Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phát hiện xung không hoàn hảo trong mạng nơ-ron với mã thời gian
Tóm tắt
Thống kê của các mạng nơ-ron xung sử dụng mã thời gian (thời gian đến xung thứ r) được nghiên cứu dưới các điều kiện phát hiện xung không hoàn hảo. Các phân phối hỗn hợp nhị thức âm thu được bị phóng đại bởi các lỗi mà không làm thay đổi hình dạng tích cực của chúng. Đối với r=1, các phân phối gần-hình học chủ yếu thể hiện các tham số tỷ lệ hiệu quả giảm dần. Những kết quả này rất quan trọng trong việc quyết định giữa các mã tỷ lệ và mã thời gian trong các môi trường nhân tạo (hoặc sinh học) ồn ào hoặc không hoàn hảo.
Từ khóa
#Mạng nơ-ron #Xử lý tín hiệu #Xác suất #Lý thuyết thông tin sinh học #Mạng nơ-ron nhân tạo #Mô hình hóa hệ thống sinh học #Phân phối thống kê #Quy trình ngẫu nhiên #Hệ thống ngẫu nhiên #Máy phát tín hiệuTài liệu tham khảo
trivedi, 1982, Probability and Statistics with Reliability Queueing and Computer Science Applications
10.2307/2341080
10.1016/0375-9601(69)91155-4
10.1049/el:20010377
10.1109/31.31321
10.1109/IJCNN.1990.137764
10.1109/ICNN.1993.298642
10.1109/4.62152
10.1109/72.963787
10.1080/09540099108946589
10.1063/1.2408422
maass, 1999, Pulsed Neural Networks
10.1109/12.35843