Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Cải thiện sự phân định của nội soi phế quản ảo CT bằng CT siêu phân giải cao: so sánh giữa các tham số tái cấu trúc khác nhau
Tóm tắt
Chúng tôi đã so sánh thứ tự chia nhánh phế quản có thể nhận diện tối đa (MRBBO) trong nội soi phế quản ảo CT (CTVB) sử dụng CT siêu phân giải cao (UHRCT) và các tham số tái cấu trúc khác nhau. Chúng tôi đã tuyển chọn 38 bệnh nhân thực hiện chụp CT ngực không có thuốc tương phản bằng UHRCT và tái cấu trúc CTVB sử dụng 3 kết hợp khác nhau của các tham số tái cấu trúc, được phân loại thành Nhóm A (cỡ ma trận, 512; độ dày lát cắt, 1.0 mm), Nhóm B (cỡ ma trận, 512; độ dày lát cắt, 0.5 mm), và Nhóm C (cỡ ma trận, 1024; độ dày lát cắt, 0.25 mm). Tại S1 bên phải, S1 + 2 bên trái và cả S3 và S10, hai đánh giá viên đã đếm số lượng chia nhánh phế quản được xác định liên tiếp để so sánh MRBBO giữa các nhóm này bằng cách sử dụng kiểm định Kruskal–Wallis. Ở những đoạn này, MRBBO tăng dần từ Nhóm A đến Nhóm C. MRBBO cao hơn đáng kể ở Nhóm C so với cả Nhóm A và B trong tất cả các đoạn ngoại trừ S10 bên trái (P < 0.05 cho tất cả). Tại S10 bên trái, MRBBO cao hơn đáng kể ở Nhóm C so với Nhóm A (P < 0.05) nhưng tương đương giữa Nhóm B và Nhóm C (P = 0.122). MRBBO cao hơn trong CTVB sử dụng UHRCT với cỡ ma trận 1024 và độ dày 0.25 mm so với các tham số hiện tại được khuyến cáo cho CTVB (cỡ ma trận, 512; độ dày lát cắt, 0.5–1.0 mm).
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Asano F, Aoe M, Ohsaki Y, Okada Y, Sasada S, Sato S, et al. Deaths and complications associated with respiratory endoscopy: a survey by the Japan Society for Respiratory Endoscopy in 2010. Respirology. 2012;17:478–85.
Asano F, Eberhardt R, Herth FJ. Virtual bronchoscopic navigation for peripheral pulmonary lesions. Respiration. 2014;88:430–40.
Ishida T, Asano F, Yamazaki K, Shinagawa N, Oizumi S, Moriya H, et al. Virtual bronchoscopic navigation combined with endobronchial ultrasound to diagnose small peripheral pulmonary lesions: a randomised trial. Thorax. 2011;66:1072–7.
Asano F, Shinagawa N, Ishida T, Shindoh J, Anzai M, Tsuzuku A, et al. Virtual bronchoscopic navigation combined with ultrathin bronchoscopy. A randomized clinical trial. Am J Respir Crit Care Med. 2013;188:327–33.
Summers RM, Shaw DJ, Shelhamer JH. CT virtual bronchoscopy of simulated endobronchial lesions: effect of scanning, reconstruction, and display settings and potential pitfalls. AJR Am J Roentgenol. 1998;170:947–50.
Khan MF, Herzog C, Ackermann H, Wagner TO, Maataoui A, Harth M, et al. Virtual endoscopy of the tracheo-bronchial system: sub-millimeter collimation with the 16-row multidetector scanner. Eur Radiol. 2004;14:1400–5.
Kakinuma R, Moriyama N, Muramatsu Y, Gomi S, Suzuki M, Nagasawa H, et al. Ultra-high-resolution computed tomography of the lung: image quality of a prototype scanner. PLoS ONE. 2015;10:e0137165. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0137165.
Hata A, Yanagawa M, Honda O, Kikuchi N, Miyata T, Tsukagoshi S, et al. Effect of matrix size on the image quality of ultra-high-resolution CT of the lung: comparison of 512 × 512, 1024 × 1024, and 2048 × 2048. Academic Radiol. 2018;25:869–76.
Tanabe N, Oguma T, Sato S, Kubo T, Kozawa S, Shima H, et al. Quantitative measurement of airway dimensions using ultra-high resolution computed tomography. Respir Investig. 2018;56(6):489–96.
Yanagawa M, Hata A, Honda O, Kikuchi N, Miyata T, Uranishi A, et al. Subjective and objective comparisons of image quality between ultra-high-resolution CT and conventional area detector CT in phantoms and cadaveric human lungs. Eur Radiol. 2018;28(12):5060–8.
Yamashita K, Hiwatashi A, Togao O, Kikuchi K, Matsumoto N, Momosaka D, et al. Ultrahigh-resolution CT scan of the temporal bone. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2018;275:2797–803.
Menzel H, Schibilla H, Teunen D, eds. European guidelines on quality criteria for computed tomography. Luxembourg: European Commission, 2000. Publication No. EUR 16262 EN