Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Xác định và ưu tiên các yếu tố thành công quan trọng trong chuỗi cung ứng nhân đạo của tổ chức dựa trên đức tin và tổ chức không dựa trên đức tin
Tóm tắt
Trong vài thập kỷ qua, đã có sự gia tăng nhanh chóng về số lượng thảm họa và độ phức tạp của chúng, điều này đã đặt ra nhiều áp lực lên các tổ chức cứu trợ. Những tổ chức này thường không thể tự mình ứng phó với thảm họa, do đó, tất cả các bên liên quan trong nỗ lực cứu trợ cần có sự đồng bộ từ đầu đến cuối để cung cấp cứu trợ một cách hiệu quả và hợp lý. Do đó, để làm mượt quá trình hoạt động cứu trợ, một sự hiểu biết chung về các yếu tố thành công quan trọng trong chuỗi cung ứng nhân đạo là điều kiện tiên quyết cho hoạt động cứu trợ thành công. Vì vậy, bất kỳ thành viên nào trong chuỗi cung ứng nhân đạo có thể làm gián đoạn sự đồng bộ này bằng cách bỏ qua một hoặc một số yếu tố thành công quan trọng. Tuy nhiên, trong nghiên cứu này, chúng tôi cố gắng điều tra cách thức các tổ chức cứu trợ dựa trên đức tin và không dựa trên đức tin xử lý những yếu tố thành công quan trọng này. Hơn nữa, chúng tôi cũng cố gắng xác định bất kỳ sự khác biệt nào giữa các tổ chức cứu trợ Hồi giáo và Cơ đốc giáo trong việc xác định và ưu tiên những yếu tố này. Để đạt được mục tiêu của nghiên cứu này, chúng tôi đã sử dụng một phương pháp hai giai đoạn; trong giai đoạn đầu tiên, chúng tôi thu thập các yếu tố thành công quan trọng từ tài liệu nhân đạo hiện có. Trong giai đoạn thứ hai, thông qua một bảng hỏi trực tuyến, chúng tôi thu thập dữ liệu về tầm quan trọng của các yếu tố được chọn từ các tổ chức cứu trợ nhân đạo trên toàn thế giới trong sự hợp tác với Hiệp hội Các Tổ chức Phi Chính phủ Thế giới (WANGO). Sau đó, các phản hồi đã được phân tích để trả lời các câu hỏi nghiên cứu bằng cách sử dụng các bài kiểm tra không tham số Binomial và Wilcoxon Rank-Sum. Kết quả kiểm tra cho thấy đối với RQ1, hai nhưng tất cả các yếu tố đều có ý nghĩa đối với hoạt động cứu trợ thành công. Đối với RQ2, chúng tôi phát hiện ra những khác biệt có ý nghĩa cho một số CSF giữa các tổ chức cứu trợ dựa trên đức tin và không dựa trên đức tin. Tương tự, đối với RQ3, chúng tôi phát hiện ra các sự khác biệt có ý nghĩa cho một số CSF giữa các tổ chức cứu trợ Hồi giáo và Cơ đốc giáo.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Abidi H, de Leeuw S, Klumpp M (2014) Humanitarian supply chain performance management: a systematic literature review. Supply Chain Manag 19(5/6):592–608. https://doi.org/10.1108/scm-09-2013-0349
Agresti A, Coull BA (1998) Approximate is better than “exact” for interval estimation of binomial proportions. Am Stat 52(2):119–126. https://doi.org/10.1080/00031305.1998.10480550
Aijazi O, Panjwani D (2015) Religion in spaces of social disruption: re-reading the public transcript of disaster relief in Pakistan. Int J Mass Emerg Disasters 33(1):29–55
Arif Y (2008) Religion and rehabilitation: humanitarian biopolitics, city spaces and acts of religion. Int J Urban Reg Res 32(3):671–689. https://doi.org/10.1111/j.1468-2427.2008.00804.x
Azmat M, Kummer S, Moura LT, Gennaro FD, Moser R (2019) Future outlook of highway operations with implementation of innovative technologies like AV, CV, IoT and big data. Logistics 3(2). https://doi.org/10.3390/logistics3020015
Azmat, M., & Kummer, S. (2019). Importance of key success factors for local and international ngos in humanitarian supply chain. LogForum 15(4), 545–555. https://doi.org/10.17270/J.LOG.2019.372
Balcik B, Beamon BM, Krejci CC, Muramatsu KM, Ramirez M (2010) Coordination in humanitarian relief chains: practices, challenges and opportunities. Int J Prod Econ 126(1):22–34. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2009.09.008
Banomyong R, Varadejsatitwong P, Oloruntoba R (2017) A systematic review of humanitarian operations, humanitarian logistics and humanitarian supply chain performance literature 2005 to 2016. Ann Oper Res. https://doi.org/10.1007/s10479-017-2549-5
Bealt J, Fernández B, Jair C, Mansouri SA (2016) Collaborative relationships between logistics service providers and humanitarian organizations during disaster relief operations. J Humanitarian Logistics Supply Chain Manag 6(2):118–144. https://doi.org/10.1108/jhlscm-02-2015-0008
Benedetti C (2006) Islamic and Christian inspired relief NGOs: between tactical collaboration and strategic diffidence? J Int Dev 18(6):849. https://doi.org/10.1002/jid.1318
Besiou M, Stapleton O, Van Wassenhove LN (2011) System dynamics for humanitarian operations. J Humanitarian Logistics Supply Chain Manag 1(1):78–103. https://doi.org/10.1108/20426741111122420
Bland JM, Altman DG (1997) Statistics notes: Cronbach's alpha. Bmj 314(7080):572
Burkart C, Besiou M, Wakolbinger T (2016) The funding—humanitarian supply chain interface. Surv Oper Res Manag Sci 21(2):31–45. https://doi.org/10.1016/j.sorms.2016.10.003
Celik E, Gumus AT, Alegoz M (2014) A trapezoidal type-2 fuzzy MCDM method to identify and evaluate critical success factors for humanitarian relief logistics management. J Intell Fuzzy Syst 27(6):2847–2855. https://doi.org/10.3233/ifs-141246
Clarke G (2010) Trans-faith humanitarian partnerships: the case of Muslim aid and the united Methodist committee on relief. Eur J Dev Res 22(4):510–528. https://doi.org/10.1057/ejdr.2010.22
Corder, G. W., & Foreman, D. I. (2014). Nonparametric statistics: A step-by-step approach. Hoboken: Wiley.
Costa SR, Campos VG, Bandeira RA (2012) Supply chains in humanitarian operations: cases and analysis. Procedia Soc Behav Sci 54:598–607. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.777
da Costa SRA, Bandeira RAM, Mello L, Campos VBG (2014) Humanitarian supply chain: an analysis of response operations to natural disasters. Eur J Transp Infrastruct Res 14(3):290–310
Dale JM, Dulaimi MF (2016) Cultural competence—a success factor in NGO projects? Built Environ Proj Asset Manage 6(2):232–246. https://doi.org/10.1108/bepam-08-2014-0038
Dasaklis TK, Pappis CP (2018) Critical success factors for implementing cholera vaccination campaigns in humanitarian emergencies: a DEMATEL-based approach. Euro J Decis Processes 6(1-2):1–20. https://doi.org/10.1007/s40070-017-0062-3
Day JM, Junglas I, Silva L (2009) Information flow impediments in disaster relief supply chains. J Assoc Inf Syst 10(8):637–660
Day JM, Melnyk SA, Larson PD, Davis EW, Whybark DC (2012) Humanitarian and disaster relief supply chains: a matter of life and death. J Supply Chain Manag 48(2):21–36
De Cordier B (2009) The 'Humanitarian Frontline', development and relief, and religion: what context, which threats and which opportunities? Third World Q 30(4):663–684. https://doi.org/10.1080/01436590902867086
Dube, N., Van der Vaart, T., Teunter, R. H., & Van Wassenhove, L. N. (2016). Host government impact on the logistics performance of international humanitarian organisations. Journal of Operations Management, 47:44–57.
Eriksson, M., & Karlsson, E. (2017). Critical success factors’ impact on agility of humanitarian supply chains. (masters master thesis ), Jonkoping university Jonkoping, Sweden. Retrieved from http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1120250/FULLTEXT01.pdf
Ferris, E. (2005). Faith-based and secular humanitarian organizations. Retrieved from
Fountain PM, Kindon SL, Murray WE (2004) Christianity, calamity, and culture: the involvement of Christian churches in the 1998 Aitape tsunami disaster relief. Contemporary Pacific 16(2):321–355. https://doi.org/10.1353/cp.2004.0045
Goldsmith, S., Eimicke, W., & Pineda, C. (2006). Faith-based organizations versus their secular counterparts: a primer for local officials. Retrieved from
Grung AH (2018) Negotiating gender justice between state, religion, and NGOs: a Lebanese case. Religions 9(6):12. https://doi.org/10.3390/rel9060175
Hackett, C., & McClendon, D. (2017). Christians remain world’s largest religious group, but they are declining in Europe. Retrieved from https://www.pewresearch.org/fact-tank/2017/04/05/christians-remain-worlds-largest-religious-group-but-they-are-declining-in-europe/
Haynes W (2013) Wilcoxon rank sum test. Encyclopedia of systems biology, pp 2354–2355
Jayasinghe S (2007) Faith-based NGOs and healthcare in poor countries: a preliminary exploration of ethical issues. J Med Ethics 33(11):623–626. https://doi.org/10.1136/jme.2006.018549
Kabra G, Ramesh A (2015a) Analyzing drivers and barriers of coordination in humanitarian supply chain management under fuzzy environment. Benchmarking 22(4):559–587. https://doi.org/10.1108/bij-05-2014-0041
Kabra G, Ramesh A (2015b) Segmenting critical factors for enhancing the use of IT in humanitarian supply chain management. Procedia Soc Behav Sci 189:144–152. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.03.208
Kabra G, Ramesh A, Arshinder K (2015) Identification and prioritization of coordination barriers in humanitarian supply chain management. Int J Disaster Risk Reduction 13:128–138. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2015.01.011
Kraft K, Smith JD (2019) Between international donors and local faith communities: intermediaries in humanitarian assistance to Syrian refugees in Jordan and Lebanon. Disasters 43(1):24–45. https://doi.org/10.1111/disa.12301
Larson PD (2005) A note on mail surveys and response rates in logistics research. J Bus Logist 26(2):211–222. https://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2005.tb00212.x
Leiras A, de Brito Jr I, Queiroz Peres E, Rejane Bertazzo T, Hugo T, Yoshida Y (2014) Literature review of humanitarian logistics research: trends and challenges. J Humanitarian Logistics Supply Chain Manag 4(1):95–130. https://doi.org/10.1108/jhlscm-04-2012-0008
Lijo J, Gurumurthy A, Soni G, Jain V (2018) Modelling the inter-relationship between factors affecting coordination in a humanitarian supply chain: a case of Chennai flood relief. Ann Oper Res 1:–32. https://doi.org/10.1007/s10479-018-2963-3
Martinez, A. J. P., Stapleton, O., & Van Wassenhove, L. N. (2011). Field vehicle fleet management in humanitarian operations: a case-based approach. Journal of operations management 29(5):404–421.
McLachlin R, Larson PD (2011) Building humanitarian supply chain relationships: lessons from leading practitioners. J Humanitarian Logistics Supply Chain Manag 1(1):32–49. https://doi.org/10.1108/20426741111122402
McLachlin R, Larson PD, Khan S (2009) Not-for-profit supply chains in interrupted environments: the case of a faith-based humanitarian relief organisation MRN. Manag Res News 32(11):1050–1064. https://doi.org/10.1108/01409170910998282
Meek GE, Ozgur C, Dunning K (2007) Comparison of the t vs. Wilcoxon signed-rank test for Likert scale data and small samples. J Mod Appl Stat Methods 6(1):91–106. https://doi.org/10.22237/jmasm/1177992540
Moshtari M, Gonçalves P (2016) Factors influencing Interorganizational collaboration within a disaster relief context. Volunt Int J Volunt Nonprofit Org 28(4):1673–1694. https://doi.org/10.1007/s11266-016-9767-3
Ngwenya NK, Naude MJA (2016) Supply chain management best practices: a case of humanitarian aid in southern Africa. J Transp Supply Chain Manage 10(1):242. https://doi.org/10.4102/jtscm.v10i1.242
Okkenhaug IM (2015) Religion, relief and humanitarian work among Armenian women refugees inMandatory Syria, 1927-1934. Scand J Hist 40(3):432–454. https://doi.org/10.1080/03468755.2015.1043641
Oloruntoba R (2010) An analysis of the cyclone Larry emergency relief chain: some key success factors. Int J Prod Econ 126(1):85–101. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2009.10.013
Paulson N, Menjivar C (2012) Religion, the state and disaster relief in the United States and India. Int J Sociol Soc Policy 32(3-4):179–196. https://doi.org/10.1108/01443331211214758
Pettit S, Beresford A (2009) Critical success factors in the context of humanitarian aid supply chains. Int J Phys Distrib Logistics Manage 39(6):450–468. https://doi.org/10.1108/09600030910985811
Ritchie, H., & Roser, M. (2019). Natural Disasters. Retrieved from https://ourworldindata.org/natural-disasters
Rivera JD (2018) Reliance on faith-based organizations for tangible assistance in times of disaster: exploring the influence of bonding social capital. Sociol Spectr 38(1):39–50. https://doi.org/10.1080/02732173.2017.1409147
Rodon J, Maria Serrano JF, Giménez C (2012) Managing cultural conflicts for effective humanitarian aid. Int J Prod Econ 139(2):366–376. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2011.08.029
Samuels J (2016) Buddhist disaster relief monks, networks, and the politics of religion. Asian Ethnol 75(1):53–74
Sandwell C (2011) A qualitative study exploring the challenges of humanitarian organisations. J Humanitarian Logistics Supply Chain Manag 1(2):132–150. https://doi.org/10.1108/20426741111158430
Scholten, K., Sharkey Scott, P., & Fynes, B. (2010). (Le) agility in humanitarian aid (NGO) supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 40(8/9):623–635.
Sridhar KM, Nagabhushanam M (2008) NGOs in India- uniqueness and critical success factors, results of an FGD. Vision 12(2):15–21. https://doi.org/10.1177/097226290801200202
Stajura M, Glik D, Eisenman D, Prelip M, Martel A, Sammartinova J (2012) Perspectives of community- and faith-based organizations about partnering with local health departments for disasters. Int J Environ Res Public Health 9(7):2293–2311. https://doi.org/10.3390/ijerph9072293
Tatham P, Houghton L (2011) The wicked problem of humanitarian logistics and disaster relief aid. J Humanitarian Logistics Supply Chain Manag 1(1):15–31. https://doi.org/10.1108/20426741111122394
Tavakol M, Dennick R (2011) Making sense of Cronbach’s alpha. Int J Med Educ 2:53–55
Tremblay-Boire J, Prakash A (2019) Biased altruism: Islamophobia and donor support for global humanitarian organizations. Public Adm Rev 79(1):113–124. https://doi.org/10.1111/puar.13012
Van Wassenhove LN (2017) Humanitarian aid logistics: supply chain management in high gear. J Oper Res Soc 57(5):475–489. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602125
WANGO. (2000). About world association of non-governmental organizations (WANGO). Retrieved from https://www.wango.org/about.aspx
Wilcoxon F, Katti S, Wilcox RA (1970) Critical values and probability levels for the Wilcoxon rank sum test and the Wilcoxon signed rank test. Selected tables in mathematical statistics, vol 1, pp 171–259
Yadav DK, Barve A (2015) Analysis of critical success factors of humanitarian supply chain: an application of interpretive structural modeling. Int J Dis Risk Reduction 12:213–225. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2015.01.008
Yadav DK, Barve A (2018) Segmenting critical success factors of humanitarian supply chains using fuzzy DEMATEL. Benchmarking 25(2):400–425. https://doi.org/10.1108/BIJ-10-2016-0154