Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Vector Không Chính Xác: Trường Hợp Của Tính Phụ Đạo
Tóm tắt
Vector không chính xác là một vector chứa các phần tử không chính xác. Một mảng hoặc vector $$X=(X_{1}, X_{2},\ldots,X_{n})$$ được coi là vector không chính xác nếu các phần tử $$X_{i}, i=1,2,\ldots,n$$ là các số không chính xác. Hai định luật ngẫu nhiên là cần thiết và đủ để định nghĩa một định luật bình thường của sự không chính xác. Dựa trên phương pháp chồng chất của các tập hợp, việc xây dựng mặt phẳng thành viên của vector không chính xác bình thường đã được phát triển với tham chiếu đến đo xác suất. Vector không chính xác bình thường là một trường hợp đặc biệt của vector không chính xác phụ đạo theo nghĩa rằng vector không chính xác phụ đạo chỉ là một vector không chính xác tổng quát. Phương pháp xây dựng mặt phẳng thành viên của vector không chính xác phụ đạo với tham chiếu đến đo Lebesgue–Stieltjes được giải thích trong tài liệu này.
Từ khóa
#vector không chính xác #số không chính xác #định luật ngẫu nhiên #mặt phẳng thành viên #đo Lebesgue–Stieltjes #tính phụ đạoTài liệu tham khảo
Ferraro M, Foster DH (1987) Differentiation of fuzzy continuous mappings on fuzzy topological vector spaces. J Math Anal Appl 121(2):589–601
Hedayati H (2009) On properties of fuzzy subspaces of vectorspaces. Ratio Math 19:1–10
Katsaras A (1981) Fuzzy topological vector spaces I. Fuzzy Sets Syst 6(1):85–95
Katsaras A (1984) Fuzzy topological vector spaces II. Fuzzy Sets Syst 12(2):143–154
Katsaras A, Liu DB (1977) Fuzzy vector spaces and fuzzy topological vector spaces. J Math Anal Appl 58(1):135–146
Liang J, Navara M, Vetterlein T (2009) Different representations of fuzzy vectors. In: European, conference on symbolic and quantitative approaches to reasoning and uncertainty. Springer, pp 700–711
Lubczonok P (1990) Fuzzy vector spaces. Fuzzy Sets Syst 38(3):329–343
Malik DS, Mordeson JN (1991) Fuzzy vector spaces. Inf Sci 55(1):271–281
Das D, Baruah HK (2014) Construction of the membership surface of imprecise vector. Springer Plus 3:722
Baruah HK, Das D (2014) Imprecise vector. Lambert Academic Publishing, Saarbrücken
Baruah HK (1999) Set superimposition and its application to the theory of fuzzy sets. J Assam Sci Soc 40(1):25–31
Baruah HK (2011) The theory of fuzzy sets: beliefs and realities. Int J Energy Inf Commun 2(2):1–22
Baruah HK (2011) Theory of fuzzy sets: the case of subnormality. Int J Energy Inf Commun 2(3):1–8
Baruah HK (2012) An introduction to the theory of imprecise sets: the mathematics of partial presence. J Math Comput Sci 2(2):110–124
Dubois D, Prade H (1978) Operations on fuzzy numbers. Int J Syst Sci 9(6):613–626
Dubois D, Prade H, Sandri S (1993) Fuzzy logic. On possibility/probability transformations, pp 103–112
Dubois D (1980) Fuzzy sets and systems: theory and applications, vol 144. Academic Press, Cambridge
de Barra G (1987) Measure theory and integration. Wiley Eastern Limited, New Delhi