Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tác động của tăng nhãn áp nguyên phát đến chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe ở Trung Quốc: nghiên cứu mắt Handan
Tóm tắt
Chúng tôi đã đánh giá chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe (HRQOL) và các yếu tố quyết định của nó ở những người tham gia bị tăng nhãn áp nông thôn so với các đối chứng bình thường phù hợp về tuổi trong Nghiên cứu Mắt Handan (HES), tại huyện Yongnian, miền bắc Trung Quốc. Chúng tôi đã tuyển chọn 99 người lớn bị tăng nhãn áp (tuổi trung bình 63,0 ± 11,0 năm), bao gồm tăng nhãn áp góc mở nguyên phát (POAG, n = 67) và tăng nhãn áp góc đóng nguyên phát (PACG, n = 32) và 102 đối chứng (tuổi trung bình 58,5 ± 5,3 năm) có thị lực và trường nhìn bình thường và không có tiền sử tăng nhãn áp. Kết quả của các cuộc kiểm tra nhãn khoa và dữ liệu kinh tế xã hội đã được ghi nhận. HRQOL được đo bằng cách sử dụng EQ-5D (chuyển đổi sang giá trị tiện ích, UVs), và chức năng thị giác (VF) cũng như chất lượng cuộc sống liên quan đến thị giác (VRQOL) được đánh giá bằng công cụ chất lượng cuộc sống-chức năng thị giác (VF-QOL). Điểm số EQ-5D và VF-QOL. Giá trị trung bình UVs, VF và VRQOL cho các trường hợp tăng nhãn áp lần lượt là 0,98 ± 0,04, 87,9 ± 15,2, và 95,5 ± 12,8, kém hơn một cách có ý nghĩa so với VF (94,4 ± 4,4) và VRQOL (100,0 ± 0,0) trong số các đối chứng, ngay cả sau khi điều chỉnh cho tuổi tác, giới tính, trình độ học vấn và thu nhập gia đình (P = 0,015, P = 0,033). Các giá trị UVs thấp hơn đáng kể ở những người tham gia tăng nhãn áp có VRQOL bị suy giảm (55,4 ± 11,5) so với những người có điểm VRQOL bình thường (99,1 ± 2,8) (UVs: 0,92 ± 0,08 so với 0,99 ± 0,03, P = 0,036), cũng như sau khi điều chỉnh cho tuổi và thu nhập gia đình (P = 0,006). Những người tham gia bị PACG có điểm VF và VRQOL thấp hơn một cách đáng kể so với POAG (77,8 ± 21,4 so với 92,9 ± 6,8, P < 0,001; 89,0 ± 18,1 so với 98,7 ± 7,5, P < 0,001). Những người tham gia bị tăng nhãn áp có chức năng thị giác và chất lượng cuộc sống liên quan thì tồi tệ hơn so với nhóm đối chứng bình thường phù hợp về tuổi. Những người tham gia bị PACG có VF và VRQOL thấp hơn so với những người bị POAG. Các giá trị UVs có thể được sử dụng cho nghiên cứu chi phí-hiệu quả và hỗ trợ các chiến lược sức khỏe cộng đồng cho bệnh tăng nhãn áp ở miền nông thôn Trung Quốc.
Từ khóa
#chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe #tăng nhãn áp #nghiên cứu mắt Handan #chức năng thị giác #chiến lược sức khỏe cộng đồngTài liệu tham khảo
Yih-Chung Tham BSc, Hons X, Li, et al. Global prevalence of Glaucoma and projections of Glaucoma burden through 2040 a systematic review and Meta-analysis. Ophthalmology. 2014;121(11):2081–90.
Liang YB, Friedman DS, Qiang Zhou, et al. Prevalence of primary open angle glaucoma in a rural adult chinese population: the Handan eye study. Investig Ophthalmol Vis Sci. 2011;52(11):8250–7.
Liang Y, Friedman DS, Qiang Zhou, et al. Prevalence and characteristics of primary angle-closure diseases in a rural adult chinese population: the Handan Eye Study. Investig Ophthalmol Vis Sci. 2011;52(12):8672–9.
Mingguang He PJ, Foster J, Ge, et al. Prevalence and clinical characteristics of glaucoma in adult Chinese: a population-based study in Liwan District, Guangzhou. Investig Ophthalmol Vis Sci. 2006;47(7):2782–8.
Tang J, Liang Y, O’Neill C, et al. Cost-effectiveness and cost-utility of population-based glaucoma screening in China: a decision-analytic Markov model. Lancet Global Health. 2019;7(7):968–78.
Fumihiko Mabuchi K, Yoshimura K, Kashiwagi, et al. High prevalence of anxiety and depression in patients with primary open-angle Glaucoma. J Glaucoma. 2008;17(7):552–7.
Roberta McKean-Cowdin, Wang Y, Wu J, et al. Impact of visual field loss on health-related quality of life in glaucoma: the Los Angeles latino Eye Study. Ophthalmology. 2008;115(6):941–8.
Jaliang zhao, Ruifang SUI, Lijan Jia, et al. Visual acuity and quality of life outcomes in patients with cataract in Shunyi County, China. Am J Ophthalmol. 1998;26:582–5.
Gordon G, Liu H, Wu M, Li, et al. Chinese time trade-off values for EQ-5D health states. Value Health. 2014;17(5):597–604.
Browne C, Brazier J, Carlton J, et al. Estimating quality-adjusted life years from patient-reported visual functioning. Eye. 2012;26(10):1295–301.
Manca A, Hawkins N, Sculpher MJ, et al. Estimating mean QALYs in trial-based cost-effectiveness analysis: the importance of controlling for baseline utility. Health Econ. 2005;14(5):487–96.
Drummond M, Sculpher M, Claxton K, et al. Methods for the economic evaluation ofHealth Care Programmes. Oxford, UK: Oxford University Press; 2015.
Stephen Kay. Ferreira. A. Mapping the 25-item National Eye Institute visual functioning questionnaire (NEI VFQ-25) to EQ-5D utility scores. Ophthalmic Epidemiol. 2014;21:66–78.
EuroQol Research Foundation. EQ-5D-5L-English-User-Guide, Available from: https://euroqol.org/publications/user-guides. 2019.
Liang YB, Friedman DS, Wong TY, et al. Rationale, design, methodology, and baseline data of a population-based study in rural China: the Handan Eye Study. Ophthalmic Epidemiol. 2009;16(2):115–27.
Paul J, Foster, Francis TS, Oen, David Machin. The prevalence of Glaucoma in chinese residents of Singapore. Arch Ophthalmol. 2000;118:1105–11.
Sun X, Zhang S, Wang N, et al. Utility assessment among patients of primary angle closure/glaucoma in China: a preliminary study. Br J Ophthalmol. 2009;93(7):871–4.
Hong-Mei Wang DL, Patrick, Todd C, Edwards, et al. Validation of the EQ-5D in a general population sample in urban China. Qual Life Res. 2010;13(5):649–56.
Maaike Langelaan, Michiel R, de Boer RMA, van Nispen, et al. Impact of visual impairment on quality of life: a comparison with quality of life in the general population and with other chronic conditions. Ophthalmic Epidemiol. 2007;14(3):119–26.
Zhuo L, Xu L. Time Trade-Off Value set for EQ-5D-3L based on a nationally Representative Chinese Population Survey. Value Health. 2018;21(11):1330–7.
Peter A, Aspinall, Zoe K, Johnson, Augusto Azuara-Blanco. Evaluation of quality of life and priorities of patients with glaucoma. Investig Ophthalmol Vis Sci. 2008;49(5):1907–15.
Thygesena J, Aagrenb M, Arnaviellec S. Late-stage, primary open-angle glaucoma in Europe: social and health care maintenance costs and quality of life of patients from 4 countries. Curr Med Res Opin. 2008;24(6):1763–70.
Kobelt G, Jonsson B, Bergström A, et al. Cost-effectiveness analysis in glaucoma: what drives utility? Results from a pilot study in Sweden. Acta Ophthalmol Scand. 2006;84(3):363–71.
Liang Y, Jiang J, Ou W, et al. Effect of Community Screening on the demographic makeup and clinical severity of Glaucoma patients receiving care in Urban China. Am J Ophthalmol. 2018;195:1–7.
Zhang S, Liang Y, Chen Y, et al. Utility Analysis of Vision-related quality of life in patients with Glaucoma and different perceptions from Ophthalmologists. J Glaucoma. 2015;24(7):508–14.
Robert L, Askew RJ, Swartz Y, Xing. Mapping FACT-melanoma quality-of-life scores to EQ-5D health utility weights. Value Health. 2011;14(6):900–6.
Kang JH, Rosner BA, Wiggs JL. Sex hormone levels and risk of primary open-angle glaucoma in postmenopausal women. Menopause. 2018;25(10):1116–23.
Paula Anne Newman-Casey, Talwar N, Bin Nan. The potential association between postmenopausal hormone use and primary open-angle glaucoma. Jama Ophthalmol. 2014;132(3):298–303.
Battaglia C, Mancini F. Hormone therapy and ophthalmic artery blood flow changes in women with primary open-angle glaucoma. Menopause. 2004;11(1):69–77.
Group CN-TGS. Comparison of glaucomatous progression between untreated patients with NormalTension Glaucoma and patients with therapeutically reduced intraocular pressures. Am J Ophthalmol. 1998;126(4):487–97.
Shin Ah, Oh H, Ra D, Jee. Socioeconomic status and Glaucoma: Associations in high levels of income and education. Curr Eye Res. 2019;44(4):436–41.
Bhagabat Nayak S, Gupta G, Kumar. Socioeconomics of long-term glaucoma therapy in India. Indian J Ophthalmol. 2015;63(1):20–4.
Chris J, Hong GE, Trope, Yvonne M, Buys. Does government assistance improve utilization of eye care services by low-income individuals? Can J Ophthalmology-Journal Canadien D Ophtalmologie. 2014;49(4):320–5.
Paula Anne Newman-Casey, Blachley T. Lee. Patterns of Glaucoma medication adherence over four years of Follow-Up. Ophthalmology. 2015;122(10):2010–21.
Paul J, Foster, Johnson GJ. Glaucoma in China: how big is the problem? Br J Ophthalmol. 2001;85(11):1277–82.
Chen X, Chen C, Zhang Y. The effect of health insurance reform on the number of cataract surgeries in Chongqing, China. BMC Health Serv Res. 2011;11:67.
Di Zhao J, Cho MH, Kim, et al. Diabetes, fasting glucose, and the risk of glaucoma: a meta-analysis. Ophthalmology. 2015;122(1):72–8.
Chen H-Y, Cheng-Li L. Comparison of medical comorbidity between patients with primary angle-closure glaucoma and a control cohort: a population-based study from Taiwan. BMJ Open. 2019;9(3):e024209.
Eisner A, Cioffi GA, Campbell HMK, et al. Foveal flicker sensitivity abnormalities in early glaucoma: associations with high blood pressure. J Glaucoma. 1994;3(1):19–31.
Kim M, Jeoung JW. Ki Ho Park. Metabolic syndrome as a risk factor in normal-tension glaucoma. Acta Ophthalmol. 2014;92(8):637–43.