Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Xác định các mô-đun phối hợp biểu hiện và các con đường liên quan đến u xương osteosarcoma và di căn của nó
Tóm tắt
U xương osteosarcoma là loại u xương phổ biến nhất xảy ra ở trẻ em. Để xác định các mô-đun phối hợp biểu hiện và các con đường có liên quan đến u xương osteosarcoma và các đặc điểm lâm sàng của nó, chúng tôi đã thực hiện phân tích mạng lưới phối hợp biểu hiện gen có trọng số (WGCNA) trên dữ liệu RNA-seq của u xương osteosarcoma với 52 mẫu. Sau đó, chúng tôi đã thực hiện phân tích làm giàu con đường trên các gen từ các mô-đun có ý nghĩa. Tổng cộng có 5471 gen được bao gồm trong WGCNA, và 16 mô-đun đã được xác định. Phân tích mô-đun-đặc điểm đã xác định rằng một mô-đun liên quan đến sự hình thành bó vi ống, chuyển hóa thuốc-cytochrome P450, và con đường tín hiệu IL-17 có mối tương quan âm với u xương osteosarcoma và mối tương quan dương với di căn; một mô-đun liên quan đến sao chép DNA có mối tương quan dương với u xương osteosarcoma; một mô-đun liên quan đến các khớp tế bào có mối tương quan dương với di căn; và một mô-đun liên quan đến sự liên kết heparin có mối tương quan âm với u xương osteosarcoma. Hơn nữa, mức độ biểu hiện của bốn trong mười gen biểu hiện khác biệt hàng đầu đã được xác thực trong một bộ dữ liệu độc lập khác. Phân tích của chúng tôi có thể cung cấp hiểu biết cho các cơ chế phân tử của u xương osteosarcoma.
Từ khóa
#u xương osteosarcoma #mạng lưới phối hợp biểu hiện gen #phân tích làm giàu con đường #di cănTài liệu tham khảo
Luetke A, Meyers PA, Lewis I, Juergens H. Osteosarcoma treatment - where do we stand? A state of the art review. Cancer Treat Rev. 2014;40:523–32.
Stiller CA. International patterns of cancer incidence in adolescents. Cancer Treat Rev. 2007;33:631–45.
Anninga JK, Gelderblom H, Fiocco M, Kroep JR, Taminiau AH, Hogendoorn PC, Egeler RM. Chemotherapeutic adjuvant treatment for osteosarcoma: where do we stand? Eur J Cancer. 2011;47:2431–45.
Langfelder P, Horvath S. WGCNA: an R package for weighted correlation network analysis. BMC Bioinformatics. 2008;9:559.
Yu G, Wang LG, Han Y, He QY. clusterProfiler: an R package for comparing biological themes among gene clusters. Omics. 2012;16:284–7.
Yu G, Wang LG, Yan GR, He QY. DOSE: an R/Bioconductor package for disease ontology semantic and enrichment analysis. Bioinformatics. 2015;31:608–9.
Ogata H, Goto S, Sato K, Fujibuchi W, Bono H, Kanehisa M. KEGG: Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes. Nucleic Acids Res. 1999;27:29–34.
Gene Ontology Consortium. Going forward. Nucleic Acids Res. 2015;43:D1049–56.
Huang d W, Sherman BT, Lempicki RA. Systematic and integrative analysis of large gene lists using DAVID bioinformatics resources. Nat Protoc. 2009;4:44–57.
Vetter NS, Kolb EA, Mills CC, Sampson VB. The microtubule network and cell death are regulated by an miR-34a/Stathmin 1/betaIII-tubulin axis. Mol Cancer Res. 2017;15:953–64.
Wang M, Wang L, Ren T, Xu L, Wen Z. IL-17A/IL-17RA interaction promoted metastasis of osteosarcoma cells. Cancer Biol Ther. 2012;14:155–63.
Mensah-Osman EJ, Thomas DG, Tabb MM, Larios JM, Hughes DP, Giordano TJ, Lizyness ML, Rae JM, Blumberg B, Hollenberg PF, Baker LH. Expression levels and activation of a PXR variant are directly related to drug resistance in osteosarcoma cell lines. Cancer. 2007;109:957–65.
Dai N, Qing Y, Cun Y, Zhong Z, Li C, Zhang S, Shan J, Yang X, Dai X, Cheng Y, et al. miR-513a-5p regulates radiosensitivity of osteosarcoma by targeting human apurinic/apyrimidinic endonuclease. Oncotarget. 2018;9:25414–26.
Li S, Cui Z, Meng X. Knockdown of PARP-1 inhibits proliferation and ERK signals, increasing drug sensitivity in osteosarcoma U2OS cells. Oncol Res. 2016;24:279–86.
Liu MX, Zhou KC, Cao Y. MCRS1 overexpression, which is specifically inhibited by miR-129*, promotes the epithelial-mesenchymal transition and metastasis in non-small cell lung cancer. Mol Cancer. 2014;13:245.
Aceto N, Bardia A, Miyamoto DT, Donaldson MC, Wittner BS, Spencer JA, Yu M, Pely A, Engstrom A, Zhu H, et al. Circulating tumor cell clusters are oligoclonal precursors of breast cancer metastasis. Cell. 2014;158:1110–22.
Tan X, Tamori Y, Egami H, Ishikawa S, Kurizaki T, Takai E, Hirota M, Ogawa M. Analysis of invasion-metastasis mechanism in pancreatic cancer: involvement of tight junction transmembrane protein occludin and MEK/ERK signal transduction pathway in cancer cell dissociation. Oncol Rep. 2004;11:993–8.
Barbieri I, Pensa S, Pannellini T, Quaglino E, Maritano D, Demaria M, Voster A, Turkson J, Cavallo F, Watson CJ, et al. Constitutively active Stat3 enhances neu-mediated migration and metastasis in mammary tumors via upregulation of Cten. Cancer Res. 2010;70:2558–67.
Ichikawa J, Cole HA, Magnussen RA, Mignemi NA, Butler M, Holt GE, O'Rear L, Yuasa M, Pabla B, Haro H, et al. Thrombin induces osteosarcoma growth, a function inhibited by low molecular weight heparin in vitro and in vivo: procoagulant nature of osteosarcoma. Cancer. 2012;118:2494–506.
Saito M, Ichikawa J, Ando T, Schoenecker JG, Ohba T, Koyama K, Suzuki-Inoue K, Haro H. Platelet-derived TGF-beta induces tissue factor expression via the Smad3 pathway in osteosarcoma cells. J Bone Miner Res. 2018.
Lamoureux F, Picarda G, Garrigue-Antar L, Baud'huin M, Trichet V, Vidal A, Miot-Noirault E, Pitard B, Heymann D, Redini F. Glycosaminoglycans as potential regulators of osteoprotegerin therapeutic activity in osteosarcoma. Cancer Res. 2009;69:526–36.
Siggelkow H, Schmidt E, Hennies B, Hufner M. Evidence of downregulation of matrix extracellular phosphoglycoprotein during terminal differentiation in human osteoblasts. Bone. 2004;35:570–6.
Orimo H, Shimada T. Effects of phosphates on the expression of tissue-nonspecific alkaline phosphatase gene and phosphate-regulating genes in short-term cultures of human osteosarcoma cell lines. Mol Cell Biochem. 2006;282:101–8.
Prideaux M, Wijenayaka AR, Kumarasinghe DD, Ormsby RT, Evdokiou A, Findlay DM, Atkins GJ. SaOS2 osteosarcoma cells as an in vitro model for studying the transition of human osteoblasts to osteocytes. Calcif Tissue Int. 2014;95:183–93.
Wei F, Tang L, He Y, Wu Y, Shi L, Xiong F, Gong Z, Guo C, Li X, Liao Q, et al. BPIFB1 (LPLUNC1) inhibits radioresistance in nasopharyngeal carcinoma by inhibiting VTN expression. Cell Death Dis. 2018;9:432.
Wei F, Wu Y, Tang L, He Y, Shi L, Xiong F, Gong Z, Guo C, Li X, Liao Q, et al. BPIFB1 (LPLUNC1) inhibits migration and invasion of nasopharyngeal carcinoma by interacting with VTN and VIM. Br J Cancer. 2018;118:233–47.
Guzvic M, Braun B, Ganzer R, Burger M, Nerlich M, Winkler S, Werner-Klein M, Czyz ZT, Polzer B, Klein CA. Combined genome and transcriptome analysis of single disseminated cancer cells from bone marrow of prostate cancer patients reveals unexpected transcriptomes. Cancer Res. 2014;74:7383–94.
Catanzaro JM, Sheshadri N, Zong WX. SerpinB3/B4: mediators of Ras-driven inflammation and oncogenesis. Cell Cycle. 2014;13:3155–6.