Illiquide Assets in der Portfoliooptimierung
Tóm tắt
Eine Liquiditätsanforderung verlangt bei einer Portfoliooptimierung mit illiquiden Assets die Berücksichtigung deren besonderer Eigenschaften. In der vorliegenden Arbeit werden diese Eigenschaften dadurch definiert, dass illiquide Assets nur vollständig verkauft werden können und ein kurzfristiger Verkauf zu Verlusten führt. Anhand eines einfachen Modells werden signifikante Unterschiede zu einer Optimierung mit lediglich liquiden Assets nachgewiesen. So hat beispielsweise die zufällige Liquiditätsanforderung zur Folge, dass der Portfoliowert auch bei sicheren Renditen der Assets bereits unsicher ist, und damit trotz der sicheren Renditen eine Aufteilung sowohl auf liquide als auch illiquide Assets optimal sein kann. Des Weiteren kann der erwartete Portfoliowert abhängig von der Varianz der Assets sein und sich eine negative Korrelation zwischen Assetklassen nachteilig auf diesen auswirken.
Tài liệu tham khảo
Albrecht P, Maurer R, Möller M (1998) Shortfall-Risiko/Excess-Chance-Entscheidungskalküle – Grundlagen und Beziehungen zum Bernoulli-Prinzip. Z Wirtsch Sozialwissen 118:249–274
Albrecht P, Maurer R (2005) Investment- und Risikomanagement – Modelle, Methoden, Anwendungen. Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Artzner P, Delbaen F, Eber J-M, Heath D (1999) Coherent measures of risk. Math Finance 9:203–228
Baule R (2004) Wertorientiertes Kreditportfoliomanagement. Dissertation, Universität Göttingen
Buhl C (2004) Liquidität im Risikomanagement. Dissertation, Universität St. Gallen
Breuer W (2000) Hedging und Reputationsaufbau auf Terminmärkten. Kredit Kapital 33:99–136
Breuer W, Gürtler M, Schuhmacher F (2006) Portfoliomanagement II – Weiterführende Anlagestrategien. Gabler, Wiesbaden
Constantinides GM (1976) Stochastic cash management with fixed and proportional transaction costs. Manag Sci 22:1320–1331
Constantinides GM (1986) Capital market equilibrium with transaction costs. J Pol Economy 94:842–862
Cottier P (1997) Hedge funds and managed futures: performance, risks, strategies and use in investment portfolios, Bern
Faig M, Shum P (2002) Portfolio choice in the presence of personal illiquid projects. J Finance 57(1):303-328
Huang M (2003) Liquidity shocks and equilibrium liquidity premia. J Econ Theory 109:104-129
Jobst NJ, Horniman MD, Lucas CA, Mitra G (2001) Computational aspects of alternative portfolio selection models in the presence of discrete asset choice constraints. Quant Finance 1:489-501
Kataoka S (1963) A stochastic programming model. Econometrica 31(1–2):181–196
Kempf A (1998) Was messen Liquiditätsmaße? Die Betriebswirtschaft 58(3):299–311
Mansini R, Speranza MG (1999) Heuristic algorithms for the portfolio selection problem with minimum transaction lots. Eur J Operat Res 114:219-233
Markowitz HM (1952) Portfolio selection. J Finance 7:77-91
Morton AJ, Pliska SR (1995) Optimal portfolio management with fixed transaction costs. Math Finance 5:337-356
Rockafellar RT, Uryasev S (2002) Conditional value-at-risk for general loss distributions. J Banking Finance 26:1443–1471
Roy AD (1952) Safety first and the holding of assets. Econometrica 20(3):431–449
Ruda W (1988) Ziele privater Kapitalanleger. Ashgate, Wiesbaden
Schneeweiß H (1967) Entscheidungskriterien bei Risiko. Springer-Verlag, Berlin
Schroder M (1995) Optimal portfolio selection with fixed transaction costs: numerical solutions. Working Paper, Michigan State University, Michigan
Schwartz ES, Tebaldi C (2004) Illiquid assets and optimal portfolio choice, Working paper. University of California, California
Spremann K, Winhart S (1997) Humankapital im Portefeuille privater Investoren. Z Betriebswirtsch 67(Ergänzungsheft 3):145–167
Telser LG (1955) Safety first and hedging. Rev Econ Stud 23:1–16
Yamai Y, Yoshiba T (2005) Value-at-risk versus expected shortfall: a practical perspective. J Banking Finance 29:997–1015