakrishnan R, Gopichandran V, Chaturvedi S, Chatterjee R, Mahapatra T, Chaudhuri I. Continuum of Care Services for Maternal and Child Health using mobile technology–a health system strengthening strategy in low and middle income countries. BMC Med Inform Decis Mak. 2016;16(1):1–8. Killip S, Mahfoud Z, Pearce K. What is an intracluster correlation coefficient? Crucial concepts for primary care researchers. The Annals of Family Medicine. 2004;2(3):204–8. Thaddeus S, Maine D. Too far to walk: maternal mortality in context. Soc Sci Med. 1994;38(8):1091–110. Tepner L, Yogel D, Chichester M. Ten Minutes to Increased Patient Satisfaction in the Obstetric Triage. J Obstet Gynecol Neonatal Nurs. 2020;49(6):S62. Tucker L, Frühauf A, Dumbuya I, Muwanguzi P, Lado M, Lavallie D, et al. Reducing Decision to Incision Time Interval for Emergency Cesarean Sections: 24 Months’ Experience from Rural Sierra Leone. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(16):8581. Shephard E, Stockdale C, May F, Brown A, Lewis H, Jabri S, et al. E-referrals: improving the routine interspecialty inpatient referral system. BMJ open quality. 2018;7(3): e000249. Agarwal S, Labrique A. Newborn health on the line: the potential mHealth applications. JAMA. 2014;312(3):229–30. Ikwasa AI. Referral diagnosis and determinants of obstetric outcomes among referred women with obstetric emergency at Iringa regional referral hospital: The University of Dodoma; 2019. Campbell OM, Graham WJ, group LMSSs. Strategies for reducing maternal mortality: getting on with what works. The lancet. 2006;368(9543):1284–99. Chavane LA, Bailey P, Loquiha O, Dgedge M, Aerts M, Temmerman M. Maternal death and delays in accessing emergency obstetric care in Mozambique. BMC Pregnancy Childbirth. 2018;18(1):1–8. Pacagnella RC, Cecatti JG, Parpinelli MA, Sousa MH, Haddad SM, Costa ML, et al. Delays in receiving obstetric care and poor maternal outcomes: results from a national multicentre cross-sectional study. BMC Pregnancy Childbirth. 2014;14(1):1–15. Musaba MW, Ndeezi G, Barageine JK, Weeks A, Nankabirwa V, Wamono F, et al. Risk factors for obstructed labour in Eastern Uganda: A case control study. PLoS ONE. 2020;15(2): e0228856. Kabakyenga JK, Östergren P-O, Emmelin M, Kyomuhendo P, Odberg PK. The pathway of obstructed labour as perceived by communities in south-western Uganda: a grounded theory study. Glob Health Action. 2011;4(1):8529. Ali A, Masakhwe BA. WHO midwifery education module 3 managing prolonged and obstructed labour. Training Course in Sexual and Reproductive Health Research. 2010. Musaba MW, Ndeezi G, Barageine JK, Weeks AD, Wandabwa JN, Mukunya D, et al. Incidence and determinants of perinatal mortality among women with obstructed labour in eastern Uganda: a prospective cohort study. Maternal Health, Neonatology and Perinatology. 2021;7(1):1–9. Allanson E, Waqar T, White C, Tunçalp Ö, Dickinson J. Umbilical lactate as a measure of acidosis and predictor of neonatal risk: a systematic review. BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology. 2017;124(4):584–94. Kalim K, Carson E, Cramp D. An illustration of whole systems thinking. Health Serv Manage Res. 2006;19(3):174–85. Jamtvedt G, Young JM, Kristoffersen DT, O’Brien MA, Oxman AD. Does telling people what they have been doing change what they do? A systematic review of the effects of audit and feedback. BMJ Qual Saf. 2006;15(6):433–6. Kim-Hwang JE, Chen AH, Bell DS, Guzman D, Yee HF, Kushel MB. Evaluating electronic referrals for specialty care at a public hospital. J Gen Intern Med. 2010;25(10):1123–8. Uganda Ministry of health. Ministry of Health Sector Grant and Budget Guidelines to Health Facilities for FY 2020/2021. Kampala: Ministry of health; 2020.