Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Thực hiện phương pháp Tìm kiếm Đường thẳng cho Phân tích PARAFAC đối với Ma trận phát xạ và kích thích huỳnh quang
Tóm tắt
Việc phục hồi các nhóm fluorophore trong chất hữu cơ hòa tan bằng cách sử dụng phân tích tensor chuẩn PARAFAC của ma trận kích thích - phát xạ huỳnh quang (EEM) được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu nước tự nhiên. Tuy nhiên, việc điều chỉnh mô hình PARAFAC, đặc biệt là để xác thực, rất tốn thời gian. Một số chiến lược để tăng tốc độ điều chỉnh PARAFAC cho EEM của nước biển đã được xem xét. Các chiến lược tối ưu hóa một bộ lớn các siêu tham số không mang lại sự gia tăng đáng kể do chi phí thời gian cao cho hoạt động này. Đã đề xuất thực hiện tối ưu hóa cho một biến cố định một lần cho một số vòng lặp của thuật toán. Cách tiếp cận này đã giúp đạt được sự tăng tốc tính toán bằng cách sử dụng chiến lược tìm kiếm đường thẳng. Đã đạt được tốc độ tối đa gấp 2,3 lần đối với chiến lược tìm kiếm đường thẳng sử dụng bước ngoại suy trong hàm lũy thừa của số vòng lặp, mặc dù trong trường hợp này, các bước tuần tự là đồng phẳng ở một số giai đoạn của thuật toán.
Từ khóa
#PARAFAC #ma trận phát xạ - kích thích huỳnh quang #nước tự nhiên #chất hữu cơ hòa tan #tối ưu hóa siêu tham số.Tài liệu tham khảo
R. M. Cory and D. M. McKnight, Environ. Sci. Technol., 39, No. 21, 8142–8149 (2005).
C. A. Stedmon, S. Markager, and R. Bro, Mar. Chem., 82, Nos. 3–4, 239–254 (2003).
O. E. Rodionova and A. L. Pomerantsev, Usp. Khim., 75, No. 4, 302–321 (2006).
R. Bro, Chemom. Intell. Lab. Syst., 38, No. 2, 149–171 (1997).
C. M. Andersen and R. Bro, J. Chemom., 17, No. 4, 200–215 (2003).
C. A. Stedmon and R. Bro, Limnol. Oceanogr.: Methods, 6, No. 11, 572–579 (2008).
C. J. Hillar and L.-H. Lim, J. Assoc. Comput. Mach., 60, No. 6, 45(1–39) (2013).
W. S. DeSarbo, An Application of PARAFAC to a Small Sample Problem, Demonstrating Preprocessing, Orthogonality Constraints, and Split-Half Diagnostic Techniques (Appendix), Social Science Research Network, Rochester, New York (1984).
I. N. Krylov, A. N. Drozdova, and T. A. Labutin, Chemom. Intell. Lab. Syst., 207, Article ID 104176 (2020).
F. L. Hitchcock, J. Math. Phys., 6, No. 1–4, 164–189 (1927).
V. S. Mukha, Izv. Nats. Akad. Nauk Belarusi, Ser. Fiz.-Mat. Nauk, 50, No. 2, 71–81 (2016).
V. S. Mukha, Izv. Nats. Akad. Nauk Belarusi, Ser. Fiz.-Mat. Nauk, 50, No. 4, 53–60 (2016).
R. Bro, Multi-way Analysis in the Food Industry, University of Amsterdam, The Netherlands (1998).
C. Paulick, M. N. Wright, R. Verleger, and K. Keller, Chemom. Intell. Lab. Syst., 137, 97–109 (2014).
P. Comon, X. Luciani, and A. L. F. de Almeida, J. Chemom., 23, Nos. 7–8, 393–405 (2009).
R. A. Harshman, UCLA Working Papers in Phonetics, 16, 1–84 (1970).
M. Rajih, P. Comon, and R. A. Harshman, SIAM J. Matrix Anal. Appl., 30, No. 3, 1128–1147 (2008).
N. E. Helwig, Multiway: Component Models for Multi-Way Data; https://CRAN.R-project.org/package=multiway (accessed Jun. 24, 2022).
W. S. Cleveland and S. J. Devlin, J. Am. Stat. Assoc., 83, No. 403, 596–610 (1988).
R. H. Byrd, P. Lu, J. Nocedal, and C. Zhu, SIAM J. Sci. Comput., 16, No. 5, 1190–1208 (1995).
R. P. Brent, Algorithms for Minimization without Derivatives, Dover Publications, Mineola, New York (2002).
C. A. Andersson and R. Bro, Chemom. Intell. Lab. Syst., 52, No. 1, 1–4 (2000).
K. R. Murphy, C. A. Stedmon, D. Graeber, and R. Bro, Anal. Methods, 5, No. 23, Article ID 6557 (2013).
A. Zsolnay, E. Baigar, M. Jimenez, B. Steinweg, and F. Saccomandi, Chemosphere, 38, No. 1, 45–50 (1999).
A. N. Drozdova, I. N. Krylov, A. A. Nedospasov, E. G. Arashkevich, and T. A. Labutin, Front. Mar. Sci., 9, Article ID 872557 (2022).